0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

海尔多工厂联合安达发APS+MES走进数字化工厂

安达发 来源:安达发 作者:安达发 2023-09-18 17:06 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

海尔集团EPG各PL多工厂近日宣布,他们将实施安达发APS+MES集成架构,以推进工厂的数字化转型。这一举措标志着海尔集团在智能制造领域的进一步探索和创新。
随着工业4.0的到来,全球制造业正面临着巨大的转型压力。在这个背景下,海尔集团积极探索数字化转型的道路,以提高生产效率,降低生产成本,提升产品质量和服务水平。此次,海尔多工厂联合安达发APS+MES走进数字化工厂,是其在这一领域的重要布局。

wKgaomUIEeOAFLdxAANV0S8SNm8212.png

海尔集团EPG各PL多工厂实施安达发APS+MES集成架构,将实现生产流程的全自动化和信息化。安达发的APS(高级计划系统)和MES(制造执行系统)是工业4.0的重要组成部分,能够实现生产过程的精确控制和实时优化,提高生产效率,降低生产成本。同时,数字化工厂的建设也将有助于提升海尔集团的产品研发能力和市场竞争力。
海尔集团表示,此次与安达发的合作,是其在智能制造领域的重要一步。未来,海尔集团将继续深化与安达发的合作,推动更多工厂走向数字化,以实现更高水平的智能制造。
海尔多工厂联合安达发APS+MES走进数字化工厂,不仅是海尔集团自身转型升级的需要,也是响应国家政策,推动制造业高质量发展的重要举措。这一举措将有助于提升海尔集团的生产效率和市场竞争力,也将为全球制造业的数字化转型提供有益的参考和借鉴。
海尔集团的这一举动,不仅体现了其对智能制造的深度理解和坚定决心,也展示了其在推动制造业转型升级方面的领导地位。通过实施安达发APS+MES集成架构,海尔集团将进一步提升其生产效率和产品质量,为客户提供更优质的产品和服务。同时,这也是海尔集团对全球制造业发展趋势的深度洞察和积极应对,将为全球制造业的数字化转型提供有力的支持。

审核编辑 黄宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • MES
    MES
    +关注

    关注

    5

    文章

    1346

    浏览量

    33088
  • 数字化
    +关注

    关注

    8

    文章

    10953

    浏览量

    67508
  • APS
    APS
    +关注

    关注

    0

    文章

    411

    浏览量

    19339
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    告别插单、错料与意外停机:AI+MES让机械组装管理“零焦虑”

    如果说MES是“数字化工厂管家”,那么万界星空科技AI MES就是“智能化工厂大脑”。它在MES的基础上,深度融合AI技术,让系统具备“感知
    的头像 发表于 04-30 15:58 159次阅读

    中软国际助力贵州磷化集团发布智慧化工厂样板点

    4月2日,由贵州磷化集团与华为技术有限公司主办、磷化制造业数字化转型促进中心协办的“智慧化工厂成果发布会”在贵阳举行,共同见证贵州在建最大磷化工项目——瓮福江山智慧工厂的亮相。中软国际
    的头像 发表于 04-07 17:03 736次阅读

    数字化工厂需要什么样的时钟系统?

    在智能制造的时代浪潮中,数字化工厂正从概念走向现实。生产线上的机器人精准协作,AGV小车穿梭运送物料,SCADA系统实时采集着成千上万个数据点——这一切高效运转的背后,有一个常被忽视却至关重要
    的头像 发表于 03-09 14:04 211次阅读
    <b class='flag-5'>数字化工厂</b>需要什么样的时钟系统?

    数字化工厂 PLC控制柜的关系 工业AI视觉检测 尤劲恩

    化工厂与PLC控制柜构成「大脑-神经」协同体系,其关系可分解为以下维度
    的头像 发表于 01-20 11:22 450次阅读
    <b class='flag-5'>数字化工厂</b> PLC控制柜的关系 工业AI视觉检测 尤劲恩

    化工厂液体泄漏识别预警系统

    化工厂液体泄漏识别预警系统基于人工智能分析技术,化工厂液体泄漏识别预警系统自动识别监控视频中机械管道是否存在液体泄漏行为。如检测到液体泄漏,立即反馈给后台人员及时处理。化工厂液体泄漏识别预警系统
    的头像 发表于 12-17 18:29 606次阅读
    <b class='flag-5'>化工厂</b>液体泄漏识别预警系统

    PLC控制柜与数字化工厂协作 尤劲恩

    本文系统阐述了数字化工厂与PLC控制柜之间“大脑-神经”协同的多维关系,从系统层级、数据流闭环与技术融合演进三个维度展开分析,并结合汽车焊接等场景,展现PLC在指令执行与数据反馈中的关键作用,以及其如何通过边缘计算、协议升级等方式推动数字化工厂的智能演进与安全运行。
    的头像 发表于 12-03 15:17 401次阅读

    石油化工厂人车定位系统哪种好?

