AI大模型在端侧加速落地已成必然趋势，芯片厂商提前布局！

电子发烧友网报道（文/李弯弯）2023年对于AI行业来说可谓是非同寻常的一年，AI大模型的蓬勃发展带来新一轮技术变革。在此背景下，AI产品创新、落地应用、商业模式探索成了业界探讨的重点话题，业界普遍认为，2024年AI大模型在商业应用会有极大突破。

“AI大模型在端侧的加速落地已成必然趋势。”在星宸科技上周举办的2023开发者大会暨产品发布会上，该公司董事长&总经理林永育谈到。事实确实如此，AI大模型如果想要实现大规模落地应用，离不开在端侧的部署。可以看到，过去近半年时间里，无论是算法、芯片企业，还是终端设备厂商，都在尝试推动AI大模型在边缘/端侧的部署。

基于五大核心IP，持续对端侧AI战略布局

AI大模型时代，云边端深度协同发展很有必要。云端主要能够进行大模型训练，同时也能运行规模较大的模型，其特点是通用性强，成本高；端侧可以用于模型推理，在端侧可以运行小模型、低时延、低功耗任务，其特点是成本低、隐私安全，能够让AI应用更为个性化。林永育表示：“目前端侧产品面临着更新迭代，我们也在思考大模型的轻量化部署需求。”



星宸科技成立于2017年，专注于音视频处理芯片，产品覆盖IP Cam、USB Cam、NVR、DVR、车载电子、运动相机、智能家居、机器人、工业等领域。据其官网介绍，星宸科技在SoC设计全流程具有丰富经验，坚持主要IP自主研发，在图像信号处理（ISP），音视频编解码等领域具有领先优势，并积极投入人工智能等新领域芯片的研发。

林永育表示，在新趋势下，星宸科技过去几年高度聚焦视频、音频、显示、连接、AI五大核心IP，未来将在更高性能、更低功耗、更先进制程、更易部署等领域持续演进。他强调，如果没有闭环的商业模式，没有特定的应用场景，算法、数据都无从谈起。未来星宸科技将基于五大核心IP，持续对端侧AI战略布局，加速AI普惠应用。







星宸科技的愿景是实现Leading AI Everywhere。可以看到，星宸科技在智慧视觉、智慧家庭、智慧办公、智慧出行、智慧教育、智慧商业等方面都有布局。比如智慧视觉的IP Camera、NVR、运动相机等；智慧家庭的智能影音娱乐终端、扫地机、家电显示控制、家居智能中控、智能门锁；智慧办公的会议摄像头、服务机器人、会议音频设备、会议大屏、PC摄像头、智能门禁等；智慧出行的智能后视镜、自主泊车、智能中控、ADAS、车内监控系统等。



L2-L3 ADAS以及独立AI视觉场景将成为主力应用

车载市场是星宸科技重点布局的领域之一。当前，汽车智能化渗透率正在稳步提升，车载对于感知计算芯片的需求空间极大。星宸科技智慧车载产品线负责人唐本冰表示，未来5-8年，L2-L3 ADAS以及独立AI视觉场景将会成为主力应用。星宸科技针对此市场已经推出系列ADAS感知计算SOC芯片以及方案开发平台，在此次发布会上，星宸科技也发布了新一代的ADAS芯片及解决方案。



星宸科技在车载领域的规划，第一步是在车规智能感知芯片方面进行布局，第二步是功能安全ADAS，第三则是进行跨域布局。据该公司智慧车载产品线负责人唐本冰介绍，在一系列核心技术支持下，2022年星宸科技已经发布并量产车规系列SAC8542、SAC8539，面向DVR、CMS、DMS、E-Mirror等场景，2023年发布并量产功能安全演进系列SAC8904、SAC8702等，面向ADAS、APA、行泊一体、DMS、AVM等场景，规划2024年及之后AD跨域处理器SAC8A20等，将逐步实现完整产品线三步走战略目标。

具体来看，在极致性价比的车载视觉感知计算场景中，星宸科技可以提供与各个细分场景匹配的芯片，如CMS/DMS/OMS：SAC8542/8902；DVR：SAC8539；E-Mirror：SAC8539/8902；APA：SAC8702；智能车灯：SAC8542；新国标：SAC8542。

在行泊舱感知计算一体化场景，同样有相应的芯片匹配各个应用。比如，行车场景中的ACC（自适应巡航）、LDW（车道偏离预警）、LKA（车道保持辅助）、TJA（交通拥堵辅助）、AEB（自动紧急制动）、NOA（领航系统），可以使用SAC8904+SAC8702、SAC8916、SAC8950。泊车场景中的APA/AVP（自动/自主泊车）可以使用SAC8904/89048702。座舱智能感知场景中的CMS（电子外后视镜）、DMS（驾驶员疲劳监测）、OMS（乘客监测）、IMS（车厢内检测），有SAC8702/SAC8542芯片可以匹配使用。

在发布会现场，唐本冰还同步分享了基于SAC8542的CMS架构、DMS/OMS+DVR架构，基于SAC8904的前视ADAS架构等创新方案。如下图：





星宸科技的车规产品已经通过GB/T 38892认证，具有丰富的外设适应能力、稳定可靠的SDK。唐本冰介绍说，公司车载芯片出货量已超千万，合作车企包括上汽集团、吉利、一汽大众、广汽本田、奇瑞、一汽奥迪等，公司未来将继续与产业链伙伴加大合作力度，加速实现汽车领域入门及腰部市场的差异化和智能化发展。

就如上文所言，星宸科技具备强大的核心IP自研能力，其自研的ISP已进化到第三代，自研IPU也针对行车智驾、自动泊车、座舱智能感知等汽车智能化应用进行计算效率优化，并将在下一代ADAS芯片支持BEV+Transformer等大网络模型高效率在腰部市场的落地应用。同时星宸科技还提供StarEngine自研算法工具链平台，以及开放式StarEngine解决方案SDK开发平台，与全产业链各环节合作伙伴和开发者一起构建高效的、差异化的汽车智能化功能。



写在最后

除了车载市场应用解决方案，此次大会，星宸科技也发布了面向智能机器人场景的全新解决方案。就智能机器人对行走、导航、避障、交互、连接、多融合感知、多任务执行、低功耗、高性价比等需求，星宸科技结合自身在CPU、IPU、MCU、PMU、ISP等领域的深厚积累，提出了多核异构、多传感融合、高能效算力智能机器人芯片解决方案。

总的来说，AI大模型在端侧的部署是必然趋势。可以预想，手机、PC、车载、机器人等终端设备未来都将能够看到大模型的应用。而所有这些的实现都离不开芯片的支持，就如专家们预计的那样，如果大模型的商业应用在2024年会迎来突破，那么芯片是不是也将迎来新一轮机会。