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速腾聚创重磅发布超长距激光雷达(LiDAR)全新产品:M3

MEMS 来源:速腾聚创 2024-01-11 10:11 次阅读

近日,在CES 2024开展首日,RoboSense速腾聚创重磅发布面向L3+智能驾驶前装量产的超长距激光雷达(LiDAR)全新产品:M3。

M3基于M平台成熟的二维扫描技术打造,是全球首款通过940nm激光技术实现300m@10%反射率测距能力的超远距激光雷达,且具有0.05° x 0.05°角分辨率的超高清三维成像能力。相较传统采用1550nm激光技术的超长距激光雷达,M3的体积缩减50%以上,成本低约50%,且功耗降低30%以上,综合表现颠覆传统超长距激光雷达产品

继M1、M1 Plus、M2之后,M3成为RoboSense M平台的第四款产品。凭借高度成熟的平台技术、强大的性能表现以及极致性价比,M3将为合作伙伴落地L3~L4级别的高阶智能辅助驾驶车规前装量产应用提供坚实保障,进一步推动智能驾驶向L3~L4更高级别智能辅助驾驶稳步进阶。

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顶尖性能

两大核心亮点造就TOP硬实力

1. 更远测距,更短波长

激光雷达作为智能驾驶系统的核心传感器,拥有更强的远距离探测能力,可以帮助智能汽车提前发现更远处的各类大小障碍物,适应更高速、更复杂的驾驶场景,扩展智能驾驶系统的能力边界,提高智能驾驶的安全性与舒适性。

M3是目前全球激光雷达行业首款通过940nm激光收发方案,实现300m@10%超远测距能力的激光雷达产品,成功打破业内“只有1550nm激光收发方案才能实现大于250m@10%测距”的技术瓶颈与行业认知。目前,M3已获得国际权威机构Seibersdorf Laboratories颁发的Class 1等级人眼安全证书。

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2. 明察秋毫,一览无余

同时,M3拥有超强的小物体探测能力,其0.05° x 0.05°的角分辨率与300m@10%的测距能力结合,可精准捕捉到140米内意外散落在地的黑色轮胎、280米内摆放路中的交通锥桶以及250米内闯入路中间的小孩等各类小物体。即使遇到交通事故等极端路况的Corner Case,M3也能帮助智能汽车提前发现散落的障碍物做到及时避让,从而助力L3自动驾驶速度上限提升至120km/h。

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成熟技术缔造极致性价比

平台化设计成就高延续性

1. 设计精巧 性价比高

得益于成熟精湛的二维扫描技术与940nm激光收发方案,M3不但性能表现比传统1550nm激光雷达更优,而且成本低40%~50%、尺寸小50%以上、功耗低30%以上,让高阶智驾系统成本更低、方案集成设计更简单。

2. 技术成熟 项目可控

M3全栈技术方案成熟度高、项目可控。M3扫描端采用的RoboSense M平台二维扫描技术,已通过M平台激光雷达产品积累了广泛而深厚的全球客户应用基础,在汽车前装量产领域亦有近三年的大规模量产落地经验;在发射端,M3采用经过充分验证的940nm VCSEL激光器,不仅体积小、可靠性高且生产工艺成熟,相关技术已在RoboSense全固态补盲激光雷达E1实现落地应用;在接收端,M3则采用激光雷达行业主流的SiPM作为接收器件,具有响应快、增益高、易量产等优势。

3. 持续迭代 无缝升级

M3作为M平台第一款超长距激光雷达,同样采用M平台成熟的平台化、模块化设计。M3之后的M平台超长距激光雷达,将保持点云扫描形态、数据接口、尺寸造型等规格不变,同时性能逐代升级、成本逐代下降,帮助全球车企客户智驾车型大幅缩短车型升级项目开发周期、且二次开发成本约等于“零”,实现激光雷达无缝升级。

极致创新

共赴全球智能驾驶的星辰大海

伴随全球汽车智能化提速、各大车企逐步加速对高阶智能辅助驾驶的落地应用,随之而来的是消费者对智能驾驶功能进阶需求。作为核心传感器的激光雷达,正逐步成为高阶智能驾驶的“标配”选择,RoboSense速腾聚创激光雷达销量随之持续刷新纪录:2023年12月,单月销量突破72,000台;同年第四季度,销量突破150,000台;2023年度,销量突破256,000台。

此次M3的发布,不仅意味着RoboSensea速腾聚创再度打破行业技术瓶颈,也标志着超远距智能高清激光雷达有了性能“新标杆”。在M3的保驾护航下,RoboSense速腾聚创将持续助力全球车企客户迈向L3+智能驾驶,为消费者带来更智能、更安全、更可靠的智能驾驶体验。

随着RoboSense速腾聚创踏上资本市场新征程,且在车载领域交付实力登峰,RoboSense速腾聚创将始终秉持“创新、极致、纯粹、务实”的企业精神,以全球领先的车规级激光雷达产品及卓著的技术创新能力,持续引领全球激光雷达与感知技术发展,助力全球智能驾驶产业发展,让人们在人工智能时代出行生活更安全、更美好。

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审核编辑:刘清

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原文标题:速腾聚创发布首款940nm超长距激光雷达M3丨CES 2024

文章出处:【微信号:MEMSensor,微信公众号:MEMS】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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