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解决人口难题的终极方案:家庭服务机器人

Simon观察 来源:电子发烧友网 作者:黄山明 2024-01-17 01:16 次阅读
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电子发烧友网报道(文/黄山明)随着社会老龄化的加剧,以及新生儿的减少,人工成本开始急速上升。尤其是养老的服务成本,开始让许多人难以承担,而家庭机器人作为能够与人类进行交互,并能解决家务问题的产品,将成为未来的刚需。

家庭服务机器人的发展

当前家庭服务机器人还处于起步阶段,主要服务内容包括家庭清洁、娱乐、厨卫、监护等,当然这些服务通常是由智能扫地机器人、智能音箱、智能炒菜机、智能摄像头等智能家居设备来完成,与我们想象中的人形机器人还相去甚远。

不过依托于技术升级、价格下探,智能服务机器人认可度提升、应用场景不断拓宽。尤其是养老场景,仅中国市场将获得3亿人的庞大老年市场。

从数据来看,2023年上半年,服务机器人产量就达到了353万套,增长9.6%。中国电子学会发布的报告预测,到2024年,中国服务机器人市场规模将有望突破100亿美元。截至2021年,在我国服务机器人市场中,家庭服务机器人已经占据超过六成的市场份额,并率先实现产业化领域细分。

沙利文数据显示,以销售收入计算的全球智能服务机器人产品及解决方案市场规模由2018年的114亿美元增长至2022年235亿美元,CAGR为19.8%。

目前的大多数家庭服务机器人是非人形的,而想要更好的服务人类,人形机器人显然是更好的选择。比如特斯拉的Optimus,小米的CyberOne等。

人形机器人起步于1960年代后期,1973年,日本早稻田大学研发出了世界第一款人形机器人WABOT-1的WL-5号两足步行机。2000年,日本本田公司发布了第一代人形机器人ASIMO,该机器人可以实现无线遥感,具有小型化和轻量化的特点,但运动平衡性较差、智能化程度低。

到2003年,丰田发布的“音乐伙伴机器人”已经可以实现吹奏乐器表演的能力。而本田发布的第三代ASIMO,可以利用传感器避开障碍物等自动判断并行动的能力,还能运用五根手指做手语等精细动作。

2015年以后,人形机器人的运动能力有了明显提升,比如美国波士顿动力在2016年发布的Altas机器人具有较强的平衡性与越障碍能力,甚至能承担较为危险的救援搜索工作。

到了如今,随着AI技术的高速发展,将助力人形机器人的智能化进程。同时,人形机器人凭借功能、形态和思维上的优势,成为目前最接近于人的机器人,有望普遍适用于 社会中各个工作岗位,带来广阔的应用场景。庞大的需求潜力也有望助推人形机器人产业快速发展。

传感器助力人形机器人精细化控制

庞大产业链使得众多领域的大量企业可以参与其中,包括电机、减速器、力传感器、丝杠、SoC等。其中传感器作为人形机器人的必备产品,能够帮助其做到更精细化的操控与运行,是力控摆动、稳定控制的核心,可精准测量随机变化的力,价值量或仅次于关键模组。

同时传感器还赋予机器人触觉、视觉、嗅觉、味觉、听觉等多种感知能力,甚至还可以用于检测机器人自身内部的工作状态,有效保证和提升机器人自身动作准确性和灵敏度;更推动机器人智能化和信息化升级。

以特斯拉第二代Optimus为例,在足部,Optimus增加足部力/力矩传感器,使得步行姿态更接近人类,且行走速度提升30%。11自由度灵巧手,加上新增的手指触觉传感器,甚至能够实现两指捏起鸡蛋的精细化操作。

并且马斯克曾表示,Optimus预计售价将低于2万美元,也就是一台小汽车的价格。这对于许多人已经可以接受。如果能够实现家政服务的功能,其市场将更加广阔。对此,马斯克也认为Optimus被严重低估了,未来需求可能达到100亿至200亿台,并预测未来Optimus将占据特斯拉长期价值的大部分。

随着人形机器人价格的不断下降,以及解决方案应用场景的愈加丰富,将让下游客户接受度提升。据沙利文数据显示,全球智能服务机器人产品及解决方案市场预计2028年达到628亿美元,2022-2028年期间CAGR达17.8%。而中国智能服务机器人产品及解决方案市场预计2028年达到1832亿元,2022-2028年期间CAGR为23.5%。

在传感器上,人形机器人想要实现养老的职责,少不了对力量的精细操控。比如末端的力/力矩传感器,力传感器可分为一维和多维。一维力传感器仅检测一个方向的作用力,价格多为数百元,广泛应用于工业场景;多维力传感器能够测量多个维度的力,常见的是三维和六维。六维力传感器能够同时测量XYZ轴向力和环绕轴的力矩,内部算法可以解耦各个方向的力和力矩的干扰,给出最全面的力觉信息,技术壁垒高、应用难度大。

数据统计,2022年中国市场六维力/力矩传感器销量8360套,同比增长57.97%,其中机器人行业销量4840套,同比增长62.58%。GGII预计到2027年中国市场六维力力矩传感器销量有望突破8.4万套,复合增长率超过60%。

除了力道的操控,还需要对物体的感知,这就需要应用到柔性传感器。比如使用多维触觉使机器人能够感知物体的硬度、粗糙度、形状等 多维信息,使得机器人能够更加准确地感知和理解环境中的物体特征,是机器人实现精准操作物体和执行复杂任务的基础。而触觉感知是机器人获取外界环境信息的重要途径,其中压力检测是触觉感知的重要方面,其中柔性压力传感技术的发展对机器触觉感知领域至关重要。

有机构数据显示,预计2022-2027年期间触觉传感器市场规模CAGR为13%左右,而美国为全球最大的触觉传感器市场,需求占比达到75%以上。知名企业如Tekscan、Pressure Profile Systems、Sensor Products Inc等,国内目前相关布局企业较少。

小结

随着老龄化的日趋严重,以及养老服务的迫切需求,将加速人形机器人的研发进程。相比人工,机器人能够在不出故障的前提下更好的完成用户的指令,并且成本也要更低。随着AI技术的快速发展,以及相应传感器的加持下,使用人形机器人养老的这一天,想必不会太遥远。

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