全球半导体解决方案供应商瑞萨电21日宣布已在其Reality AI Tools?和e2 studio集成开发环境间建立接口,使设计人员能够在两个程序间无缝共享数据、项目及AI代码模块。实时数据处理模块已集成至瑞萨MCU软件开发工具套件(注),以方便从瑞萨自有的工具套件或使用了瑞萨MCU的客户硬件收集数据。此次整合将缩短物联网网络边缘与终端人工智能(AI)及微型机器学习(Tiny ML)应用的设计周期。
瑞萨自2022年收购Reality AI以来,一直致力于研究、改进并简化AI设计。Reality AI Tools作为支持完整AI应用产品开发而构建的软件环境,允许用户自动探索传感器数据并生成优化模型。目前,瑞萨已打通Reality AI Tools和e2 studio环境(用于对瑞萨MCU进行编程)之间的无缝数据通道。从瑞萨MCU开发套件中收集的传感器数据以及在e2 studio中可视化和标注的数据,如今可一键传输至Reality AI Tools关联的项目中。此外,用户现还能在e2 studio中下载和集成Reality AI Tools生成的AI/ML分类器。
Mohammed Dogar, Vice President of Global Business Development and Ecosystem at Renesas表示:“成功的AI是利用从真实世界输入的传感器数据来开发和训练模型。通过在瑞萨Reality AI Tools和e2 studio产品间建立无缝数据共享,我们为市场提供了理想的解决方案,让设计人员能够快速构建准确而强大的AI应用。”
除数据传输外,瑞萨还在嵌入式和AI环境间实现跨平台项目感知。用户现能够从Reality AI Tools同步和传输e2 studio中的项目列表,还可以将e2 studio项目与Reality AI Tools项目相关联,并在e2 studio中创建新的Reality AI Tools项目。
瑞萨还在内部与生态系统合作伙伴合作建立了一个应用案例及参考解决方案库;这些案例为特定应用提供了概念验证或蓝图。瑞萨AI应用库目前拥有30多个参考解决方案,适用于实时分析、视觉和语音等应用。
审核编辑 黄宇
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