有条件的地区该如何物防火灾？

初春，是火灾频发的时节之一。近日，贵州省贵阳、毕节、六盘水、黔西南等地陆续发生山火，随后便不受控制的蔓延开来。而在随后的救援当中，两名英勇的消防员不幸牺牲。

随着火势的控制，起火的原因也逐渐明朗，据公安发布消息称，起火的原因系多人违规用火所致，其中有的人是上坟祭拜时燃烧香蜡钱纸，有的是擅自焚烧杂物，有的是乱扔烟头。

千防万防人难防，这种失火的原因真是令人愤怒，冬季本来就干燥，容易发生火灾，如此的大意更容易酿成灾难。由此可见，火灾的防患并不只能靠人力监督，适当的物防措施也必须加强，防止一些人在没人的时候为非作歹。

这种所谓的物防就是通过AI图像处理技术，实现自动化火种监控报警。其原理是利用AI的深度学习功能，通过大量的AI模型训练，让计算机学习到火星、火种的图像特征和模式，并最终识别。

这种训练可以通过工具实现，成都慧视光电推出的AI深度学习算法开发平台SpeedDP就能够通过不断的模型训练，让计算机实现快速的AI自动图像标注，来帮助计算机进行AI火灾图像处理的深度学习。

通过深度学习后，在有条件的地区，加装慧视光电开发的图像处理板于监控设备中，板卡在目标识别类算法的赋能下，能够进行目标区域的识别报警，一旦出现有人违规用火，就能向最近的监管部门发出警报。例如像农村，直接将警报发送给当地村委，能够在最短时间内制止这种行为。

要知道目前我国所有行政村均已全面实现“村村通宽带”，而这种方式只要在有网络有监控设备的区域都适用，因此实施的硬件基础是有的，通过大面积的监控覆盖能够一定程度上减少火灾事故的发生。

而对于那些监控无法覆盖的区域，像祭祖这种，则只能寄希望于加强防火宣传，别无他法！