NVIDIA推出生成式AI微服务，供开发者在CUDA GPU系统中创建部署生成式AI助手

NVIDIA 于今日推出数十项企业级生成式 AI 微服务，企业可以利用这些微服务在自己的平台上创建和部署定制应用，同时保留对知识产权的完整所有权和控制权。

这些云原生微服务目录在NVIDIA CUDA平台上开发，其中包括NVIDIA NIM微服务，可适用于 NVIDIA 及合作伙伴生态系统中 20 多个热门的 AI 模型进行推理优化。此外，用户现能够以NVIDIA CUDA-X微服务的形式使用 NVIDIA 加速软件开发套件、库和工具，用于检索增强生成（RAG）、护栏、数据处理、HPC 等。NVIDIA 还发布了 20 多项医疗 NIM 和 CUDA-X 微服务。

这些精心挑选的微服务为 NVIDIA 全栈计算平台增添了新的一层，连接起了由模型开发人员、平台提供商和企业组成的 AI 生态系统，使其能够通过标准化的路径来运行针对 NVIDIA CUDA 安装基础（在云、数据中心、工作站和 PC 中的数以亿计的 GPU）优化的定制 AI 模型。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“成熟的企业平台坐拥数据金矿，这些数据可以转化为生成式 AI 助手。我们与合作伙伴生态系统一起创建的这些容器化 AI 微服务，是各行业企业成为 AI 公司的基石。”

NIM 推理微服务将部署时间从几周缩短至几分钟

NIM 微服务提供基于 NVIDIA 推理软件的预构建容器，包括 Triton 推理服务器 和 TensorRT-LLM，使开发者能够将部署时间从几周缩短至几分钟。

它们为语言、语音和药物发现等领域提供行业标准 API，使开发者能够使用安全托管在自己的基础设施中的专有数据，来快速构建 AI 应用。这些应用可按需扩展，从而为在 NVIDIA 加速计算平台上运行生产级生成式 AI 提供灵活性和性能。

面向 RAG、数据处理、护栏、HPC 的 CUDA-X 微服务

CUDA-X 微服务为数据准备、定制和训练提供端到端的构建模块，助力各行各业加快开发生产级 AI。

为了加快 AI 采用，企业可以使用 CUDA-X 微服务，包括用于定制语音和翻译 AI 的 NVIDIA Riva、用于路由优化的 NVIDIA cuOpt，以及用于高分辨率气候和天气模拟的 NVIDIA Earth-2。

生态系统通过生成式 AI 微服务赋能企业平台

除了领先的应用提供商外，NVIDIA 生态系统中的数据、基础设施和计算平台提供商也在使用 NVIDIA 微服务，为企业带来生成式 AI。

包括 Box、Cloudera、Cohesity、Datastax、Dropbox 和 NetApp 在内的顶级数据平台提供商正在使用 NVIDIA 微服务，帮助客户优化 RAG 管道，并将专有数据集成到生成式 AI 应用中。Snowflake 正在使用 NeMo Retriever，充分利用企业数据来构建 AI 应用。

可用性

开发者可以在 ai.nvidia.com 免费试用 NVIDIA 微服务。企业则可以在 NVIDIA 认证系统和领先的云平台上使用 NVIDIA AI Enterprise 5.0 部署生产级 NIM 微服务。

审核编辑：刘清