打工人的2.0时代，只需要一副AR眼镜！-电子发烧友网

在数字化时代，工业行业中的生产效率如何得到提升？工业AR眼镜或许是一个不错的选择。不过工业AR眼镜真的可以协助员工处理工作中所遇到的各种问题吗？我们以制造业、医疗行业、船舶业的不同从业者为例：

假如你是一名制造业从业者，AR眼镜可以帮你...

1.远程协助

假如你是一个制造业的技术人员。在检测设备、材料或基础设施的状态或安全性时，可以轻松地将详细的视觉信息直接传输给专家。远端专家可以使用AR软件平台对实时传输回来的图像或视频进行数字注释，突出显示缺陷或其他问题，解决问题变得简单轻松。

2.仓储物流

假如你是一个仓库的工作人员。工业AR智能眼镜可用于优化货物和仓库工作人员的通信和指示。传统做法是，仓库拣货员通过耳机使用过道和货仓编号找到产品，当有了智能AR眼镜，就可以使用智能眼镜的应用程序和耳机提供具体、直观的指示。

3.远程培训

假如你是一个专家，外出培训劳神耗力。有了AR眼镜，无论是提供正确的工作指南、使专家指导形象化，还是通过数字信息增强物理现实，提高生产力等，AR智能眼镜都可以支持的教学和指导加强了视觉和体验式学习，强化了学习效果。

4.工作流装配

假如你是装配工，面对分散的纸质图纸、记忆负荷高、质量难以检验等问题，AR眼镜可实时显示虚拟说明、按步提示、记录数字孪生，远程专家可交互指导，解决工作中断、遗漏细节、质量确认等难题。

假如你是一名医生，AR眼镜可以帮你...

1.远程急诊、会诊

医疗现场的医护人员可以与专家连线分享她对患者情况的看法，提供一手资料，并在专家指导下找到并执行治疗的最佳方法。这种专业知识的“分散传播”实际上就是一种分享知识和提高医疗质量的行之有效的方式。
紧急手术不会因为需要转移到特定地点进行而被耽误，找专家就像开启一个线上会议一样简单。在任何地方都可以接受来自专家的服务，这样大大减少了医生与患者的出行成本，更大大提高了医疗护理的效率与质量。

2.医疗教育

AR眼镜的视频流拥有通过内置的4K自动对焦摄像头实时查看对方所见的能力。智能眼镜不仅消除了手术室内对额外技术人员或连接显示器的笨重设备的需求，也减小了让实习医师进入手术室造成无菌条件被破坏的风险。
同时，先进的视频流功能让学习者能够从外科医生的第一视角实时、高清地体验正在发生的事情。在某些情况下，观看者甚至可以控制摄像机，这给未来的医学教育提供了更广泛的思路。

3.内窥镜手术

做内窥镜手术时你是否遇到了这样的问题？手术室空间有限，屏幕缩放位置相对固定，在特殊场景下医生观看内窥镜画面时无法关注到病患的状态。这存在着极大的风险。采用AR眼镜后，主刀医生查看内窥镜画面的同时还能及时关注到病患的实时状态，有利于提高手术效率，减少手术仪器调整次数从而降低对其他器官和手术错误的风险。

4.医疗器械维保

如果你是个医疗器械的厂家，你是否会遇到这些问题？医疗器械操作复杂，培训维护成本高。医生的时间宝贵，学习产品应用机会少；医疗器械维修及时性要求高，待机造成风险高；售后质量影响医疗器械口碑及复购。有了AR眼镜后，你可以：远程指导维修缩短维修时间、提高维修效率、降低维修成本，提高客户满意度；远程操作指导交互优于纸质指导书。即刻维修，提高问题响应效率，降低设备待机风险。

假如你是一名船舶行业从业者，AR眼镜可以帮你...

1.远程协助及实时的视觉指导

如果你是个检查维修人员，通过AR眼镜可以实时第一视角共享，4K超高清画面与AR交互工具助力专家远程指导船检，帮助检查人员快速定位和识别潜在故障全流程视频录像，提供复盘资料，优化质检、追责流程现场人员佩戴AR智能眼镜解放双手，提高工作效率，保障工作安全。
数字化的修理流程，呈现维修实时操作即时共享云端资料，包括检修手册、产品图纸和指导视频精准标注打点，实时指导优化。

2.流程标准化

如果你是个船长或者船东，你可以自定义工作流程，给相关工作人员实时精准发放巡检任务作业过程中支持拍照、录像录音或呼叫远程专家记录信息完整标记时间地点人员，便于精准复盘根据作业流程，自动生成标准化的船检报告。

3.人员培训革新

如果你是一位专家，通过AR设备，你可以标准化流程指导学员完成每个环节的操作实时的反馈和评估，帮助学员及时纠正错误，并提出改进建议知识传递和共享，记录操作数据和经营结果，促进团队间的学习和知识共享。

工业级AR眼镜的应用场景十分广泛,上述的内容只是AR技术革新的冰山一角。不论你是技术人员、一线工人、医生、船员......带上AR眼镜，都有机会成为2.0版本的你!

虹科AR解决方案

方案1

AR远程协助超高清视觉传输、低延迟音视频传输技术及多模式交互，提供即时、高效的现场支持和专家指导

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AR数字化工作流定制化多媒体集成SOP全程指导作业，自动生成作业报告实现精准复盘

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AR+AIAR与人工智能技术结合，可创建小样本高精度AI学习模型，提供实时数据分析和交互式决策支持