基于物联网平台与边缘计算网关，打造高效能工厂设备监控系统方案

一、方案背景

在工厂车间的生产过程中，为了确保产品质量和生产效率，实时监控在线质量检测设备的运行状态显得尤为重要。然而，当车间内的设备数量众多，且位置分散，独立运行，给人工监控带来了很大的困难。因此，利用边缘计算网关与物联网平台构建工厂车间在线检测设备监控系统，实现实时监控成为迫切需求。

二、方案介绍

万物 物联网设备监控方案旨在利用EG8000mini边缘计算网关与Thingskit物联网平台，实现对工厂车间数十台位置分散、独立运行的在线质量检测设备的实时监控，及时发现并解决生产运行中出现的各类软、硬件故障，提高设备维护效率和产品质量控制水平。同时，解决传统人工监控环节中故障难以发现、维修响应滞后、无法集中查看设备运行状态、无法快速分析产品缺陷数据等一系列痛点和难题。

三、方案实施流程

1.设备接入与配置：

将车间的在线检测设备与EG8000mini边缘网关进行物理连接，并配置相关的通信协议和数据格式。确保数据稳定传输到纵横Thingskit平台。

2.数据采集与分析：

利用EG8000mini边缘网关的采集功能，实时监测设备运行状态数据。通过Thingskit平台进行数据分析处理，可以获知设备状态运行、待机、关机、状态时间、故障报警、关键工艺参数、原料用量、生产数量等信息，形成设备OEE、生产记录、能源记录等表单基础数据信息和预警提示。

3.故障处理与维修：

根据报警提示和数据分析结果，维修人员可以迅速定位故障部位并采取相应的维修措施。同时，通过调整生产设备的相应部位，及时消除质量缺陷。

4.集中化管理：

生产管理的相关人员可以通过监控系统集中查看设备运行状态和产品缺陷情况。对比分析不同设备的性能表现和产品质量水平，为优化生产提供决策依据。

四、方案效果

1.精准维护，减低成本

通过连接边缘计算网关，实时监测摄像头、控制系统、检测设备等关键组件的运行状态，建立完善的报警预警体系。大幅提高发现故障的及时率和维修响应速度，缩短设备停机时间，降低生产成本。

2.产品质量控制

使用Thingskit平台深入分析在线检测设备采集的数据，进行检测数据分析处理，及时消除质量缺陷，避免缺陷恶化。从而有效地实现产品质量过程控制，提高产品的整体品质。

3.集中化管理

通过万物纵横监控系统，生产管理的相关人员可以集中对比、分析检测装置的运行状态和产品缺陷情况，实现检测设备状态的集中管理。提高管理效率，统一调配资源。

4.可扩展性

本方案具备良好的可扩展性，可以根据工厂车间的实际需求进行功能扩展和规模扩展。例如，可以逐步增加监控设备的数量，覆盖更多的生产环节；同时也可以将其他类型的检测设备纳入监控范围，实现更全面的设备监控和管理。

工厂车间在线检测设备监控系统利用边缘计算网关与物联网平台，实现了对分散、独立运行的在线质量检测设备的实时监控。通过精准维护、产品质量控制、集中化管理和可扩展性等优势，能帮助客户降低生产成本、提高产品品质，并实现设备状态的集中化管理。

选择万物纵横方案，您将获得精确的故障预警、实时数据分析和集中化管理功能，帮助您提升生产效率和产品质量，取得更大的竞争优势。

审核编辑 黄宇