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中软国际咨询AI大模型驱动的业务场景创新实践

中软国际 来源:中软国际 2024-04-09 09:48 次阅读

当前,行业大模型在电力行业的应用正处于蓬勃发展的阶段,成为推动能源结构转型和智能化升级的重要驱动力。这一变革不仅源于技术进步,也反映了国家对于能源安全和可持续发展的高度期待,更是企业对于提升运营效率和市场竞争力的迫切需求。

为此,中软国际咨询与某大型能源央企进行合作,就大模型在电力行业的应用场景展开研究,从模型架构、业务应用、模型部署和集团管理等四大方面对AI大模型应用场景进行系统阐述,为电力企业的智能化转型升级指明了发展方向。

电力行业现状与挑战

随着全球能源结构的转型和可再生能源的大规模接入,作为国民经济重要支柱的电力行业面临着诸多挑战。传统的电力系统在应对大规模、高波动性的可再生能源方面显得力不从心,对于用户侧的个性化需求也难以满足,电力行业对智能化的需求日益迫切。 国家高度重视人工智能技术的发展,提出要加快推动数字经济和实体经济深度融合。国资委召开中央企业人工智能专题推进会,旨在通过技术创新推动电力行业的升级和发展。

对于能源央企而言,加快推进行业大模型应用落地的战略举措,无论是出于响应国家号召、推动行业进步,还是谋求企业发展,都显得至关重要。行业大模型还可以帮助企业开发新的业务模式和服务,进一步提升企业的综合竞争力。 不过,在推进电力行业的智能化升级过程中,也面临着一些痛点和难点。数据安全和隐私保护问题突出、技术标准和规范尚不完善。智能化升级需要的大量资金投入和人才支持,也是制约发展的一个重要因素。

中软国际咨询解决之道

为了满足企业的业务需求,中软国际咨询设计了一套全面的行业大模型应用解决方案。该方案从模型架构、业务应用、模型部署、和集团管理四个方面,为电力企业提供了高效、智能的技术支持。

01

模型架构:净核与解耦原则的融合

在模型架构层面,严格遵循净核原则和解耦原则。净核原则确保了模型的独立性,避免与其他业务系统产生混淆。通过该原则的应用,能够清晰地呈现模型技术方案,提高了方案的可维护性和可拓展性。同时,解耦原则的实现,使得模型各部分之间保持松散的耦合关系,便于对模型进行灵活调整和优化。

02

模型部署:嵌入式整合提升效率

在模型部署方面,采用了嵌入式的部署方式。通过将大模型技术与原有业务系统进行有机整合,既保证了原有业务系统的稳定运行,又实现了大模型技术对具体业务的优化和提升。嵌入式部署方式使得电力企业能够更加高效地利用数据资源,提升运营效率和服务质量。

03

集团管理:打通纵向管理,实现数据云

在管理上,我们设计了打通集团纵向管理的方案,以实现一个数据云的目标。通过将电力行业大模型与横向业务模型部署到集团云统管,实现对各类模型的统一管理和调度。同时,我们也考虑到子级专业模型的需求,将其部署至各单位中,既方便了使用也便于统一管理,有助于提升电力企业的整体运营效率和管理水平。

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项目亮点与价值

在本次项目中,中软国际咨询凭借深厚的行业洞察与前瞻性思维,为能源央企客户进行了面向未来的大模型应用场景咨询。我们专业的咨询服务如拨云见日,帮助企业穿透迷雾,清晰展望未来的发展趋势。

以咨询确定应用场景:体系化梳理适合引入AI大模型的电力业务场景或环节,精准识别其中的最佳场景或环节,明确业务目标、具体需求和后续场景建设方向,并提出建设指引,为技术的精准落地指明方向;

以咨询制定解决方案:结合行业和该企业的实际业务需求、技术基础和资源情况,提供定制化的AI大模型解决方案,确保方案与客户业务的高度契合;

以咨询排除项目风险:在推进项目的过程中,我们充分发挥咨询的风险防控能力,通过咨询诊断识别出潜在的技术风险、数据风险和业务风险,并在大模型应用前提供规避建议,确保AI大模型项目的平稳推进与长期发展。

中软国际咨询深知电力企业需要继续加强技术研发和业务创新,并对电力行业的未来充满信心与期待。随着AI大模型技术的不断成熟与应用场景的不断拓宽,我们期待通过持续的行业洞察与实践,推动更多能源电力企业实现数字化转型与智能化升级,共同迈向一个更加高效、绿色、智能的能源新时代。



审核编辑:刘清

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原文标题:电力智变:中软国际咨询AI大模型驱动的业务场景创新实践

文章出处:【微信号:CSI00354,微信公众号:中软国际】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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