4月18日,英特尔宣布与桑迪亚国家实验室共同打造并成功部署了全球最大规模的神经形态系统——Hala Point。此系统内含11.5亿个神经元,承载着1152颗英特尔Loihi 2神经形态芯片,每颗芯片可模拟百万级别的神经元。
英特尔Loihi 2神经形态芯片体积微小,采用Intel 4工艺制造(除Meteor Lake外,目前唯一使用该工艺的芯片),面积仅31平方毫米,包含23亿个晶体管。
Hala Point神经形态系统紧凑高效,占据6个机架单元空间,体积相当于普通微波炉,功耗为2.6千瓦。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
芯片
+关注
关注
447文章
47838浏览量
409384 -
英特尔
+关注
关注
60文章
9430浏览量
168996 -
晶体管
+关注
关注
77文章
9059浏览量
135257
发布评论请先 登录
相关推荐
英特尔推出Hala Point全球最大仿神经形态系统,解决AI效率问题
英特尔实验室神经形态运算总监Mike Davies指出,“当前AI模型训练及部署成本增长迅速,行业亟需创新方法。因此,英特尔实验室研发了Hala Point,融合深度学习效率、类人脑持
英特尔最大神经形态计算机研制成功
英特尔公司最近成功研制出了世界上最大的神经形态计算机Hala Point,这一创新性的技术突破在人工智能领域引起了广泛关注。
英特尔发布新一代神经拟态系统Hala Point,11.5亿神经元,12倍性能提升
作为英特尔首个神经元数量达到11.5亿的神经拟态系统,Hala Point为更高效、规模更大的AI开辟了道路。 英特尔发布了代号为Hal
台积电、英特尔携手推出全球首款小芯片互联
技)UCIe IP的两个小芯片,透过英特尔EMIB先进封装进行连接。 随着科技不断进步,芯片技术日新月异,英特尔在创新日上向全球展示了一项令人瞩目的突破。这项突破是世界上第一个采用UCIe连接的Chiplet处理器。该处理器汇聚
安装OpenVINO工具套件英特尔Distribution时出现错误的原因?
安装OpenVINO™工具套件英特尔 Distribution时,出现错误: Python 3.10.0.ECHO is off. Unsupported Python version.
发表于 08-15 08:14
从Docker映像为Raspbian OpenVINO工具套件的安装过程
OpenVINO 开源技术中心 复制用于 Raspbian* 操作系统包的®工具套件的链接。选择最新版本,右键单击 URL,然后按 Copy 链接地址。
要构建用于神经计算英特尔® M
发表于 08-15 06:59
如何使用交叉编译方法为Raspbian 32位操作系统构建OpenVINO工具套件的开源分发
已在下面列出的操作系统上启动并运行。硬件
Raspberry Pi* 4(Raspberry Pi* 3 B+ 型号应该正常工作。)
至少 16 GB microSD 卡
英特尔® 神经电脑棒 2
发表于 08-15 06:28
使用OpenVINO trade 2021版运行Face_recognition_demo时报错怎么解决?
importing ie_api
推断 face_recognition_demo 与 OpenVINO™ 2021 版本和 英特尔® 神经电脑棒 2 (英特尔® NCS2) 插件丢点错
发表于 08-15 06:20
英特尔媒体加速器参考软件Linux版用户指南
英特尔媒体加速器参考软件是用于数字标志、交互式白板(IWBs)和亭位使用模型的参考媒体播放器应用软件,它利用固定功能硬件加速来提高媒体流速、改进工作量平衡和资源利用,以及定制的图形处理股(GPU)管道解决方案。该用户指南将介绍和解释如何为Linux* 使用英特尔媒体加速器
发表于 08-04 06:34
评论