AR与AI的融合，是如何使医疗护理更便捷的？

根据Reports and Data的AR市场发展报告，到2026年，预计医疗保健市场中的AR/VR行业规模将达到70.5亿美元。这一趋势主要受到对创新诊断技术、神经系统疾病和疾病意识不断增长的需求驱动。信息技术领域的进步，包括笔记本电脑、计算机、互联网连接和移动应用程序的发展，也被认为是刺激市场需求的重要因素。
医疗保健行业正在经历转变，其中AR技术的应用涵盖了多个领域。包括手术辅助、医疗示教、手术的虚拟培训、心理健康治疗等领域，此外，AR在医疗护理领域也展示出优势，今天，我们来谈谈，AR如何辅助医生与患者进行医疗护理。

1.AR对药品的智能辨识
通过在AR眼镜上搭载AI识别平台，令AI学习药品外观，能够对不同种类的药物及其数量进行快速准确的辨识。对于尚未实现自动化取药或者需要散售药品的场景，可以有效协助医生快速清点药物数量，同时患者也不必拿着长长的印刷处方单对药物进行一一比对，而是可以通过AI平台识别药物的名称，并导出相关的服药建议，确保患者的药物服用依从性（即按处方服药）

2.护理用品信息呈现的智能化
除了我们刚才提到的药物信息呈现，AR眼镜还可以识别助听器、哮喘吸入器等医疗用具，供使用者随时调出该用具的使用方法进行学习，相比仅通过观看视频或纸质说明书学习，该方法能更好地提高患者的注意力，特别是对于儿童患者，可以有效减少护理医生进行重复培训所花费的时间，Orbital Media和萨福克大学（University of Suffolk）开发的医疗护理应用程序的测试结果表示，该应用对儿童患者药物服从依从性的提升达到了70%。

3.穿戴式AR的便捷性
护理场景的地点往往相对独立、分散（例如居家护理、病房护理等），那么，穿戴式AR设备可以免除重复部署护理设备的成本，并且可以使得医生能够更加方便地与患者进行互动，不干涉医生的双手，也不会使患者有抵触心理，从而大大提高了医生的工作效率。

安宝特AR解决方案：

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2.AR数字化工作流

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3.AR+AI

AR与人工智能技术结合，可创建小样本高精度AI学习模型，提供实时数据分析和交互式决策支持

M400 AR工业眼镜

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AR和AI的智慧结合，不仅提高了医疗护理的速度，还增强了安全性。在紧急情况下，医生可以通过AR设备快速获取关键信息，迅速做出决策，为患者提供紧急救治。AI的智能分析能力降低了药物错误使用的风险，减少了不必要的药物副作用和相互作用，确保了患者在接受治疗时的安全性。也为患者提供了更安全、更个性化的医疗体验。在未来，我们有理由期待AR技术在医疗行业中发挥更加深远的作用。

审核编辑 黄宇