Ampere创新产品助力释放数智应用潜能

11 月 18 日，Data & AI Con Shanghai 2023在上海成功举办。本次大会以“数智云聚 万象创生”为主题，汇聚了众多顶级技术专家，包括来自开源软件、工业界、产业界以及学术界的代表，共探数据科技和人工智能领域的最新趋势，助力千行百业加快实现数字化转型。作为本次大会的铂金赞助商，Ampere Computing亮相本届大会，并发表了两场精彩演讲，与现场观众共聚“数智”狂欢！

创新产品

助力释放数智应用潜能

在展台上，Ampere 向观众们介绍了高性能、低能耗的 Ampere 云原生处理器如何为AI、大数据、Web 应用、数据库及转码（Transcoding）等工作负载提供高效赋能，吸引了众多参会者驻足参观。

随着 AI 技术及应用的深入发展，数据中心对算力、能耗的需求迅速飙升，如何应对算力和能耗带来的挑战，促进 AI 可持续发展已成为行业热门议题。Ampere Altra 系列云原生处理器与传统 x86 处理器相比，在 AI 推理方面拥有显著的性能优势，针对计算机视觉工作负载，性能最高可提升 4 倍*；针对常见的NLP 工作负载，每瓦性能最高可提升 3 倍*。

精彩演讲

诠释数智发展“芯”趋势

推动人工智能领域发展和助力数据科技产业进步，需要开放、高效、高性能、可持续的“芯”力量来提供支撑。相较于成本高、能耗大的传统 x86 处理器，高能效、高性能的 Ampere 云原生处理器是 AI 推理应用的理想选择。

在本次大会上，Ampere 中国区产品市场总监孙开本和 Ampere 资深平台应用工程师黄滨带来了两场精彩演讲，诠释了 Ampere 创新解决方案如何为 AI 发展提供高效、可持续的“芯”助力。

Ampere 中国区产品市场总监孙开本在演讲中强调:

云原生处理器是创新的 CPU 架构，为 AI 推理提供了高效可靠的新选择，可替代高成本、高能耗的传统 x86 处理器。为 AI 应用程序配置适度算力，可以选择用 CPU-Only的方式，或是将云原生处理器的能效、可扩展性和计算性能与 GPU 的并行计算能力相结合。

为了实现更高效能、更高价值的 AI 解决方案，可遵循三项准则：一是仅部署满足应用程序性能需求的计算资源，并尽可能多地使用通用处理器而非专用处理器，以保持灵活性并满足未来的计算需求；二是借助 Ampere 云原生处理器带来的性能优势，在 CPU-Only 的情况下部署更广泛的 AI 工作负载；三是将 GPU 与云原生处理器相结合，更高效地处理任务更繁重的 AI 训练或 LLM 推理工作负载。

Ampere 资深平台应用工程师黄滨表示：

凭借 Ampere 云原生处理器的强大核心数和硬件 FP16 向量加速能力，再结合 Ampere AI 软件加速引擎，Ampere 云原生处理器展现出比肩主流 x86 架构的 CPU-Only 推理性能，同时提供更出色的性能功耗比。

此外，Ampere AI 软件加速引擎为用户提供了对 PyTorch、ONNX、TensorFlow 等主流AI框架的支持和镜像下载，并使用与原生框架相同的 API 接口。用户无需进行额外的迁移适配，只需通过 AI 软件加速引擎镜像，即可在 Ampere 云原生处理器上体验开箱即用的 AI 推理加速效果。

随着各行各业的数智化进程不断加速，云计算和 AI 将成为推动数字经济高质量发展的重要引擎。Ampere 将持续引领行业发展，秉持着对性能与可持续发展的坚定承诺，与客户、合作伙伴携手，共同构建绿色、可持续发展的 AI 未来。

审核编辑：汤梓红