0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

AI撰写高考作文,好比让数学家制作预制菜

Simon观察 来源:电子发烧友网 作者:黄山明 2023-06-09 00:15 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

电子发烧友网报道(文/黄山明)又到了一年高考季,每当这个时候,随着语文科目考试结束,各卷高考作文题目又登上了许多社交平台的热搜榜单,引来各路“大神”一展身手。与往年不同的是,今年在高考作文上大展拳脚的并非是某位具体的人,而是各家的AI大模型。

由于高考作文本身具备一定的套路和模板,对于各家的AI语言大模型来说,这是一个能够更好的展示自身的实力,也是各家AI技术的重要亮相机会。

AI:一个没有感情的答题机器

在ChatGPT爆火以后,生成式AI开始受到广泛的关注,各家企业也在近期纷纷推出了自己的语言大模型,如文心一言、通义千问、讯飞星火等等。甚至百度除了文心一言外,还推出了“AI伙伴”来挑战高考作文。

本质上,“AI伙伴”是利用百度语义检索技术+大语言模型的技术。早在去年,百度的这款产品便已经在高考作文中一展风采,并作答了全国新高考Ⅰ卷题为《本手、妙手、俗手》的议论文,拿下了48分的高分,战胜了超75%的考生。

在今年,不少语言大模型也开始挑战高考作文。从写作速度来看,AI无疑是远超人类的,基本上可以在数秒内便完成高考800字的作文。

这主要基于目前生成式AI的相关技术,通过处理算法、语言处理技术和大量数据来工作。当用户输入一个问题时,AI程序会根据语义相似度计算以及历史数据的学习来定位问题的意思,并使用算法推理和搜索引擎在数据库搜索匹配的答案。因此回答速度远远超过人类水平。

甚至如ChatGPT等生成式AI已经冲击到了如今的教育体系,美国等多个国家高校的学生使用ChatGPT写论文都获得了优异的成绩,甚至不少还名列第一。

AI大模型虽然在大部分情况下都会紧扣主题,但AI的回答更像是解题,而不是人类的写作。AI会围绕作文的主题进行全方位的解释,但却并没有通过这些解释去延伸到更多的场景,获得更多的收获,体会更多的感想。

尽管作文结构完整、语言流畅,甚至有时候还会引用一些名言警句以及诗词歌赋等作为修辞手法,当然有时AI所引用的内容常常牛头不对马嘴,并且AI暂时还无法理解人类的情感和价值观,只能按照算法来执行写作的“任务”。

因此在作文中,尽管依靠着写作规整、语言流畅、紧扣主题等方面能够拿一个不错的分数,但想要依靠这些拿到更高分,比如50分以上,AI暂时还无法做到。

就像ChatGPT自己的回复一样,AI没有自己的情感和感受,只是一个程序。回答是根据内置的数据库和算法处理得出的,AI不会因为一个问题产生自己的情感和感受。当回答问题时,只是为了提供最准确和有用的信息,以帮助用户解决问题或获取所需的信息。

无法替代人类写作,但能极大提升效率

目前仍然可以看到生成式AI存在的一些缺陷,如不具备情感,行文像论文写作,缺乏语言的风趣幽默性和形式的灵活多样性。

当然。AI想要完全取代人类的写作,短时间来看还是有相当的难度。因为大多数生成式AI使用自然语言生成技术来创作,但由于自然语言生成技术的局限性,AI的回答可能会存在一些错误或表述不够优美的问题

从ChatGPT等生成式AI的底层原理来看,生成文字的原理是“Transformer”,也就是输入任意的上文内容,AI会去学习处理这些内容时应该关注哪些信息。

例如输入“写一篇以‘时间’为主题的作文,字数在800字”,那么AI所关注的重点就在“时间”、“作文”、“800字”这些关键信息,然后根据这些信息来进行回答。

一个很关键的点是,几乎所有的生成式AI数据都来自于网络中的内容,AI的工作是将这些内容进行重新排序,它其实并不知道这些内容本身是什么意思,只不过其目标是根据输入内容来生成最可能的下一个词,进而构建出完整的回答。

