微软自研AI芯片公布在即，云厂商进一步优化成本

电子发烧友网报道（文/周凯扬）据外媒透露，微软很有可能在11月举办的年度开发者Ignite大会上，公开其首个自研的AI芯片。该芯片将用于微软的数据中心服务器中，并为微软旗下的各种效率软件提供AI功能。该大会的主题也很明确，那就是体验AI革新，而且从大会安排来看，有99个会话都是围绕AI与APP展开的，足见微软今年对于AI开发的重视。

微软的自研AI芯片计划

其实很久之前就有传言，微软内部在进行AI芯片的研发，产品代号名为“雅典娜”。考虑到微软此前并没有太多芯片设计的经验，不少人猜测微软很可能求助于有过联合设计合作的AMD，为其定制这一AI芯片。然而微软发言人也已经公开表示，AMD与“雅典娜”的设计开发并没有任何关系，由此可以猜测这会是一颗正宗的“微软自研”芯片。

微软过去决定自研AI芯片的理由很简单，竞争对手无论是亚马逊，还是谷歌都早早进行了服务器AI芯片的开发，而微软的Azure虽然维持着市占率第二，但始终没有推出自研的AI芯片。这对于早年云服务还在快速扩张期的Azure或许不是什么问题，但随着AI芯片带来的成本、性能效益越来越高，对客户的吸引力越来越大，微软也不得不考虑起这一路线。

就以OpenAI为例，虽然与微软达成了合作关系，但据行业分析师预计，维持ChatGPT的运行一天花费就高达70万美元。而现在的ChatGPT在加入了更多的新特性，比如语音功能和插件功能之后，部署和运行成本也在随之飙升。这些成本支出，是很难靠20美元一个月的服务订阅费来覆盖的，相信未来很快就会提高价格。

英伟达GPU不好用吗？

至于广大云服务厂商都选择了自研AI芯片，并非英伟达的GPU不好用。英伟达以优秀的硬件和更为优秀的软件生态构筑起了一个催生AI应用的沃土，可关键时刻却在硬件这块出现了瓶颈。GPU短缺和涨价给英伟达自己带来巨额利润，却使得云服务厂商不得不考虑其他的选择，比如其他第三方的AI加速器等等。

即便如此，他们也没有停下继续购置英伟达GPU的订单，因为哪怕考虑到缺货和价格等因素，英伟达的A100、H100等抢手GPU也能吸引大量客户，毕竟基于英伟达GPU进行AI应用的开发已经拥有相当成熟的生态了。

所以云服务厂商自研AI芯片的短期目标并非替代英伟达GPU，而是通过提供更多的选择来提高利润，以及为自己其他部门的业务减少成本。以微软为例，无论是旗下的Github、Office、Bing，乃至LinkedIn，都已经推出了对应的AI功能，而这些业务就可以用上自研的AI芯片，微软也会投入精力做相应的优化。

写在最后

有趣的是，OpenAI也在近期传出寻求自研设计AI芯片的消息。诚然OpenAI毫无芯片设计的经验，但在业务快速增长下，大规模的AI应用开发者也会开始考虑第三方云部署带来的成本问题，如果能减少GPU溢价和租用GPU系统的溢价，OpenAI或许能获得更大的商业成功。