NVIDIA AI助力Saildrone：全球海洋勘测再上新台阶

总部位于旧金山湾区的无人航行器公司Saildrone，借助NVIDIA的AI技术成果，正推动全自动海洋监测领域取得重大突破。其自动无人驾驶水面航行器（USV）配备多种传感器，数据经过NVIDIA Jetson模块的AI处理，并利用NVIDIA DeepStream软件开发套件进行智能视频优化。这项技术使得Saildrone的USV在天气、海洋生物和海底等方面的研究取得了显著进展。

Saildrone的自主无人航行器在北大西洋近距离追踪了飓风，并发现了太平洋的一座3,200英尺高的水下山峰，此外还开始绘制全球海底地图。这些数据采集为科学、渔业、天气预报、海洋测绘和海事安全等行业提供了宝贵的信息。

Saildrone不仅致力于经济高效的海洋情报采集，还通过其Mission Portal控制中心服务监测自定义任务并近乎实时地将数据可视化，同时还向公众开放部分历史数据。

NVIDIA的AI技术在Saildrone的海洋水域研究中发挥了重要作用。夏威夷大学马诺阿分校利用Saildrone的无人航行器研究海洋酸化对气候变化的影响。这项为期六个月的任务环绕夏威夷岛、毛伊岛、欧胡岛和考伊岛，评估该州周围海洋健康状况。此类研究对于了解海洋生态系统的变化以及应对气候变化具有重要意义。

与传统船只和船员相比，Saildrone的USV不仅能节约能源，还使研究人员能够利用更少的资源采集更多的数据。这些USV专为恶劣天气和长时间任务而设计，近期完成了为期370天的二氧化碳监测航行。

通过使用NVIDIA JetPack SDK，Saildrone在Jetson平台上实现了边缘AI开发环境，包括基于图像的航行器探测，辅助导航等功能。海洋气象数据从航行器传回，帮助领航员设定航点和优化航线，而所有USV则通过云端远程监测并根据需要更改航线。

Saildrone还充分利用NVIDIA DeepStream SDK来开发其视觉AI智能应用和服务，该技术的高性能使得海洋勘测的数据处理更加节能高效。在未来，NVIDIA将继续推动全球科学界使用AI技术进行气候研究，包括构建超本地气候模型、改善碳封存和研究可再生能源等。