    众多定位方案中,新锐科创推出的RTK+蓝牙+UWB融合定位系统,凭借技术协同的独特优势,成功脱颖而出,成为石油化工厂人车定位的优质解决方案。 一、石油化工厂定位面临的困境 对于石油化工厂
    的头像 发表于 11-17 16:35 753次阅读
    石油<b class='flag-5'>化工厂</b>人车定位系统哪种好?

    “看得见”的工厂MES数据采集技术全景图

    MES数据采集技术是数字化工厂的基石。成功的实施并非简单地堆砌技术,而是需要根据具体的业务需求、设备现状和投资预算,进行科学的规划,选择最适合的方案。
    的头像 发表于 11-17 16:32 693次阅读
    “看得见”的<b class='flag-5'>工厂</b>—<b class='flag-5'>MES</b>数据采集技术全景图

    离散型行业数字化工厂MES规划方案

    本规划方案为离散制造业构建数字化工厂MES系统提供了一个框架。成功的关键在于将MES视为一个管理项目而非单纯的IT项目,它需要与企业业务流程深度融合,通过持续优化,最终实现降本、增效、提质、减存的核心价值,为企业迈向智能制造奠定
    的头像 发表于 09-11 13:49 799次阅读
    离散型行业<b class='flag-5'>数字化工厂</b><b class='flag-5'>MES</b>规划方案

    数字化工厂及五大核心系统(ERP、PLM、MES、WMS、QMS)

    在我国迈向工业化、现代化的过程中,信息化是必经之路。对于生产制造这类传统企业来说,更应该积极地引入信息化技术,提高生产的数字化水平,确保整个生产活动安全可控。 “工业4.0”最显著的特征是智能工厂的广泛普及。而智能工厂是在
    的头像 发表于 08-26 13:49 1449次阅读
    <b class='flag-5'>数字化工厂</b>及五大核心系统(ERP、PLM、<b class='flag-5'>MES</b>、WMS、QMS)

    氧气传感器在化工厂的应用

           在化工厂的生产环境中,各类化学反应频繁进行,有毒有害气体泄漏、设备运行异常等情况时有发生,而氧气浓度的稳定与否直接关系到生产安全和人员健康。氧气传感器作为精准监测氧气浓度的核心设备,在
    的头像 发表于 08-04 09:48 1013次阅读
    氧气传感器在<b class='flag-5'>化工厂</b>的应用

    生物化工厂为何需要引入人车定位系统

    在现代化生物化工厂的复杂运营环境里,安全与效率一直是企业发展的两大核心关注点。从高度专业化的生产流程到危险品潜藏的各类风险,再到人员与车辆的频繁流动,生物化工厂常常面临着传统管理模式难以解决的诸多
    的头像 发表于 07-30 16:27 701次阅读
    生物<b class='flag-5'>化工厂</b>为何需要引入人车定位系统

    化工厂RTK+UWB+蓝牙融合定位系统解决方案

    化工厂的生产环境具有高危险性、复杂性等特点,各类化学反应、易燃易爆物质以及复杂的设备布局,给人员安全管理带来极大挑战。为了有效管控人员不规范行为,保障作业人员人身安全,部署一套高效精准的人员定位系统
    的头像 发表于 07-24 16:41 942次阅读
    <b class='flag-5'>化工厂</b>RTK+UWB+蓝牙融合定位系统解决方案

    如何提高老旧设备的联网率,打造数字化工厂

    通过创新的物联网应用方案,以御控边缘智能网关+御控工业物联网平台为核心,企业能够以可控成本盘活存量资产,显著提升老旧设备联网率,打通数据断点,为构建数字化工厂奠定坚实根基。
    的头像 发表于 07-22 16:49 730次阅读