长城汽车携手科大讯飞搭建首个汽车产业知识大模型

10月24日，正值2023科大讯飞全球1024开发者大会和2023科大讯飞智能汽车新品发布之际，长城汽车股份有限公司与科大讯飞股份有限公司签署了关于产业大模型及知识大脑战略合作协议。长城汽车副总裁佘尚锋、科大讯飞副总裁刘俊峰，以及双方高管出席了签约仪式。

科大讯飞是长城汽车重要的合作伙伴，10月24日科大讯飞在开发者大会发布了讯飞星火认知大模型V3.0，并积极探索和落地大模型在汽车领域的应用场景。根据本次签署的战略合作协议，长城汽车与科大讯飞将在AI大模型、企业服务、知识中台、数字化应用等方面展开深度合作，助力长城汽车搭建产业首个知识大模型—长城汽车知识大脑。

作为面向智能汽车新时代可持续升级的AI底座，大模型将帮助企业建立智能知识库，从研发领域、售后服务、企业办公等多场景提供赋能，有效解决传统业务痛点，实现知识自动化构建、服务能力升级和打造数字化应用，并围绕汽车产业全场景构建智能汽车数字化服务新生态。

“汽车产业的变革，电动化是上半场，而智能化则是下半场”，已成为汽车行业的普遍共识。对于制造业企业，伴随业务发展、长时间的生产经营，往往积淀着海量专业性知识，同时存在知识管理集中化与结构化困难、缺乏系统化知识体系、关键业务知识依靠传授、检索效率低下、精准度不高等问题，导致知识识别能力不足、难利用，难以高效推动企业快速发展。

如何将企业自身的知识对员工进行“内化”是提升组织协同能力的关键动作，企业的知识既包括各类规章、制度、流程、标准、作业指导书、运行检修书等“显性知识”，也包括业务线具有丰富经验的行业专家身上的“隐性知识”。要在浩如烟海的数万份文件上百亿文字的专业规范指南里面找到具体问题对应的规范，并“对症下药”，挑战极大。

长城汽车知识大脑是基于长城企业知识的AI大模型系统，结合长城汽车海量知识，训练企业级的知识大模型，通过盘活企业内文档、数据、图片等各种形式的知识，辅助业务人员决策、研发工程师的设计工作和编程工作，并构建一套从知识生产、治理、学习、应用等完整闭环，实现大模型的自主学习，自我成长；围绕大模型构建了从数据、算力、算法、应用的一个完整的业务服务体系，结合长城各场景数据，迭代长城垂域大模型，使模型与领域适配的性能不断增强、范围不断增加。通过建立企业专属知识库，以可信可靠的数据和知识，提高大模型输出的准确率。

而更深远的，更深层的，则是汽车产业知识大模型对“研、产、供、销、服、管”全链条的改变，以研发领域企标知识问答为例，研发是保持企业核心竞争力的关键。

过去的痛点是，对研发知识检索、研发知识共享、产品文档管理等都存在困难，原方式—搜索相关企标文件，挨个打开文件查找答案；企标知识问答—解决知识快速获取的问题，企标文件数量1万份，原方式查询约10分钟，使用企标助手后约3秒钟，基于搜索知识分析后直接给出答案，同时定位答案的位置，将研发人员从原来的“文山表海”里面解放出来，帮助他们一步到位了解问题的症结所在，并聚焦解决重点问题。可以实实在在地解决企业在供需对接中的“低效”问题，提升知识共享效率，加快产品研发进程。

在汽车产业知识大模型应用阶段，所谓“赋能”不仅仅是一味提升效率，而是让能力的提升，既可以帮助专业人员提升效率、将自己从繁琐事务中抽离去创造价值，也能帮助非专业的“小白”零门槛进入AI时代。让“简单易用”的长城知识大脑，打造个人AI助手，去释放每个人的可能。

长城汽车基于各业务场景打造了一款通用型的知识应用平台—G-BOT，可提供一系列便捷的工具，贴近企业业务实战，熟悉企业业务内容，能够理解特定领域的专业术语、定义、规则、逻辑、模型，只要将企业沉淀下来的知识输入系统，员工就可以随时随地获得关于企业的“十万个为什么”的精准答案，答案还有明确的出处来源，“有迹可查”，成为企业自己“培养”的“首席知识官”，目前已上线多种知识应用助手，大幅提升了用户的知识利用效率。知识传承与创新，是企业发展的动力源泉，而有效的知识管理与应用，是汽车领域中提升研发制造经验、优化业务效率质量、缩短生产周期的关键因素。

本次签约标志着长城汽车与科大讯飞战略合作的不断深化，长城汽车将与科大讯飞联合打造AI大模型产业应用，助力长城知识库沉淀和知识应用，为长城汽车全面数字化、智能化构建一个具备自我进化能力的AI大模型基础，打造数字化生产力和智能化服务能力。

未来，双方将围绕汽车产业数智化发展方向，持续探索创新，赋能产业发展，深入垂直领域的实践、锤炼，加速推动汽车产业知识大模型真正落地赋能产业，共建汽车智能新生态，为中国汽车产业智能化进程增添新动能。

审核编辑：刘清