据报道,特斯拉日前披露,其 Cybertruck 车型的前备箱采用“学习算法”进行防夹检测,以解释此前不同测试产生的结果差异。
Cybertruck 因其锐利棱角引发对安全性质疑,网络上充斥着使用该车前备箱用作刀具的视频,进一步凸显其潜在风险。
据悉,特斯拉近期推出新版软件升级,宣称改善了前备箱的物体检测性能。更新文档指出:“电动前备箱在关闭过程中可更准确识别障碍物。”然而,部分车主反映,升级后防夹功能仍存在稳定性问题。
对此,Cybertruck 首席工程师 Wes Morrill 作出解释:前备箱防夹检测运用的是“学习算法”,当多次尝试关闭而未能锁定时,会加大关闭力度。
这便解释了为何重复测试会得出不同结果。Morrill 举例,若前备箱内装有大袋物品,亦可能触发防夹检测。此时用户可能再度尝试关闭,算法则会理解为用户有意为之,应关闭前备箱,从而加大关闭力度。总的来说,特斯拉期望 Cybertruck 前备箱能通过不断加大力度实现自动关闭。
将学习算法用于前备箱或后备箱实属首次,尽管具有一定风险性,但随着人工智能技术发展,未来有望取得理想效果。
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