时序数据库是一种在处理时间序列数据方面具有高效和专门化能力的数据库。它主要用于存储和处理时间序列数据,比如传感器数据、监控数据、物联网数据和日志数据等。
时序数据库的特点包括:
1. 高性能:可以高效地存储和查询时间序列数据。
2. 大规模支持:可以处理大规模时间序列数据,支持数据的水平扩展和负载均衡部署。
3. 数据压缩:可以将时间序列数据进行压缩,从而减少存储空间的占用。
4. 精确时间戳:可以精确地记录数据的时间戳,支持高精度时间戳和不同时间分辨率。
5. 数据分析:可以支持多种统计分析和聚合操作,如数据滚动平均、聚合计算、数据插值和预测。
时序数据库的应用场景主要包括:
1. 物联网和传感器数据存储和分析。
2. 金融和证券交易数据存储和分析。
3. 电力、水务、医疗等领域的监控数据存储和分析。
4. 日志数据的收集和分析。
5. 应用性能监控和分析。
6. 网络性能监控和分析。
审核编辑 黄宇
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
传感器
+关注
关注
2525文章
48151浏览量
740650 -
数据库
+关注
关注
7文章
3593浏览量
63417 -
时序
+关注
关注
5文章
357浏览量
36969
发布评论请先 登录
相关推荐
通过Modbus读写数据库中的数据
本文是将数据库的数据转为Modbus服务端/从站,实现数据库内的数据也可以走Modbus协议通过网口或串口读写的案例,下图是通过智能网关的参数软件(在附件中)配置的参数:
上图中的配置
发表于 03-14 13:44
从WasmEdge运行环境读写Rust Wasm应用的时序数据
WebAssembly (Wasm) 正在成为一个广受欢迎的编译目标,帮助开发者构建可迁移平台的应用。最近 Greptime 和 WasmEdge 协作,支持了在 WasmEdge 平台上的 Wasm 应用通过 MySQL 协议读写 GreptimeDB 中的时序数据。
如何在HarmonyOS对数据库进行备份,恢复与加密
数据库备份与恢复
场景介绍
当应用在处理一项重要的操作,显然是不能被打断的。例如:写入多个表关联的事务。此时,每个表的写入都是单独的,但是表与表之间的事务关联性不能被分割。
如果操作的过程中
发表于 11-07 08:57
Tsmoothie:使用多种平滑技术平滑化时序数据
除,平滑后的效果如下: 这样的时序数据是不是看起来舒服多了?此外,使用平滑后的时序数据去做聚类或预测或许有令人惊艳的效果,因为它去除了一些偏差值并细化了数据的分布范围。 如果我们自己开发一个这样的平滑工具,会耗费不
TDengine+OpenVINO+AIxBoard助力时序数据分类
时间序列数据分析在工业,能源,医疗,交通,金融,零售等多个领域都有广泛应用。其中时间序列数据分类是分析时序数据的常见任务之一。本文将通过一个具体的案例,介绍 Intel 团队
可观测平台如何存储时序曲线?滴滴实践全历程分享
时序数据库的一哥 InfluxDB,是我们最初选择的时序数据库。但随着时序曲线的规模变大,InfluxDB 的局限性也开始暴露了出来。同时社区中关于 InfluxDB OOM 的讨论也日益增多
涂鸦推出NekoDB时序数据库,助力全球客户实现低成本部署
随着IoT技术逐渐成熟,众多设备产出的数据呈现指数级增长。企业亟需用行之有效的方式管理海量时序数据。由此,各类时序数据库开始成为市场宠儿。与市场需求相悖的是,时序数据库水平参差不齐。纵
评论