从光线到图像：计算摄影成像原理及技术解析

计算摄影学从本质上来讲，是视觉、光学及传感器等领域的交叉学科，具有重要的意义。它广泛应用于摄影、机器视觉和其他高级计算机视觉领域，为图像处理和算法提供基础。

在摄影领域，改善图像质量、修复瑕疵、高动态范围成像HDR等技术，为摄影师提供了创作的工具和技术。以下列举3个典型的高质量成像技术：

1.高动态范围成像HDR：用来实现比普通数位图像技术更大曝光动态范围的一组技术。在进行显示的时候，需要进行映射，从而达到引人入胜的成像效果。

2.图像噪声处理：是由于图像采集设备、传输信道或者其他外界干扰因素所引起的，实际应用于优化HDR成像权重。

3.双边滤波：是一种非线性的滤波方法，双边滤波除了空域权重以外，增加了一个和图像亮度有关的值域权重，使得双边在去噪声的同时可以保留图像的边界和细节。具有简单、非迭代、局部的特点。

审核编辑：刘清