新一轮疫情下，机器视觉如何赋能医药制造升级之路？-电子发烧友网

3月以来，中国再次面临严峻的疫情考验，上海的疫情更是一直牵动着全国人民的心，疫情无疑对全国乃至全球制造业供应链都造成了一定影响。

后疫情之下，大量依赖人工劳动力的企业显得无力又无奈：随时面临停产、停工的风险。但基于智能制造和数字化技术,减少人工依赖的“机器视觉”能很好地助力企业维持正常生产。

“十四五”期间，我国各省市相继提出了机器视觉行业的发展目标。机器视觉作为兼具高科技和广阔前景的产业,又是如何在医药产业中点亮“智慧之眼”，实现“智造”的加速跑?

关系着人民生命安全的医药行业，制药流程十分严格，在药品的生产、包装过程中，无论是泡罩包装、液体灌装，还是后段的压盖、贴标、喷码、装盒都不允许有任何缺陷存在。

在传统的药品生产和包装环节，我们经常看到几百个甚至上千个检验人员通过“目检”确认产品质量，这给工厂增加了巨大的人工成本和管理成本，但仍不能保证100％的检验合格率，且质检的效率难以把控。

有时，如小尺寸药品的准确快速测量、形状匹配、颜色识别等，人眼根本无法连续稳定地进行检测。越来越多的厂商采用基于机器视觉来管控生产过程，确保品控环节质量稳定。

药品的生产一般是在比较复杂的工业环境中进行，因此稳定可靠的视觉设备是药品质量检测的基础。

昂视智能视觉检测系统能稳定工作在各种恶劣环境下，高性能的数字接口，快速触发响应，确保精准的捕捉图像，可同时识别出一张图片内药品的尺寸、缺陷类型并对其进行分类，有效解决复杂背景下的识别难、速度慢等问题，可以满足绝大部分工业场景的检测标准，提高药品生产和包装检测的准确率。

昂视视觉系统界面

昂视视觉在医药生产中的全方位应用

口罩检测

随着新冠疫情在全球范围内扩散，口罩成了人们生活中的必需品，口罩表面常会出现蚊虫、孔洞、污点、褶皱等缺陷，由于生产速度快、瑕疵不明显，传统的人工检测很难察觉。

昂视视觉检测应用：1.耳带熔接：耳带熔接不良会导致耳带容易断裂；2.耳带检测：检测耳带因未熔接而脱落的不良；3.表面异物检测：口罩表面可能存在机器油污等轻微污渍附着。

药瓶检测

玻璃制成的药瓶在灌装前需要判断瓶口是否存在破损、缺块、裂缝以及异物等问题，这直接关系到药液中是否会混入异物，自动化检测的必要性日益凸显。

昂视视觉检测应用：1.瓶口缺陷检测：检测瓶口毛刺、缺损等；2.瓶身检测：检测瓶身裂痕；3.液内异物检测：检测液内混入的异物；4.液位检测：检测液体高度是否达标。

医疗容器检测

盛装酒精消毒液等卫生产品的医疗容器出于环保目的，瓶壁越来越薄，成型后不良检测的必要性随之提高，视觉系统检测日益普及。

昂视视觉检测应用：1.瓶口形状、异物检测：检测瓶口形状不良、异物等；2.瓶身检测：检测模具贴合处产生的毛刺；3.瓶内异物检测：检测成型材料中是否有异物存在。

注射器检测

注射针是直接接触人体的医疗器具，需求进行严格的高精度加工，通常的注射器是半透明的树脂材质，且注射针的检测部位小，属于自动检测中难度较高的产品。
昂视视觉检测应用：1.注射针形状不良检测：检测针尖形状；2.注射器印刷不良检测：检测注射器刻度、字符是否正确；3.瑕疵检测：检测是否有毛刺、瑕疵。

药品检测

胶囊在生产过程中会不可避免地出现长短不一、合缝不好、畸形、污点等缺陷。药片在制造过程中会出现划伤、碎片、污渍等缺陷，常见的人工检测和抽样检测，成本高、效率低，无法满足现代企业对产品质量的要求。

昂视视觉检测应用：1.药品尺寸检测：检测药片或胶囊尺寸是否一致；2.药品包装检测：检测药品包装印刷字符缺陷，二维码识别可追溯；3.药品缺陷检测：检测药品是否破损、脏污。