因此在这种模式下,就会出现许多AI答非所问、张冠李戴、凭空捏造等情况发生,因为目前的AI并不理解用户输入语言的真正意思,也没有意识或情绪,只是一个数学模型,通过学习和生成语言模式来回答问题。所以,AI给出的回答都是基于训练它所用的数据。

想要让AI实现完全替代人来写作的水平,仍然需要突破许多技术难关。比如,要让AI能够从情感、道德和创造性角度创作出高质量的文章,需要在算法和模型方面有更加深入的研究。此外,AI所生成的文章是否具有独特性、情感性以及是否符合人类的审美标准等,这些也需要进行更加精细的研究。

想达到AI完全替代人来写作的水平,还需要一些时间。目前,AI产生的文章还存在质量参差不齐的问题,对于某些领域和语言,还需要进行更深入的研究和探索。可能需要几十年,甚至几百年的时间才能实现该目标。

但对于如今的应试教育而言,AI似乎已经足够了,毕竟从结果来看,至少在高考作文上,AI已经超过了75%的考生。但这并不意味着我们不需要学习写作,反而需要将更多的精力放在提升自己的语文素养和综合能力上。

就好比当年的汽车取代了马车一样,这不意味着我们不需要驾驶技术了,而是意味着我们本身的驾驶技术需要更迭,从而更匹配如今的汽车。写作也是如此,将AI当做一款工具,帮助自己用更高的效率去完成文章,才是今后竞争力的表现。

写在最后

社会的进步从来都是向着更高效率发展的,这是历史的规律,无法阻挡。就好像当年工业革命里砸了纺纱机的织布工人一样,在历史中却被称为“阻碍进步的极端保守者”。

诚然,让AI去完成如今的高考作文,就如同让一位数学家去做一款预制菜一样,能够给出一个相对完美的比例,精确地控制菜品中每一种调料的配比,而数学家其实并不懂做菜。但这道料理已经比大多数人做的好了,而更好的菜品还需要大厨来制作,这就是人的价值。

AI也是如此,可以帮助我们解决许多繁琐重复的工作,而那些具有创造性的工作就由我们自己来完成。我们需要不断地学习和适应新的技术,以发掘AI技术所带来的潜力,最终,使用AI所具备的技术和人本身所具备的能力和特质相结合去发挥最大的效益。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    89

    文章

    38120

    浏览量

    296670
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    C指针的妙用分享

    1、你知道吗?指针其实是个天生的数学家!看这个: #include int main() { int arr[] = {10, 20, 30, 40, 50}; int *p = arr
    发表于 11-17 06:35

    米尔RK3576边缘计算盒精准驱动品识别模型性能强悍

    ❝在人工智能与边缘计算深度融合的今天,将AI模型高效部署于终端设备已成为产业智能化的关键。本文将分享基于米尔MYD-LR3576边缘计算盒子部署品识别安卓Demo的实战经验。该设备凭借其内置的强劲
    的头像 发表于 10-30 08:05 4582次阅读
    米尔RK3576边缘计算盒精准驱动<b class='flag-5'>菜</b>品识别模型性能强悍

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI的科学应用

    AI被赋予了人的智能,科学家们希望在没有人类的引导下,AI自主的提出科学假设,诺贝尔奖级别的假设哦。 AI驱动科学被认为是科学发现的第五个范式了,与实验科学、理论科学、计算科学、数据驱
    发表于 09-17 11:45

    预制又吵起来了?优特智厨炒菜机新品发布会掀起中餐“现炒”热潮

    近日,罗永浩与连锁餐饮集团西贝的“预制纷争”引发全网热议。关于“中央厨房预加工非预制”的辩解仍难平消费者疑虑,这场搅动餐饮行业的舆论风波,实则揭开当今餐饮市场的真相:在“标准化”V
    的头像 发表于 09-15 16:04 816次阅读
    <b class='flag-5'>预制</b><b class='flag-5'>菜</b>又吵起来了?优特智厨炒菜机新品发布会掀起中餐“现炒”热潮

