OPC UA数据转储至数据库分析快人一步！

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OPC UA 技术解决工业现场数据通信标准不统一的问题，使得不同操作系统和不同制造商的设备之间可以进行数据交互，是实现工业4.0不可或缺的一环。

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科

方

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前言

虹科

随着社会的快速发展，越来越多的企业开始着手于提高工业现场设备的生产力，而其中的关键在于工业过程数据的采集和分析由于工业现场传统OPC和新一代OPC UA设备并存，让企业的数据采集工作变得复杂。不仅如此，即使企业能顺利将数据采集出来，如何能快速地将数据对接到各种数据库，做进一步的分析处理也是一大难题。

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强大的OPC UA数据转储分析工具

虹科

广州虹科提供的Ogamma OPC UA数据可视化记录仪是一款集数据采集、存储、监控和分析于一体的软件，它使用现代OPC UA通信协议对现场设备数据进行采集，并可将其存储在目标数据库，还能使用开源工具将数据进行可视化，可为提高工业现场设备生产力打下坚实的基础。

支持的设备

虹科

1.支持OPC UA协议的设备

虹科Ogamma OPC可视化记录仪是基于OPC UA协议对工业现场设备中的数据进行采集的，对于支持OPC UA协议的设备，可直接采集其OPC数据并存储妆发至时间序列数据库。

2.支持OPC Classic协议的设备

目前工业现场中仍有大量仅支持OPC Classic协议的设备，这就需要先用数据转换工具（如虹科OPC UA Tunneller软件）将OPC Classic协议转换成OPC UA协议，然后才能使用虹科Ogamma OPC可视化记录仪采集并转储数据。

3.支持Modbus协议的设备

对于支持Modbus协议的设备，同样需要先通过一个OPC UA 服务器来采集设备中的数据，继而用虹科Ogamma OPC可视化记录仪采集并转储数据。

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支持的数据库

虹科

工业现场设备中的数据采集完成之后，为方便数据后续的查看与分析，需要将采集的数据转储到数据库中，虹科Ogamma OPC可视化记录仪支持多种数据源，具体如下：

1.传统关系数据库

①Microsoft SQL Server

②PostgreSQL / TimescaleDB

③MySQL / MemSQL

④SQLite

2.现代时间序列数据库

①InfluxDB

②Timescale DB

③Apache Kafka

3.MQTT Broker

①Microsoft Azure IoT Hub

②AWS IoT Broker

③Google Cloud IoT Core MQTT Bridge

④IBM Watson IoT Platform

⑤Generic MQTT Brokers like Eclipse Mosquitto

数据可视化

虹科

1.虹科Ogamma OPC可视化记录仪具有一个内置的Web服务器，该服务器托管显示配置GUI的单页Web应用程序，可通过浏览器（谷歌浏览器、新版Edge浏览器等）即可访问，并进行OPC UA服务器连接、数据采集和存储等参数的配置。

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2.上述参数配置完成之后，即可对数据库中存储的数据进行可视化。数据可视化有两种方法，一种是使用第三方开源工具Grafana可视化数据，另一种是使用数据库查看器可视化数据。

应用行业

虹科

虹科Ogamma OPC可视化记录仪可以用于需要存储过程控制数据及其分析的任何行业，前提是设备的数据可以通过OPC UA（或使用附加包装器应用程序的OPC Classic协议）。

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方案优势&用户效益

虹科

1.保证连接，专用于OPC UA，现代标准IIoT通信协议；

2.安装并运行在服务器，台式机或工业嵌入式PC中，或者在Docker容器中；

3.可以无限制扩展，负载可分布在多个节点上；

4.使用基于Web的GUI进行快速调试；

5.可以部署在本地或云中；

6.易于部署、升级和维护。

 

虹科--工业物联网

虹科是一家在工业物联网IIoT行业经验超过3年的高科技公司，虹科与世界领域顶级公司包括EXOR、Eurotech、Unitronics、Matrikon、KUNBUS、VDOO、Esper等合作，提供先进的高端工业4.0 工业触摸屏、高端边缘计算机、IoT开发框架、PLC与HMI一体机、OPC UA、工业级树莓派、VTSCADA、VDOO设备安全分析与防护平台、安卓设备一站式管理平台等解决方案。物联网事业部所有成员都受过专业培训，并获得专业资格认证，平均3年+的技术经验和水平一致赢得客户极好口碑。我们积极参与行业协会的工作，为推广先进技术的普及做出了重要贡献。至今，虹科已经为行业内诸多用户提供从硬件到软件的不同方案，并参与和协助了众多OEM的设备研发和移植项目，以及终端用户的智能工厂和工业4.0升级改造项目。

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原文标题：OPC UA数据转储至数据库分析快人一步！

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