数据管理问题阻碍了数字化转型

标准普尔（Standard & Poor's）旗下的451 Research公司对525名企业IT高管进行了一项调查，结果显示，许多组织在实现其数字化业务流程转型方面面临重大挑战，仅仅是因为他们过去管理数据的方式错误。

90%的组织表示自己的数据运营战略还未优化，38%是缺乏人员或专业技能，29%是自动化程度不够。但有85%的受访者表示，自己的数据运营战略（DataOps）正在加速中，或者至少处于起步阶段。尽管如此，却有超过一半的受访者（55%）表示组织的数据过时了。

调查还指出，84%的受访者预计未来2年的数据隐私和安全要求将对整个组织的数据访问方式产生不利影响。Immuta首席执行官Matt Carroll表示：数据隐私法规迫使许多组织重新评估如何以一种有利于数字化转型业务的方式管理组织数据。

一、处理数据管理问题

组织希望利用数据来完成数字化转型，但可惜的是，这些数据一直未能得到很好的管理从而导致了各种各样的数据质量问题。Carroll表示：数据管理是人工智能时代的被遗忘的产物。

所有组织最终都会解决长期存在的数据管理问题这件事很难说，但那些不这样做的组织很难保持竞争力。这些竞争对手将数据视为商业资产，应该像其他商业资产一样尽可能多地使用。遗憾的是，许多组织仍然组织仍然将数据视为需要最小化的成本，而不是使业务受益的实际投资机会。

二、获得对数据的看法

最简单的事实是，大多数IT团队从一开始就不清楚哪些数据对业务最有价值，他们的工作就是尽可能地存储和保护这些数据。但业务部门很清楚哪些数据是重要的，只是不会和管理信息的IT团队共享关于数据重要性的信息。

因此，同一组织内的不同业务部门使用五个不同的应用程序，且数据不同步也就不足为奇了。试图依靠这些数据来驱动数字客户体验，很快就会出现问题。例如，运输部门使用的应用程序报告了一件事，而财务团队使用的应用程序却记录了另一件事。

审核编辑 黄宇