西部数据面向不同应用场景打造定制化解决方案，用创新驱动数据基础架构变革

在数字时代的今天，企业在利用人工智能、云计算等先进技术加速业务创新与发展的同时，爆炸式增长的数据量也对存储性能和容量提出了巨大的挑战。尤其是随着生成式AI的出现，企业一方面需要不断提升存储性能，以此来满足算力需求；另一方面，还要不断提高存储容量，以满足海量数据的存储需求。

西部数据公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥近期在接受记者采访时表示，如何帮助企业构建满足AI应用多样化工作负载，且更具有成本效益、可扩展性和可持续性的数据基础架构，对存储厂商自身的行业积累、技术优势、市场洞察和产品创新等具有较高要求。西部数据充分整合存储行业积累，依托于创新技术优势，一直以来都在推出更高面密度、卓越性能及可靠性久经考验的产品，满足用户的多样化需求，为企业提供满足当下和面向未来的存储解决方案。

AI技术创新驱动数据基础架构变革升级

今年来，以ChatGPT为代表的生成式AI技术迅速火爆全网。相关资料显示，截止目前国内已经发布了180余个大模型。毫无疑问，AI已经对人们的工作和生活、企业的运营都带来了深远影响。IDC预测，在2022到2026年，全球人工智能市场规模会实现18.6%的年复合增长率，于2026年达到9,000亿美元的市场规模 。

随着5G、物联网、云计算等技术的发展，企业获取数据的方式变得越来越简单。与此同时，随着AI大模型在千行百业中的落地，其不仅需要输入海量的高质量数据进行训练以及运行，还会产生越来越多的数据。Gartner预测，2025年生成式AI产生的数据将占所有生成数据的10%（目前不到1%） 。

如果将AI大模型比做一个强大的机器，GPU就是机器的引擎，而数据就是让引擎正常运转的燃料。因此，数据的存储、管理和价值挖掘将成为企业的战略性考量，应被纳入基础设施部署的重要考量。蔡耀祥表示，大模型这类应用场景需要输入海量的数据进行训练以及运行。同时，在数据收集、模型创建、训练、推理以及部署的不同步骤，工作负载需求也不尽相同，如何高效满足工作负载且降低成本是企业部署基础设施的一大挑战。

蔡耀祥强调，企业应该根据不同的应用选择不同的存储产品，例如在收集和筛选数据的阶段，数据以存为主，企业可用大容量的HDD作为存储支持以降低TCO。而在训练和推理的阶段，数据写得少，读得多，需要更高的吞吐量，以及对延迟、性能都有更高的要求，这一阶段的存储支持主要集中在高性能的SSD上。

在记者看来，企业在部署数据基础设施时，要从实际应用场景出发选择不同的存储解决方案，除了需要匹配AI大模型不同步骤的工作负载，满足吞吐量、延迟和性能方面的需求，还应当从更低的总体拥有成本（TCO）、更优的功耗表现（PUE）以及可扩展性方面综合进行综合评估。只有这样，才能提高企业布局AI的积极性，加速AI在千行百业的落地应用。实际上，这也是SSD在大行其道的今天，大容量HDD仍旧受到企业青睐的根本原因所在。

定制化存储解决方案加速AI应用落地

在存储市场深耕数十年的西部数据，非常清楚企业当前的实际需求。除了在高性能企业级SSD持续投入研发之外，在大容量HDD的研发上，也走在了整个行业的前列。

面对生成式人工智能及其推动的各类创新应用所带来的海量存储需求，西部数据全新发布了Ultrastar DC HC580 CMR HDD 和Ultrastar DC HC680 SMR HDD。两款产品均采用了西部数据创新的OptiNAND™、能量辅助磁记录 (ePMR)、三阶寻轨定位系统 (TSA)、氦气封装（HelioSeal™）技术。其中，Ultrastar DC HC680 SMR HDD还采用了西部数据创新的UltraSMR技术，单盘容量高达28TB，能够更好地帮助云服务客户降低存储总体拥有成本（TCO），从而持续、快速地扩展业务。同时，由于在面密度技术上的独特优势，西部数据能够更好地帮助客户获得更低的每TB容量功耗，帮助数据中心客户提高PUE（电源使用效率）。

对于数据训练和推理阶段的存储产品高性能需求，西部数据拥有完全自研的企业级SSD产品，并具备集成完全自主研发和供应的NAND Flash、先进的SSD控制器和高性能固件于一体三大核心优势。这种纵向集成的能力能够让SSD实现性能和稳定性的极致优化，确保SSD生命周期稳定的I/O一致性。西部数据成功在今年携手铠侠推出了第八代218层3D闪存，在性能、密度和成本效益方面实现了重大飞跃。目前，西部数据提供了包括Ultrastar DC SN840 NVMe SSD、Ultrastar DC SN650 NVMe SSD、Ultrastar DC SN655 NVMe SSD在内的针对不同需求的企业级SSD产品，满足了企业丰富多样的应用需求。

不难发现，拥有丰富的企业级产品组合的西部数据，能够为不同企业提供不同应用场景的存储产品解决方案，即满足了企业对于海量数据的存储需求，也满足了他们在AI应用中对于存储性能的要求。

正如蔡耀祥在采访中所述，面对数字化转型的不断深入，企业的需求变得更加复杂多样。为此，不能仅依靠单一类型的存储来解决多维度的需求。西部数据通过对客户数据应用的深入研究和沟通，凭借多年专业领域的积累，能够提供定制化的存储解决方案，满足企业针对新生技术应用场景基础设施部署的多样化需求。

携手合作伙伴打造面向未来的存储解决方案

随着数字化转型迈入深水区，企业对于存储的需求也将变得更加复杂与多样。如何满足未来企业的存储需求，也是西部数据持续探讨的重点。

为此，西部数据在上海浦东打造了西部数据解决方案赋能中心，以此来支持企业级、OEM客户进行产品与解决方案的测试，加快产品上市，进一步支持本土市场。与此同时，西部数据积极与合作伙伴在产品、技术和市场方面展开深度合作，共同探讨未来用户需求与存储技术发展路径。

据蔡耀祥介绍，西部数据积极地跟很多重要的软件开发商、OEM和云服务提供商都在做进一步系统架构的优化合作，并将最新的技术和产品交付样品给合作伙伴做联合测试，持续优化可能存在的瓶颈，最终打造出符合合作伙伴和市场需要的解决方案。

另外，西部数据也在积极和行业内的头部云服务商、OEM以及其他合作伙伴保持紧密的合作关系，通过帮助部署我们创新的企业级存储产品，打造符合当前AI技术快速增长、多元AI应用不断涌现时代下的存储解决方案，进一步赋能AI应用的发展。

“未来的存储技术会基于用户的多样化需求进行创新和发展。西部数据作为全球数据存储解决方案提供商，一直秉持着‘发掘数据价值，创造更多可能’的企业使命，把不断突破创新，推动全球数字化远大进程作为企业愿景。在西部数据看来，存储技术的发展离不开每一位用户，西部数据将持续不断地聆听市场的声音和用户的反馈，不懈创新共同开发满足未来存储需求的产品和解决方案。”采访最后，蔡耀祥如是说。

审核编辑：汤梓红