中软国际咨询AI大模型驱动的业务场景创新实践

当前，行业大模型在电力行业的应用正处于蓬勃发展的阶段，成为推动能源结构转型和智能化升级的重要驱动力。这一变革不仅源于技术进步，也反映了国家对于能源安全和可持续发展的高度期待，更是企业对于提升运营效率和市场竞争力的迫切需求。

为此，中软国际咨询与某大型能源央企进行合作，就大模型在电力行业的应用场景展开研究，从模型架构、业务应用、模型部署和集团管理等四大方面对AI大模型应用场景进行系统阐述，为电力企业的智能化转型升级指明了发展方向。

电力行业现状与挑战

随着全球能源结构的转型和可再生能源的大规模接入，作为国民经济重要支柱的电力行业面临着诸多挑战。传统的电力系统在应对大规模、高波动性的可再生能源方面显得力不从心，对于用户侧的个性化需求也难以满足，电力行业对智能化的需求日益迫切。 国家高度重视人工智能技术的发展，提出要加快推动数字经济和实体经济深度融合。国资委召开中央企业人工智能专题推进会，旨在通过技术创新推动电力行业的升级和发展。

对于能源央企而言，加快推进行业大模型应用落地的战略举措，无论是出于响应国家号召、推动行业进步，还是谋求企业发展，都显得至关重要。行业大模型还可以帮助企业开发新的业务模式和服务，进一步提升企业的综合竞争力。 不过，在推进电力行业的智能化升级过程中，也面临着一些痛点和难点。数据安全和隐私保护问题突出、技术标准和规范尚不完善。智能化升级需要的大量资金投入和人才支持，也是制约发展的一个重要因素。

中软国际咨询解决之道

为了满足企业的业务需求，中软国际咨询设计了一套全面的行业大模型应用解决方案。该方案从模型架构、业务应用、模型部署、和集团管理四个方面，为电力企业提供了高效、智能的技术支持。

01

模型架构：净核与解耦原则的融合

在模型架构层面，严格遵循净核原则和解耦原则。净核原则确保了模型的独立性，避免与其他业务系统产生混淆。通过该原则的应用，能够清晰地呈现模型技术方案，提高了方案的可维护性和可拓展性。同时，解耦原则的实现，使得模型各部分之间保持松散的耦合关系，便于对模型进行灵活调整和优化。

02

模型部署：嵌入式整合提升效率

在模型部署方面，采用了嵌入式的部署方式。通过将大模型技术与原有业务系统进行有机整合，既保证了原有业务系统的稳定运行，又实现了大模型技术对具体业务的优化和提升。嵌入式部署方式使得电力企业能够更加高效地利用数据资源，提升运营效率和服务质量。

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集团管理：打通纵向管理，实现数据云

在管理上，我们设计了打通集团纵向管理的方案，以实现一个数据云的目标。通过将电力行业大模型与横向业务模型部署到集团云统管，实现对各类模型的统一管理和调度。同时，我们也考虑到子级专业模型的需求，将其部署至各单位中，既方便了使用也便于统一管理，有助于提升电力企业的整体运营效率和管理水平。

 

项目亮点与价值

在本次项目中，中软国际咨询凭借深厚的行业洞察与前瞻性思维，为能源央企客户进行了面向未来的大模型应用场景咨询。我们专业的咨询服务如拨云见日，帮助企业穿透迷雾，清晰展望未来的发展趋势。

以咨询确定应用场景：体系化梳理适合引入AI大模型的电力业务场景或环节，精准识别其中的最佳场景或环节，明确业务目标、具体需求和后续场景建设方向，并提出建设指引，为技术的精准落地指明方向；

以咨询制定解决方案：结合行业和该企业的实际业务需求、技术基础和资源情况，提供定制化的AI大模型解决方案，确保方案与客户业务的高度契合；

以咨询排除项目风险：在推进项目的过程中，我们充分发挥咨询的风险防控能力，通过咨询诊断识别出潜在的技术风险、数据风险和业务风险，并在大模型应用前提供规避建议，确保AI大模型项目的平稳推进与长期发展。

中软国际咨询深知电力企业需要继续加强技术研发和业务创新，并对电力行业的未来充满信心与期待。随着AI大模型技术的不断成熟与应用场景的不断拓宽，我们期待通过持续的行业洞察与实践，推动更多能源电力企业实现数字化转型与智能化升级，共同迈向一个更加高效、绿色、智能的能源新时代。



审核编辑：刘清