日本游戏厂商「开窍了」：AI 工作流实例披露-电子发烧友网

当我们还在展望 AI 将如何改变生活、就业的时候，刻板印象中 “故步自封” 的日本游戏开发商居然已经“开了窍”，早已用起了 AI 工作流。

不管你是玩家、还是业内人士，想必这份新鲜出炉的资料分析都能让你有所收获，一起来了解下知名厂商 Level-5 在游戏开发、宣传工作中的 AI 应用。

【1】关于 Level-5

先介绍下本文的主角——日本游戏厂商 Level-5，这是一家拥有游戏 IP 策划、制作、贩卖一条龙的游戏厂商，旗下拥有《雷顿教授》《妖怪手表》《闪电十一人》等全球知名游戏 IP。

2015 年，鼎盛时期的《妖怪手表》甚至能和《宝可梦》系列比肩，一度成为当时日本民众公认的国民级 IP，被誉为 “妖表盛世”。

如此厉害的一家游戏开发商，究竟会怎样活用 AI ？今天我们将根据日本 AI 时代知识产权研讨会的公开资料来一步步探秘吧。

【2】美术：用 SD 作布局参考

在美术上，Level-5 并没有重造车轮，一样使用的是大家熟悉的 Stable Diffusion。

>布局参考_

但作为商业作的工作流，Level-5 仅是以 SD 生成图作为布局参考，而后则是交由美术人员根据作品世界观来人工创作，最终诞生出游戏的标题界面。

尽管最后还是得人来画，但在第一步的 “布局参考” 上 SD 的即时输出可以有效减轻美术工作量，同时也能让 “拍板人” 在决策时有更为清晰的预期参考。

>背景美术_

此外，在一些背景美术的提案上，美术人员也可通过 AI 的 “奇思妙想” 来启发创意，再根据作品的世界观资料来创作出让人眼前一新的画面。

对于一些人群、建筑群的“氛围感” 背景素材，Level-5 则是让 AI “有的放矢、物尽其用”。我们可以看到人工绘制的角色形象与 AI 生成的氛围感背景素材放在一起，并不会有违和感，同时还能减小不少的工作量。

【3】3D 建模：材质测试

如果说美术主要运用了 SD 作图的 “文生图” 功能，那在 3D 建模领域，Level-5 则是巧妙应用了 SD 的 “图生图” 本领了。

>建模材质测试_

首先，Level-5 通过喂给 AI 角色资料图片，来让 AI 学习角色的特征。是不是感觉这很熟悉？尽管没有细说，但我们预测这可能是用了 Kohya 等脚本炼制了角色的 SD LoRA。

在此之后，他们在 Stable Diffusion 中运用不同的材质提示词来对各式各样的线稿图进行 “图生图” 生成，以此来预估不同质感、环境下的 3D 建模效果。

>场景布局参考_

除了角色建模，Stable Diffusion 在场景设计上也能大放异彩。Level-5 首先在建模软件中搭建了简易模型，并导出对应的深度图作为 SD 的参考图片。

然后，他们再通过 SD 的 “图生图” 功能来生成出这个房间的“屋内效果图”，最后再将这些图片导入 3D 软件中进行投影，作为下一步细致建模的参考资料，方便建模师了解物件布局及空间关系。

【4】人物 / 任务设计：ChatGPT 辅助提案

人物 / 任务设计一直是个工作量大、又容易被玩家诟病的 “老大难”，设计少了会被认为没有深度、内容少，设计多了也还得保证质量，不然就会落个“通马桶” 的坏名声。

Level-5 的解法是 “人脑转不够，AI 来辅助”，把 ChatGPT 的“博学多才” 和“异想天开”两个方面都发挥出来，让策划在正式动工时有提案可以参考。

在 ChatGPT 中设定了相关前提后，Level-5 的员工们可以向 ChatGPT 发送指定的函数命令（如下图的 “get explain aboutcrime：整理案件内容、不确定的地方可以自行假设”），并给出必要的参数（如 “事件概要：Mike 被钝器所杀，烦人逃走”）：

ChatGPT 就会根据给出的参数内容来自动生成一个事件（如上图 AI 给出 “新城市有名的科学家被杀害，成果被盗” 的事件内容），可以让策划在构思支线背景上有所参考，甚至对于事件出现的人物设计，ChatGPT 也能够根据需要 “虚构出来”。这些由 AI “拟出” 来的故事和人物设计，对于策划正式设计游戏事件、任务、人物内容时有了更多的参考。

【5】配音：AI 合成作为临时参考

由于游戏主要的配音工作都是在开发后期进行，但在开发中途如有角色的配音辅助，开发人员可以更好地调整角色的动作时机、效果等细节。

于是 Level-5 利用 VoiceVox 的文本生成语音功能来实现了即时生成大量临时的配音语音。