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+可期之变:从AI硬件到AI湿件

    保持停滞的情况下,依照目前计算机的能耗效率,至少还需要30年的努力才接近其水准,见图1所示。 图1 大脑与计算机的能量效率对比 图2 类脑芯片的前瞻性研究领域AI湿件 为此,一些想法超前的科学家
    发表于 09-06 19:12

    AI的未来,属于那些既能写代码,又能焊电路的“双栖人才”

    “部署能力”:如何10亿参数的模型跑在单片机上?如何在摄像头模组内集成AI识别功能?如何车规级芯片既算得快又能量产?这些问题,算法科学家解决不了,得靠软硬一体的工程师团队。我们在现
    发表于 07-30 16:15

    【书籍评测活动NO.64】AI芯片,从过去走向未来:《AI芯片:科技探索与AGI愿景》

    DeepSeek,大模型应用密集出现、频繁升级,这作者意识到有必要撰写一本新的AI芯片图书,以紧跟时代步伐、介绍新兴领域和最新动向。 这就是《AI芯片:前沿技术与创新未来》的姊妹篇—
    发表于 07-28 13:54

    复星医药使用亚马逊云科技生成式AI技术赋能医疗撰写场景 助力科学家效率跃升

    北京 ——2025 年 7 月 14 日 近日,全球知名的医药公司复星医药宣布使用亚马逊云科技的生成式AI技术和智能医学内容生成中心赋能医学撰写场景,显著提升内容撰写效率与精准度,加速创新药研发
    发表于 07-14 14:16 1051次阅读

    M1A AI迷你电脑加持,5分钟搞定PPT制作

    在学习和工作中,PPT已成为展示内容的重要工具。然而,如何高效地制作出一份既清晰又富有吸引力的PPT,常常人感到困扰。今天,小编将用创盈芯M1A AI迷你电脑结合当前大热的AI技术,
    的头像 发表于 06-18 14:12 614次阅读

    夸克发布首个高考志愿大模型凭什么喊出“天下没有难报的志愿”

    用技术为人赋能,每一个考生都站在AI巨人的肩膀上
    的头像 发表于 06-12 23:27 1291次阅读
    夸克发布首个<b class='flag-5'>高考</b>志愿大模型凭什么喊出“<b class='flag-5'>让</b>天下没有难报的志愿”

    学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”

    2025年#高考将在近日拉开帷幕,#AI监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”
    的头像 发表于 06-09 13:34 1097次阅读
    学校时钟系统,标准考场时钟系统,<b class='flag-5'>AI</b>亮相2025<b class='flag-5'>高考</b>,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”

    联想,AI计算发生“钟摆革命”

    AI基础设施革新,智能化越过山丘
    的头像 发表于 05-15 19:12 1909次阅读
    联想,<b class='flag-5'>让</b><b class='flag-5'>AI</b>计算发生“钟摆革命”

    首创开源架构,天玑AI开发套件端侧AI模型接入得心应手

    Studio提供了最优解。Neuron Studio可针对模型到应用,提供一站式、全链路、自动化的开发协助,不仅AI应用开发的全流程可视化,更带来整个多种工具的一站式开发能力,还支持神经网络自动化调优和跨
    发表于 04-13 19:52

    英特尔解读影视制作中的AI新尝试

    影视特效五花八门,在各类影片尽显神通,画面更沉浸、真实、绚丽。在如今AI当潮的时代,通过深度学习、机器学习等方式,像人类一样来“思考”,帮助人们在包括影视制作等行业中提速增效。ChatGPT
    的头像 发表于 03-03 11:01 830次阅读
    英特尔解读影视<b class='flag-5'>制作</b>中的<b class='flag-5'>AI</b>新尝试

    AI4S科学研究的超能力时代是否已成必然

    ·帕斯卡发明的加法器(Pascaline)。 帕斯卡发明它的目的,是帮助父亲减少税务计算上的劳作。而此后,二进制和微积分的发明者莱布尼茨在加法器的基础上,发明了人类第一台可进行四则运算的机械计算机。 最早的计算机的诞生是数学家从繁冗、
    的头像 发表于 01-20 09:10 981次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b>4S科学研究的超能力时代是否已成必然