2023 云栖大会倒计时！预约直播订阅精彩-电子发烧友网

2023 云栖大会开幕在即

10 月 31 日 - 11 月 2 日

NVIDIA 将前往杭州云栖小镇

赴约科技盛会！

上一篇《2023 云栖大会：NVIDIA AI 日程攻略先睹为快》内容丰富的剧透，有没有吊足了大家的胃口呢？

NVIDIA 感受到了大家关注的热情，既然“乘兴而来”，那就必须“满载而归”！这里有一份NVIDIA 2023云栖大会演讲直播预约攻略，请速速查收！

10 月 31 日

云栖大会DAY 1

聚合话题演讲 - “无畏 · 无限”新女性新机遇

演讲主题：AI 女性“进化论”：追光而行、全力奔跑

时间：13:55 - 14:05

地点：B 馆 B3 - 5 蔚云厅

演讲人：刘念宁，NVIDIA 全球副总裁

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在主题为“无畏 · 无限”新女性新机遇的聚合话题演讲，NVIDIA 全球副总裁刘念宁将与现场观众剖析科技女性群像，激励女性在加速计算和生成式 AI 的全新时代中释放无限可能，在实现进化与成长的同时，寻找 AI 的星辰大海。

聚合话题演讲 - 可预期网络 - Al Infra

演讲主题：适用于 AI 的网络基础设施

时间：14:30 - 14:50

地点：D2 - 1 会场

演讲人：Gilad Shainer，NVIDIA 网络与高性能计算高级副总裁

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席位有限，即刻预约

现代数据中心已成为计算单元，而网络架构对于定义其功能至关重要。人工智能平台依赖于各种网络才能有效运行，包括：计算网络，负责高速数据处理；存储网络，提供对大量数据集的访问；此外还有管理网络。这些网络的特性直接影响人工智能工作负载的效率以及可以提供 AI 服务的范围。

在本演讲中，NVIDIA 网络与高性能计算高级副总裁 Gilad Shainer 将与您深入探讨人工智能网络的复杂性，探索正在发挥作用的各种技术及其对现代数据中心的影响，阐明网络技术如何塑造人工智能的格局。

11 月 1 日

云栖大会DAY 2

聚合话题演讲 - NVIDIA 加速计算

创造生成式 AI 新时代

地点：B 馆 B3 - 1 德云厅

大会第二天上午，NVIDIA将带来聚合话题演讲，以大语言模型（LLM）为主题、综述 NVIDIA 端到端的数据中心级全栈 AI 和加速计算解决方案，并邀请阿里云人工智能平台 PAI 团队分享其自主研发、基于 NVIDIA 软硬件技术栈的大模型开发一站式工具箱和大规模 RLHF 高效训练框架。更别错过演讲最后的 NVIDIA GPU 幸运抽奖机会！

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预约 NVIDIA 聚合话题演讲直播

9:15 - 9:45 >>

构建面向生成式 AI 的 NVIDIA 端到端解决方案

演讲人：王淼，NVIDIA 解决方案架构与工程总监

您将了解到 NVIDIA 如何端到端的加速生成式 AI，从 GPU/DPU/CPU、网络、超级计算机到 Base Command，助力相关创新创业。

9:45 - 10:15 >>

面向 LLM 的软件方案及

NVIDIA 软件全栈与行业解决方案更新概览

演讲人：翟健，NVIDIA 解决方案架构师

演讲将介绍 NVIDIA 在大语言模型（LLM）领域中的解决方案更新，同时还会涵盖 NVIDIA GPU 上的软件全栈及解决方案的更新情况，包括 NVIDIA CUDA，深度学习（DL）框架，企业级软件支持，数字孪生软件及通用行业解决方案。

10:15 - 10:45 >>

NVIDIA TensorRT-LLM 介绍

演讲人：周国峰，NVIDIA 产品研发总监

您将了解到 NVIDIA 针对大语言模型（LLM）推理方案 TensorRT-LLM，包括 TensorRT-LLM 的定位，基本功能和使用方法。

10:45 - 11:00 >>

PAI-Megatron-Patch：灵骏集群训练 LLMs 的一站式工具箱

演讲人：黄俊，阿里云资深算法专家

Pai-Megatron-Patch 工具是阿里云人工智能平台 PAI 算法团队研发，基于阿里云智算服务 PAI - 灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令微调，模型离线推理验证等完整大模型开发链路。该项目提供了业界主流开源大模型基于 Megatron-LM 的训练 & 离线推理验证流程，方便用户快速上手大模型训练。本演讲对 Pai-Megatron-Patch 的架构，功能，使用方式等进行简要的介绍。

