人工智能：2023年AIGC产业观察

本文来自“人工智能行业：2023年Q3 AIGC产业观察”，AIGC产业历经上半年“百模大战”的军备竞赛，应用层生态的“百花齐放”，第三季度以来，站在了从“玩具”到“工具”快速迭代的关键时期，主战场大模型市场格局发生深刻变化，行业关注焦点也普遍转移到了困扰人工智能发展的“终极命题”——应用与商业化落地。与上一波深度学习的浪潮不同，本次AIGC研发范式的变革从根本上大幅提升数据生产速率，同时降低使用者和开发者的使用门槛，从需求侧推动“智慧飞轮”，有望对千行百业产生深远影响。

基于此，本报告主要围绕产品体验和价值创造两大生成式AI第二阶段的特征，全面扫描第三季度AIGC产业的政策、技术、市场、资本发展趋势。一方面帮助期待应用大模型技术的企业、期待投资大模型企业的投资者建立客观认知；另一方面，研判目前市面上大模型的产品化、生态构建等能力，洞察应用场景机遇，展望行业落地的潜在方向。

主要发现如下：

由于大模型带来的革命类似但有别于互联网，因此，传统的互联网思维不足以覆盖AIGC的发展路径。

大模型落地面临挑战与机遇，行业共同关注放大模型能力的有效途径。当大模型参数量普遍达到一定水平，在边际效用递减的规律下，将有更多的方式来提升模型的能力和效用，比如微调、提示工程、搜索增强生成、AI Agent等技术手段。AI Agent是挖掘大模型潜力的关键环节，但不是终点，也不可独立运作。

开源模型迅猛发展，产品向终端延伸，结合更多AI应用技术，有利于推动应用场景多元化发展。

由于政策面向C端设置准入门槛，标准体系覆盖多个行业，涵盖模型行业能力、模型工程化性能、模型算力网络、模型安全可靠等方面，数据、算法、模型、安全因素重要性凸显，意味着“百模大战”回归理性，行业格局迈入整合阶段。

进入第三季度以来，国内AIGC创投市场CVC融资事件占比显著提升，下一阶段，国资有望发挥更大作用。