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工业物联网助力智能制造业供应链高效管理运营

陈斌 来源:jf_44873076 作者:jf_44873076 2023-12-05 11:10 次阅读
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供应链管理是以最经济的方式使产业供应链运作达到最优化,实现从物料采购到产品交付的全流程管理与优化,能够为企业提供动态、高效的数据模型,有助于企业实现提质增效的目标。但尽管这种技术有诸多好处,但由于信息手段的缺失,很多企业的供应链管理仍存在以下问题:

1、供应链韧性不足:工业物料采购及生产制造等工作缺乏统一的标准化平台,关键信息得不到共享与警示,传统管理模式死板僵硬导致面临到突发状况时韧性不足,无法及时处理。

2、突发持续性中断:生产过程中设备可能出现故障,影响到生产效率与订单交付,同时也可能带来未知的停工与经济损失,同时损害到客户的印象。

3、缺少可预见性:生产数据得不到管理控制,对于自身产能不够明确,就无法均衡订单与产能的关系,导致有订单加快赶工,无订单闲置浪费的现象。

对此,企业应当建立生产设备数据的可视化、线上化的管理平台,实现供应链上下游厂家的信息共享,有助于发挥资源优化配置,加强企业协作,共建良好的产业环境。数之能推出的工业物联网平台可以实现生产现场中PLC仪器仪表工业机器人数控机床等设备的信息化管理,实现产量、生产效率、设备参数等可视化监控与预警报警,为企业管理提供高效及时的手段,并运用数据分析去优化产能与成本,实现企业规模扩展与利益提升。

1、设备监控:实现对工厂内各个设备的在线监控,查看设备实时运行参数、报警参数、生产数据并,并合理管理控制,了解各产线各设备的生产能力以便于适时调整生产计划。

2、物流监控:实现对工厂内堆垛机、AGV等设备的监控管理,查看设备运行状态与工作参数,同时对库存状况进行管理,并通过传感器监控仓储环境变化,保证物流持续供给。

3、故障监控:通过设定设备报警阈值与通知方式,能够在设备故障时快速接收到报警通知,从而及时进行维护或控制,保证持续性生产,确保供应链的正常运行。

4、数据监控:各项设备数据、生产数据等集中展示并进行分析应用,有助于实现产能优化和成本控制,实现供应链的优化升级与持续性运行,加强企业的数字化建设。

审核编辑 黄宇

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