智能数字辨识水表-基于机器学习算法

智能数字辨识技术应用 – 传统水表附加远程抄表功能

传统水表耗费大量人力抄表

传统水表的费用计算，需要使用大量的人力进行每月用量的抄表，特别是偏远地区，维护更是不易，自来水公司需要对此投入显著的人事成本。随着IoT应用技术的兴起，将每月的水费信息透过无线网络传送，以减少人力成本的耗费，变成一项新兴的显学。但全面性更换新式水表旷日费时，更别提到所需的费用，所以替代性的方案因应而生。

加装无线摄像头模块 – 采用基于机器学习算法的智能辨识技术

将现有传统水表加装CMOS摄像头模块(带无线传输功能)，定时对水表的费用拍照，透过智能数字辨识技术识别水费，再透过无线模块将信息传出。新唐科技提供基于Cortex-M4核心的M482SGCAE开发平台，M482SGCAE支持硬件CMOS接口接收照片信息 (分辨率320x240)，透过高达192MHz的核心指令周期以及DSP/FPU硬件加速器快速完成水费的数字辨识，将识别后的水费信息藉由无线模块传送到自来水公司的后台云端进行收费管理、数据存储、以及数据分析。

M482SGCAE开发平台优势:

高运算效能快速完成智能识别算法 – 192MHz + DSP + FPU

新唐支持深度学习数字辨识算法软件库 – 缩短开发时间

新唐提供联网范例代码，基于LTE及NB-IoT扩充模块 – 缩短开发时间

CMOS接口支持硬件二质化功能 – 缩减SRAM需求

丰富周边对接各类型外接模块 – PWM, UART, I2C

审核编辑：汤梓红