降本增效：NVIDIA路径优化引擎创下多项世界纪录！

NVIDIA cuOpt 路径优化引擎助力川崎重工实现铁路安全，支持 SyncTwin 实现制造优化。

NVIDIA cuOpt不仅在过去三年中所有的大型路径规划基准测试中均名列榜首，还创下了二十多项世界纪录。这意味着该路径优化引擎能够使各行各业采取节约成本的高效措施。

川崎重工和 SyncTwin 等公司都在利用 cuOpt 改善物流。

在 GTC 2024 大会上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋宣布 cuOpt 即将全面上线。

黄仁勋表示：“NVIDIA 正在通过 cuOpt 重塑物流管理和运营研究。这一 NVIDIA 的前量子计算平台正在助力配送、服务呼叫、仓库和工厂以及供应链运营效率的转型。”

NVIDIA cuOpt 微服务是 NVIDIA AI Enterprise 软件平台的一部分，可以为任何企业提供用于实时动态路径规划、工厂优化和机器人仿真方面的加速优化。

NVIDIA Omniverse是一个用于开发和部署基于 OpenUSD 的高级 3D 应用程序和管线的软件平台。企业可以利用它将 cuOpt 嵌入其开发的高级 3D 工具、应用和基于 USD 的工作流中。

在依赖复杂自动化系统、精准物料流程以及人机交互的设施（如汽车工厂、半导体代工厂、仓库等）中同时采用 cuOpt、Omniverse 和 NVIDIA Metropolis for Factories，将有助于优化和创建安全的设施与环境以应对大量的物流处理。

cuOpt 在研究最深入的路径优化基准测试中，使用知名解决方案进行持续测试，测试结果比基于 CPU 的方案提速 100 倍。cuOpt 在 Gehring & Homberger 车辆路径基准测试中创造了 15 项记录，在 Li & Lim 取货和送货基准测试中创造了 8 项记录，展现出全球最佳的准确性与最快的速度。

AI 有望提高从交通运输网络到制造等各个环节的物流效率。

利用 cuOpt 节省检查成本

川崎重工是一家拥有一百多年大型机械制造历史的制造企业。该公司正与 Slalom 合作，开发由 AI 驱动的川崎轨道维护平台，并在这一过程中利用 cuOpt 实现高效率的路径规划。

全球各地的铁路轨道维护正在借助 AI “改头换面”。轨道检查和维护曾经既耗时又难以管理，无法保证列车按时运行。但轨道维护对安全和交通运输服务至关重要。铁路公司正在利用 AI 和机器学习，配合数码摄像头、激光和陀螺仪传感器实现轨道检查的自动化。

川崎重工正在将 NVIDIA Jetson AGX Orin 的边缘计算用于其轨道维护平台，以开发能够在列车上运行的轨道检查功能。借助该平台，客户能够利用轨道上采集的数据改进视觉模型，提高边缘 AI 系统的检测能力。

该平台能够为维护团队提供轨道状况的相关数据，以便于确定维修的优先顺序，从而提升运营的安全性和可靠性。

川崎重工预计，由 AI 驱动系统实现的自动化轨道检查，每年可为七家公司节省 2.18 亿美元。

利用 cuOpt 和 Omniverse 提高制造效率

一家全球汽车座椅制造领域的领先企业采用了 SyncTwin 的数字孪生功能，借助 AI 以改善运营。该功能由 Omniverse 和 cuOpt 驱动。

这家全球汽车座椅制造商拥有一个用于运送原材料的庞大装卸码头网络，并使用叉车将原材料卸载和运送至存储和处理区，从而确保生产线原材料的稳定供应。cuOpt 与 SyncTwin 的连接可实现高效的路径规划，优化了包括车辆、机器人托盘升降机等在内的所有动态部分。

该 SyncTwin 解决方案基于 Omniverse 和 USD 开发，因此制造商的各种工厂规划工具都能为创建一个丰富的数字孪生环境做出贡献。另外，他们还能省去繁琐的人工数据采集工作，并从之前互不关联的数据中获得新的洞察。

审核编辑：刘清