AMD关于AI PC的四点思考：架构、芯片、软件和生态

电子发烧友网报道（文/吴子鹏）2024年被业界视为AI PC元年，一时间全球各大厂商闻声而动，AI PC时代似乎已经触手可及，又或许已经到来了。日前，在2024年AMD AI PC创新峰会（以下简称：峰会）上，AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士表示：“我相信世界上的每个人在未来都需要一个AI PC。”

AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士

她在演讲中说：“人工智能正在推动一场革命，迅速重塑科技行业的方方面面。从数据中心到AI PC和边缘计算，我们对这个全新计算时代的机遇感到兴奋。PC是用户每天通过真正个性化的体验与AI互动的工具。我们Ryzen AI的行业领先能力和广泛的生态系统合作伙伴将实现从云到PC的无缝AI体验。”

在传统PC时代，“AMD YES”是网友在谈论AMD时经常使用的标语，这一次Lisa Su博士在演讲中打出了“AI PC YES”。同时，在此次峰会上，我们也全面认识到了AMD在AI PC领域的布局。

AI PC的畅想

和Lisa Su博士的想法一样，近日未尽研究在《从工具到平台AI PC：AI普惠第一终端》报告中也认为，AI PC是下一代个人计算平台。这份报告给出了AI PC五大特征，分别是：
·自然语言交互的个人智能体；
·内嵌个人大模型；
·标配本地混合AI算力；
·开放的应用生态；
·设备级个人数据和隐私安全保护。

作为内嵌AI大模型的个人电脑，AI PC是集算力平台+个人大模型+AI应用的智能体，能够更好地理解用户需求，提供更智能、个性化的服务。因而，AI PC进一步推动了AI大模型的量化，这种量化能够让PC更高效地利用内存和显存来驱动AI大模型。

为什么我们上面说AI PC时代可能已经到来了呢？这是有数据支撑的观点。根据Canalys的统计数据，预计2024年全球AI PC出货量将达到4800万台，占个人电脑总出货量的18%；到2028年，AI PC出货量将达到2.05亿台，2024年-2028年期间的复合年增长率（CAGR）高达44%。

因而，AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明认为，AMD AI PC当下在中国可谓天时、地利、人和：
·天时：今年是甲辰龙年，而龙代表着勇气、力量与智慧，AMD的处理器更是与龙有着不解之缘：从当年的速龙、闪龙、羿龙到如今的锐龙、霄龙。
·地利：中国是全球最有活力和潜力的市场，AI PC正在迎来腾飞之年。
·人和：全行业都在积极探索AI PC的创新与技术、合作，空前团结。

AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明

AMD的四大架构及产品

上面我们提到了理念和特征，接下来我们看一下AI PC的构成。AI PC通过集成NPU、CPU、GPU等硬件，在实现高能低耗的同时从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放人们的生产力和创造力。也就是说，AI PC需要专门的NPU，需要NPU和GPU做到协同运算，加上CPU的调度进而提升系统响应速度，并将功耗控制在一个合理的水平。

那么，AMD如何应对AI PC对底层硬件的需求呢？AMD高级副总裁、GPU技术与工程研发王启尚从架构和芯片层面进行了分析。他指出，为了解决AI不同的应用需求，AMD拥有四大架构——Zen+CDNA+RDNA+XDNA。

AMD高级副总裁、GPU技术与工程研发王启尚

其中，Zen为处理器架构，有三大目标，分别是卓越的性能、非凡的可扩展性以及出色的能效，主要面向数据中心和终端领域；CDNA架构为GPU架构，专为加速计算密集型AI和高性能计算工作负载而构建；RDNA架构也是GPU架构，主要面向边缘和终端市场；XDNA架构为NPU架构，由AI引擎处理器并列阵列组成，主要面向边缘和终端市场。总结来说，Zen+RDNA+XDNA架构将直面AI PC市场需求。

在架构进展上，王启尚谈到，Zen架构已经来到了Zen 4时代。对应到芯片层面，去年大热的AMD锐龙7000系列台式处理器采用了最新的Zen 4架构，基于先进的5nm制程工艺，最大时钟频率最高可达令人赞叹的5.7 GHz。今年的热门将是锐龙8000G系列处理器，AMD锐龙8000G系列处理器作为目前市面上首款集成了独立的物理神经处理器单元NPU的台式机处理器，为桌面级AI应用打下更为坚实的硬件基础。另外，搭载第二代Ryzen AI引擎NPU的锐龙8040系列移动处理器将为移动终端产品的AI应用赋能。