11:00 - 11:15 >>

PAI-ChatLearn：灵活易用、大规模 RLHF 高效训练框架

演讲人：张杰，阿里云高级技术专家

PAI-ChatLearn 是阿里云人工智能平台 PAI 团队自主研发，灵活易用、大规模模型 RLHF 高效训练框架。支持大模型进行 SFT（有监督指令微调）、RM（奖励模型）、RLHF（基于人类反馈的强化学习）完整训练流程。PAI-ChatLearn 支持使用 NVIDIA Megatron 作为模型定义和训练的 backend，支持大规模（175B + 175B）模型的 RLHF 训练。本演讲对 PAI-ChatLearn 的架构、性能、以及基于 NVIDIA Megatron 如何进行高效 RLHF 训练等进行简要的介绍。

11:15 - 11:45 >>

全新 GPU 架构下的 FP8 训练与推理

演讲人：高慧怡，NVIDIA 解决方案架构师

演讲人：薛博陽，NVIDIA GPU 计算专家

介绍最新 NVIDIA Hopper GPU 架构：FP8。具体介绍 FP8 在大语言模型上的训练与推理的相关工作，以及相应的软件解决方案 Transformer Engine。

11:45 - 12:25 >>

下一代大规模 LLM / MoE 训练系统基座 - NVIDIA Megatron Core

演讲人：颜子杰，NVIDIA GPU 计算专家

演讲人：樊士庆，NVIDIA GPU 性能架构师

演讲将为您介绍 NVIDIA Megatron Core 的设计、定位以及优化，其中会重点介绍对大规模 MoE 预训练的支持。

NVIDIA 技术演讲 -NVIDIA 科学智能

（AI4S）、生成式 AI、

开发者社群合作话题分享

此外，共有三场 NVIDIA 技术演讲将在 B 馆风云厅和 C 馆云栖 SHOW 场 相继精彩上演，无论是 AI 赋能科学发现还是开发者深度内容，又或者是生成式 AI 加速训练、调优及部署，必定会带给您不一样的技术启发！

演讲主题：NVIDIA 科学智能（AI4S）赋能科学发现

时间：10:00 - 10:15

地点：C 馆云栖 SHOW 场

演讲人：李顺，NVIDIA 教科研应用技术总监

想知道 NVIDIA 支持 AI for Science（AI4S）的技术框架？想了解相关技术在生命科学、气象和流体力学中的应用案例？好奇 NVIDIA 如何对中国科研 AI4S 应用提供生态支持？以及现场将有 NVIDIA 和阿里云合作的 AI for Science 训练营和 Hackathon 的相关信息。别错过本场演讲！

演讲主题：NVIDIA 生成式 AI 加速优化方案概览

时间：16:00 - 16:20

地点：B 馆 B3 - 2 风云厅

演讲人：金国强，NVIDIA 解决方案架构师

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席位有限，立即预订

演讲将介绍 NVIDIA 数据中心 GPU 在大语言模型及图像生成领域的强大性能，结合 NeMo Framework / TensorRT / TensorRT-LLM / Triton 推理服务器等软件 SDK 和框架极致加速生成 AI 的训练、微调和推理部署等成熟解决方案，极大提升 AI 应用吞吐量降低延迟，缩短研发周期减小成本。您还将了解到基于阿里达摩院视频生成算法的 NVIDIA 全流程优化加速的解决方案 pipeline，为视频生成领域的应用打好坚实的基础。

11 月 2 日

云栖大会DAY 3

NVIDIA技术演讲 - NVIDIA 科学智能

（AI4S）、生成式 AI、

开发者社群合作话题分享

演讲主题：引领技术，推动应用

时间：11:30 - 11:45

地点：C 馆云栖 SHOW 场

演讲人：侯宇涛，NVIDIA GPU、CUDA 应用市场总监