实时云渲染部署数字孪生显卡要求

在数字孪生项目中，云渲染技术成为了一个重要的工具。它允许用户在不同的终端上使用，包括电脑、手机、平板、智能屏、电视和电视盒等。对用户而言，使用云渲染就像打开一个网页一样简单便捷， 不需要学习或安装额外的程序，只需点击即可使用 。

而且，在网络条件良好的情况下， 云渲染还能突破时间和空间的限制 。在之前疫情以来，越来越多的数字孪生项目业主都要求项目使用实时云渲染技术，并支持多种终端的访问。这种趋势使得数字孪生项目更加灵活方便，能够满足不同用户的需求。

云渲染技术的出现是随着5G网络和计算机技术的不断发展而逐渐出现的，是一项相对较新的技术。虽然UE4官方提供了像素流解决方案的插件，但在实际项目中，很多开发人员需要经过深入摸索才能将云渲染技术应用到实践中。在与众多项目人员长期接触的过程中，我们发现他们对云渲染技术的常见疑问之一是需要服务器要配备什么类型的显卡。

实时渲染和离线渲染是不同的，实时渲染更加注重实时互动性，而不像离线渲染对CPU有高要求。实时渲染通过利用服务器端GPU的计算能力来完成渲染和编码，并通过网络将实时画面传输到终端。 这种技术实现了在终端上实时互动的能力，用户可以通过云端服务器进行实时渲染，并将渲染结果即时传输到终端上展示。 相比离线渲染，实时渲染更加注重响应速度和交互性，为用户提供更好的实时体验。

那数字孪生项目中对于服务器显卡的要求是怎样的呢？这个要看两个因素：

1、数字孪生程序本身对于资源的消耗有多高

2、服务器要支持多少并发数。

在不考虑并发数的情况下，为了评估数字孪生程序对资源的消耗情况，我们可以在一般的工作电脑上运行程序，并找到程序中面数较多的部分来测试该电脑的GPU和CPU占用情况。通过这种方式，可以确定在对应的显卡和CPU配置下程序是否可以流畅运行。

在准备使用云渲染系统的服务器时，可以参考这个配置。如果需要支持多并发，可以在上述基础上多打开几个程序运行，并监控电脑的GPU和CPU占用情况。当占用率达到80%时，就是服务器在同样配置下能够实现的最大并发数的极限了。

如果要支持更多数字孪生的并发需求，可以考虑增加服务器或者增加显卡资源。通过使用点量云渲染技术实现负载均衡，可以更好地支持多个并发任务。然而，需要注意的是， 并发支持的具体数量没有固定的参考数字。 即使是相同型号的3070显卡服务器，不同程序的差异也很大。

例如，基于UE4开发的大型智慧城市或智慧工厂类的数字孪生模型可能仅支持1-2个并发任务，而基于Unity的虚拟仿真数字孪生程序可能支持十几个并发任务。因此，针对不同的程序需进行具体的判断和评估。

实时渲染已经广泛应用于数字孪生智慧城市、智慧工厂、三维游戏、工业设计、虚拟现实、灾难模拟和产品展示等领域。与实时渲染相对应的是离线渲染，离线渲染一般用于电影、动漫等特效制作中，对实时性要求较低，但对画面质量要求较高，通常使用CPU进行渲染。

审核编辑 黄宇