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Imagination加入“无剑联盟” 携手玄铁共拓RISC-V繁荣生态

颖脉Imgtec 2024-03-16 08:26 次阅读
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3月14日,由达摩院举办的第二届玄铁RISC-V生态大会在深圳举行。Imagination受邀出席大会,现场宣布加入由达摩院发起成立的“无剑联盟”,致力于与各成员伙伴共拓RISC-V生态繁荣发展。同时,Imagination中国资深副总裁张晓波围绕“融合GPU生态,拥抱RISC-V未来发展”发表主题演讲,分享了Imagination在GPU领域的技术创新与积累,以及对RISC-V生态的支持。


Imagination加入”无剑联盟“,共拓RISC-V生态繁荣发展

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大会现场,达摩院发起成立”无剑联盟“,通过构建开放、协同、普惠的RISC-V芯片服务体系,向全行业释放基于玄铁RISC-V的生态势能,加速RISC-V产业化进程。Imagination与Arteris、Synopsys、芯昇科技、中国电信股份有限公司研究院、海尔智家等企业及机构首批加入“无剑联盟”,成员将基于玄铁处理器紧密推进IP协同、工具链优化、操作系统适配、解决方案拓展、应用推广等工作,持续降低RISC-V开发成本,缩短RISC-V产品及应用上市时间,让终端厂商以更快的速度找到更适配的RISC-V方案,实现更深度的软硬协同全链路应用创新,探索打造RISC-V产业合作新范式。

Imagination一直积极推动RISC-V生态的发展,与玄铁更是建立了长久的深度合作。2019年玄铁C910处理器推出,Imagination与玄铁打造了基于C910处理器的 GPU/NPU 异构计算平台,完成了从硬件 IP 的深度适配及软硬件一体的联合优化;2022年SoC芯片曳影1520量产,其采用了Imagination的GPU和NNA,结合最高主频可达2.5GHz的4核玄铁C910处理器 ,实现了4K视频处理能力,同时含有丰富的异构计算和高速IO资源,以及4TOPS@int8 AI 算力。

现场,达摩院对外宣布玄铁处理器出货已超过40亿颗,玄铁系列将面向低功耗、AI加速、车轨及安全领域全面迭代升级。目前,我们已看到多款搭载曳影1520芯片的产品陆续上市,包括高性能 RISC-V Linux 开发板Lichee Pi 4A,以及笔记本电脑“如意BOOK”等。加入“无剑联盟”后,Imagination将与各成员伙伴紧密合作,探索RISC-V产品成熟的量产方案,加速上市。


融合GPU生态,RISC-V的首选GPU

在演讲环节,Imagination中国资深副总裁张晓波从多个维度分享了公司为什么积极拥抱RISC-V,适配RISC-V的成熟GPU解决方案,以及对RISC-V生态的支持等。

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从产品角度来看,Imagination GPU是RISC-V的首选GPU。张晓波介绍到,Imagination是全球领先的芯片 IP 供应商,目前主要产品包含可拓展至所有市场的图形和计算GPU、高性能CPU和专用AI硬件。特别是在GPU领域,Imagination引领多项技术创新,例如基于分块的延迟渲染架构,硬件级的光线追踪技术等。重要的是,Imagination所有的 GPU 创新都可以与RISC-V CPU一起运行。

根据客户的需求,Imagination可针对面积效率、电源效率或性能效率提供不同的GPU。软件层面,自 DDK 1.13 版以来,Imagination的商业驱动程序已支持 RISC-V 作为基于 Imagination GPU 的SoC的目标应用处理器。此外,Imagination 为 RISC-V 社区带来了广泛、经过验证的 Android 经验,并从移动设备扩展到汽车和消费类用途。

与此同时,Imagination还是RISC-V国际基金会的高级会员(Premier Member),公司发起的大学项目专门开设了RVfpga培训课程。目前,由Imagination和浙江大学合作制作的RVFPGA慕课课程已上线中国大学MOOC平台,并于3月5日开课。

最后,张晓波谈到IMG GPU+NNA和玄铁RISC-V CPU核的异构组合为AIoT产品实现低功耗高成本效果,提供了理想的解决方案。Imagination加入无剑联盟后,通过建立多方合作平台,共拓RISC-V生态繁荣发展。

ddf2ea36-e32b-11ee-9118-92fbcf53809c.png在大会的展台区,Imagination所展示的汽车相关行业应用吸引了众多参会者的关注。

Imagination此次带来的Lichee Pi 4A开发板,采用了平头哥半导体的曳影1520 芯片(使用Imaginaiton GPU 和 AI IP)。基于该开发板,Imagination展示了汽车360环视、汽车电子仪表盘等Demo演示,为大家展示了展示了 IMG GPU 在 RISC-V 平台上的显示效果以及可在汽车相关行业上的应用。

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