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开启AI PC新纪元!英特尔酷睿Ultra重磅发布,胜任200亿参数大语言模型

章鹰观察 来源:电子发烧友原创 作者:章鹰 2023-12-16 15:14 次阅读
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四年五迭代,英特尔正在通过密集投资和加速创新,在4年之内实现5次半导体技术的迭代。12月15日下午,以“AI无处不在 创芯无所不及”为主题的2023英特尔新品发布会在北京举办,英特尔正式推出了基于Intel4制程,采用3D封装技术的酷睿Ultra处理器,为移动平台和边缘计算带来出色的计算和图形性能以及非凡的AI PC体验,英特尔宣布将与主流OEM伙伴推出230余款机型,开启AI PC新纪元。


“芯经济”推动数字经济快速增长 英特尔发布AI PC芯片和至强可扩展处理器


英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪指出:“英特尔CEO提出“芯经济”概念,今年芯片的经济差不多达到5700亿美元的规模,推动了8万亿美元的数字经济,增长速度非常快。在接下来几年的时间,接入到整个物联网、互联网的设备会有4倍的增长,在未来5-10年的时间会有15倍的增长。”


王稚聪表示 :"英特尔发布的数据中心的第五代至强处理器,基于Intel 7,还有今天要发布全新的AIPC处理器,以及新的品牌酷睿Ultra,基于Intel 4,明年就将过渡到Intel 3,接下来1-2年会进入到Intel 20A、18A这样的进程。‘四年五个节点’使得半导体的计算技术,以及晶体管的集成密度和功效比会大幅度的提升。我们在20A往18A发展的过程当中,英特尔还会采用新一代的RibbonFET晶体管技术,以及背面供电、背面触点、3D封装以及新的工艺,继续推动摩尔定律向前发展。”


英特尔中国区总经理高宇表示:“在过去几十年个人电脑的历史上,英特尔几乎推动了每一次的革命,从奔腾到酷睿,一次又一次把处理器的性能推向新的高峰。今天,随着酷睿 Ultra处理器的发布,我们将用人工智能技术重新定义个人电脑。”


这款处理器首次集成NPU单元,采用Intel4工艺,多级 XPU 设计带来34Tops的AI算力,CPU内核和GPU内核全面升级,GPU性能相比上一代提升一倍,可以支持端侧运行200亿参数规模的大语言模型。


架构创新,带能酷睿Ultra高能效比

据高宇介绍,酷睿Ultra采用四颗芯粒,Meteor Lake 架构通过 Foveros 3D 封装技术将全新的 SoC 模块、Intel 4 计算模块、全新的 GPU 单元和 IO 模块封装在一起,能耗相比此前有重大进步。首先是采用Intel4工艺的CPU模块,拥有6个性能核、8个能效核;中间是采用成熟工艺的SoC功能模块,集成了英特尔 Wi-Fi 6E 的无线网卡,除了互联、媒体和显示之外,还增加了2个超低功耗核,从而让整个处理器运行在更高能效下,NPU也集成在SOC模块中;三、IO功能模块,集成了PCle Gen5控制器和Thunderbolt 4控制器,以实现40 Gbps的高速连接;最后集成了英特尔 Arc GPU 显卡,配备多达 8 个 Xe 核显提供强大的3D和AI性能。


Intel4相比Intel7,实现了两倍晶体管密度的提升,同时Intel4制造工艺优化了 CPU 高性能逻辑库,进一步实现了更高密度的金属层,达到了更高效的供电。在实际测试当中,网络视频播放中,整个系统功耗降低25%;在视频会议场景下,由于有NPU的加持,整体功耗降低38%,综合的续航测试office应用日常办公中,续航能力提升了36%。


功耗的部分,酷睿 Ultra 7 165H 在运行 Netflix 视频录像功耗测试中,我们可以看到,整个功耗来看大概是 1150mW 左右。由于酷睿 Ultra 处理器的低功耗岛的加入,相比于上一代酷睿 i7-1370P 可以节省 25%的功耗。据悉,英特尔酷睿 Ultra 处理器在多线程的表现得到大幅的提升,相较于酷睿 i7-1370P 来看,酷睿 Ultra 7 165H 有8%的性能提升。相较于竞品来说,有 11% 的性能领先。

显卡性能提升2倍,AI能力显著提升

“酷睿Ultra带来了集成GPU的历史上最大一次升级,在基于新X LPG架构下,Arc GPU核显性能提升2倍,并支持硬件追踪,支持硬件级的实时光追单元,也包括Xess超采样技术,这两项技术的结合将大幅度提升游戏的帧率。它还支持DP4a引擎,从而实现AI任务的加速。”高宇分析说。

酷睿 Ultra为AI PC提供多元化算力,它有三个 XPU——CPU、GPU、NPU,它们都可以来做 AI 处理。目前酷睿 Ultra 总体算力现在可以达到 34TOPS。高宇强调说,英特尔推荐用户去选择不同架构来处理 AI 工作负载,在开视频会议或者是在观看流媒体的时候,因为时间都比较长,这时候效率提升往往可以实现比较明显的电池节省,所以 NPU 比较适合长时间的使用。GPU 同样也能处理 AI,它的特点是带宽吞吐比较大,当用户需要的数据量比较高的时候,可以用 GPU 来做,例如大语言模型或者是文生图的stable diffusion模型最适合在GPU上运行。通过 3 个 XPU 配合,就能合理的处理好复杂任务,以此得到最好的能效表现。


酷睿 Ultra 提供了很好的 XPU的算力,相比于其他硬件平台,英特尔酷睿 Ultra 带来了巨大的 AI 性能提升,无论是主流软件,还是本地文生图工具 Stable Diffusion 都有明显的优势。现场,工作人员进行了数字人的演示,基于一台普通的酷睿Ultra轻薄笔记本,通过笔记本自带的摄像头,通过NPU进行实时的渲染和3D的重建,最后就生成了这样一个惟妙惟肖的数字人,美丽的舞者在数字世界里面瞬间已变身为英姿飒爽的女侠。

高宇宣布,通过英特尔工程师和大模型厂商的共同优化,酷睿Ultra处理器可以胜任高达200亿参数的大语言模型应用。他还透露,英特尔正在打造一个活跃的AI PC模型生态圈,英特尔正在和12家的模型厂商进行紧密合作,他们都对酷睿Ultra平台进行适配工作,取得了良好进展。


行业数据显示,2024年将会成为AIPC元年,预计2024年全球AI PC整机出货量将达到约1300万台。英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立认为,AI PC元年的到来,不仅意味着AI技术的普及和应用将进一步加速, AI技术的创新和发展也将迎来新的机遇。

本文由电子发烧友原创,转载请注明以上来源。微信号zy1052625525。需入群交流,请添加微信elecfans999,投稿爆料采访需求,请发邮箱zhangying@huaqiu.com。

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