纵目科技与清华大学共同成立智能辅助驾驶系统联合研究中心-电子发烧友网

今日，纵目科技宣布与国内顶尖学府——清华大学共同成立智能辅助驾驶系统联合研究中心（以下简称“联合研究中心”），并在清华园内举办了隆重的揭牌仪式。清华大学教授、副校长曾嵘、中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授李克强等校领导出席了此次活动。

此次合作，清华大学将为纵目科技提供强大的人才储备以及先进的技术和理论支持，为自动驾驶技术的发展注入强大的知识动能。同时，纵目科技也将为清华大学提供实践平台和技术场景，让清华大学的研究成果得到更好的应用和推广。未来，双方将基于联合研发中心，在辅助智能驾驶领域通力合作，加强人才培养，深入开展智能汽车辅助驾驶关键技术的应用研究，推动智能车辆智能性与安全性的提升与改进，并协助制定国家与国际智能车辆测试标准规范。通过强强联合、优势互补，双方将进一步推动中国自动驾驶技术实现国际舞台的弯道超车，稳固中国自动驾驶强国地位，助推中国自动驾驶行业进入发展快车道。

（以下为唐锐演讲内容）

尊敬的曾嵘校长、克强院士、各位老师、同学们：

下午好！今天非常激动也非常荣幸，能够重回母校。我是91年进入清华电子工程系，在清华园渡过了8年美好的时光，完成了我的本科和研究生学历，美丽的清华园里有我无数美好的回忆，今年校庆期间，我还专门回到当年住过宿舍看过。今天非常高兴能够以另外一个身份回来，见证母校和纵目成立联合研发中心，也借此机会与大家分享这些年我在自动驾驶领域的一些领悟与感想。

当今，智能驾驶和新能源技术正在引领汽车行业新一轮技术革命，它不仅推动着传统汽车行业的快速转型升级，广义来说，更是一个更广阔地利用人工智能技术赋能复杂执行机构的机器人赛道的第一刚需场景。一个完整的自动驾驶系统，涉及到感知、定位、预测、决策和控制等多个领域和学科的知识。同时，汽车工业作为一个国家的支柱性产业和工业皇冠上的明珠，基于其应用场景和规模效应的要求，对于整个系统的性能、质量、成本提出来极高的综合性的要求。如何将最先进的技术从概念到原型、再到大规模量产，需要在持续坚持从0到1的第一性原理创新的同时，结合严谨的工程方法论，以及高效的制造理念。我想今天例如像特斯拉这样的顶尖企业给我们树立了一个鲜明的例子，这也是包括纵目在内，从产业界到学术界，众多立志科技兴国的同仁们的共同愿望。

下面，我简单介绍一下纵目科技。我在清华读完研究生之后，加入了一家硅谷初创公司，这是一家汽车电子的芯片设计公司，这份工作我做了14年，直到2013年我回国创立了纵目科技。

纵目科技成立初始，就把“成为基于中国、面向世界从辅助驾驶到自动驾驶的技术领导者”作为我们的企业使命，把“自动驾驶，从技术到量产”作为我们的口号。成立十年以来，我们始终坚持基于第一性原理的创新，已形成了从核心算法到车规级软硬件，从智能驾驶控制器到多种智能传感器的全产品布局。我们能够为整车厂提供由智能驾驶控制器、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等硬件和算法集合而成的智能驾驶系统。目前，我们的产品覆盖L0至L4级智能辅助驾驶及自动驾驶产品，包括360°全景及环视ADAS系统、自动泊车辅助系统、记忆泊车系统、自主代客泊车系统、高速ADAS等多种类型智能驾驶系统。我们同时在积极布局更高级别的、面向未来出行的产品和技术。

此前，我们与清华大学车辆学院在探索智能汽车辅助驾驶系统发展模式以及关键技术方面已经积累了一些成功的合作经验。为推动辅助驾驶系统在中国的进一步量产应用与发展，积极应对汽车产业的升级和转型，此次，清华大学车辆学院与纵目科技合作建立联合科研机构，双方将在辅助智能驾驶领域通力合作，加强人才培养，深入开展智能汽车辅助驾驶关键技术的应用研究，推动智能车辆智能性与安全性的提升与改进，并协助制定国家与国际智能车辆测试标准规范。

清华大学车辆学院在智能驾驶领域积累了大量的学术研究成果，拥有雄厚的科研实力和众多的研究人才。通过与企业深度合作，我们可以通过联合研发中心将众多前沿科技成果落地实施，利用高科技成果赋能企业产品，加快高新技术成果落地过程。辅助智能驾驶已成为量产智能汽车的趋势与标配，联合研究中心将面向汽车智能化发展进行深度合作，极大地推动自动驾驶融合感知、辅助驾驶功能系统、自动驾驶地图与定位、智能汽车数据安全管理、毫米波雷达等新型传感器应用、新一代自主泊车技术、环视感知与风险评估系统等多方向的科研水平，促进车辆学院、电子系、计算机等多学院多学科的交叉融合，推动学术界和产业界的融合发展。

联合研究中心的成立将有效协调车辆学院的研发资源优势，提高管理效率、深化合作内容、加强产业化交流，使中心更好地服务于学科建设、人才培养和技术提高，从而促进学科建设的发展。联合研究中心将学校科研工作和产业化应用以及行业车企之间的优势进行了有效对接和互补，加强了产、学、研的联合，对推动创造领先的高水平研究成果具有重要意义。此外，研究中心将成为校内辅助智能驾驶汽车研究与产业化的平台，集成、融合院系的人才和资源优势，助力研究水平的提升，并加速相关技术的成果转化，推动自动驾驶汽车产业的发展。