2024年RDNA架构将会进化到RDNA 3+，继续迭代。现阶段，RDNA 3架构已经能够为AI PC应用带来充沛的支持。以AMD Radeon RX 7000系列显卡为例，采用 AMD RDNA 3 架构，创新性的小芯片GPU设计搭载全新的人工智能加速器，能够带来更加出色的GPU体验。

XDNA架构作为Ryzen AI引擎，将会进化到第二代XDNA 2，可以有效降低内存访问，大幅提升性能和能效。新一代的XDNA 2专门为AI PC中的生成式AI所打造，能够显著提升AI PC的用户体验。

通过架构创新不难看出，AMD不仅在持续增强CPU和GPU的性能，同时得益于Ryzen AI引擎的能力越来越强，NPU和GPU能够形成更好的联动。这会带来一个明显的AI PC体验提升，那就是本地化运行个人AI大模型的能力会越来越强，PC的助理属性会更加凸显，且极具个性化。

部署和生态更为重要

作为本地承载AI大模型的设备，AI PC不仅提供通用场景下的个性化服务，也需要在专业领域体现自己的专业能力，那么AI大模型和AI应用的部署就成为关键要素。

Lisa Su博士也在演讲中提到了开放和成熟的软件功能。她认为，这是AMD推动端到端AI基础架构发展的主要抓手之一。目前，AMD在这方面也已经取得了瞩目的成绩：其一是AMD ROCm软件开发平台，对于众多AI平台、框架、模型等都有着日渐完善的支持；其二是Ryzen AI软件，能够帮助释放硬件潜力，可在各种计算引擎上部署和优化指定的预训练模型。

王启尚同样提到了Ryzen AI软件，并详细介绍了这个软件栈。AMD Ryzen AI软件栈可以实现CPU和GPU跨架构的AI融合加速，包括最底层CPU/GPU/NPU的接口，中间的编辑器和工具，以及上层的库。“借助AMD Ryzen AI软件栈，合伙伙伴能够实现快速的AI应用部署，目前已经有数千个模型准备就绪，可以随时开始打造AI PC上的AI应用。”王启尚说。

那么，综上而言，无论是硬件还是软件，AMD的解决方案都是“Ready”的。不过，要实现“AI PC YES”这个目标，还需要生态伙伴的帮助。Lisa Su博士也强调，深度合作创新的AI生态系统是AMD战略重点之一。

峰会上，AMD中国AI ISV生态系统中的很多合作伙伴都到场支持，始智AI、百川智能、有道、游戏加加、生数与另外30多家ISV合作伙伴在会上展示了AMD AI PC体验。AMD还展示了来自通义千问、智谱·AI、无问芯穹、元始智能、面壁智能等合作伙伴的端侧中文大语言模型（LLM）。

作为合作伙伴的代表厂商，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在峰会上发表了主题为《开创中国AI PC新纪元》的演讲。演讲过程中，刘军邀请Lisa Su博士在4月18日见证联想AI PC战略和新品发布时刻，并给后者现场发了一张特别的AI牡丹花邀请函。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军

记者在峰会现场也体验了各种基于AMD硬件打造的AI PC应用，涵盖教育、医疗保健、工业设计、AI代码生成及更多领域。在AI代码生成方面，清昴智能工作人员现场为记者演示了Llama2端侧大模型生成代码的能力，成熟的功能性算法都可以快速生成，且是离线的，速度非常快。这个13B参数规模的模型的部署平台为AMD锐龙7 7800X3D CPU+Radeon RX7900 XTX显卡。

 

结语

我们正处于一个变革的时代，推动变革的力量就是AI。在PC领域，AI PC已经展现出自己的潜力，未来有广阔的前景。针对AI PC，AMD从架构、芯片到软件、生态进行了全面的布局。过往，我们总是说“AMD YES”，未来我们一定会说“AI PC YES”，其中相当一部分AI PC由AMD的硬件和技术驱动。