英特尔研发新型神经形态计算机Hala Point，为AI发展注入新动力

据英国媒体《新科学家》17日报道，英特尔研发全球最大规模神经形态计算机Hala Point，集成了超过11.52亿个人工神经元，分布于1152颗Loihi 2芯片上，每秒可进行高达380万亿次突触操作。此款电脑模拟人类大脑处理与存储信息模式以提升人工智能（AI）模型效能。

科学家对神经形态计算机抱有极高期望，因其采用人工神经元实现存储与运算功能，避免数据在组件间频繁传输，从而提高能源利用效率。

英特尔表示，Hala Point在解决优化问题时所需能耗仅为传统计算机的百分之一。期待此类神经形态计算机能够构建可持续学习的AI模型。

然而，部分学者提出质疑，如ChatGPT等模型通过并行操作的显卡进行训练，多颗芯片可同时用于训练同一模型。相比之下，神经形态计算机无法进行并行训练，且可能需数十年时间方能初步训练出类似ChatGPT的模型，更遑论构建可持续学习的AI模型。然而，Hala Point这类大型神经形态计算机或将为实现通用AI提供新的路径。

英特尔强调，虽然现阶段仅生产少量Loihi 2芯片原型，但神经形态计算机面临的主要挑战在于软件。此类软件负责将现实问题转化为适合神经形态计算机处理的格式，但其开发尚处起步阶段。