COMPUTEX2023 | 达明机器人采用 NVIDIA Isaac Sim 优化自动光学检测

协作机器人创新企业采用 Omniverse 将机器人检测加速 20%，提高电子制造产品的质量。

怎样能够帮助机器人制造出更好的机器人？答案是通过模拟更多的机器人。

NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋今日展示了头部电子制造商广达（Quanta）如何使用 AI 机器人检查产品质量。

黄仁勋在本周台北举行的 COMPUTEX 主题演讲中展示了电子制造商是如何将其最先进的工厂数字化。

例如，广达子公司达明机器人（Techman Robot）的机器人如何运用 NVIDIA Isaac Sim，一款基于 NVIDIA Omniverse 的机器人模拟应用程序，开发自定义的数字孪生应用程序，以优化对广达生产线的检测。

下方的演示视频展示了达明如何使用Isaac Sim来优化生产线上机器人对机器人的检查。实际上，这是使用机器人制造机器人的过程。

自动光学检查（AOI）可以帮助制造商更快地识别缺陷，向全球客户交付高质量的产品。NVIDIA Metropolis 视觉人工智能框架现已支持AOI，还可用于优化从汽车到电路板等产品的检测工作流程。

达明使用 Isaac Sim 模拟、测试并优化其最先进的协作机器人，将 AOI 集成到工厂车间中的机器人中，同时在机器人上使用 NVIDIA AI 和 GPU 在云端进行推理训练。

Isaac Sim 建立在 NVIDIA Omniverse 之上，后者是一个开放的开发平台，用于构建和运营工业元宇宙应用。

达明机器人 AOI 解决方案的独特之处，包括检测摄像头是直接安装在铰接式机器人臂上的，并将 GPU 集成在机器人控制器上。

这种方式使机器人能够检查到固定摄像头无法覆盖的产品区域，也可以在边缘使用AI即时检测缺陷。

达明首席运营官 Scott Huang 提到：“与其他机器人品牌相比，达明机器人的显著特点在于其内置的视觉系统和 AI 推理引擎。NVIDIA RTX GPU提升了机器人的 AI 性能。”

但对这些机器人的运动进行编程是一项十分耗时的工作。

开发人员必须确定机械臂的精准位置以及最高效的活动顺序，从而尽快捕捉可能出现的数百幅图像。

这可能需要花费几天的时间，探索数以万计的可能性，才能确定一项最佳解决方案。

解决办法：机器人模拟。

达明使用 Omniverse 在 Isaac Sim 中建立了检测机器人和待检测产品的数字孪生。

相比对真实机器人进行手动编程，在模拟中对机器人进行编程的花费时间减少了 70% 以上。使用精确的 3D 产品模型，在真正的产品生产之前就可以在数字孪生中开发应用，从而节省生产线上的宝贵时间。

然后，通过使用 Isaac Sim 中的强大优化工具，达明可在 NVIDIA GPU 上同时探索许多的程序选项。

Huang 提到，达明最终找到了一个可将每次检查周期时间缩短 20% 的高效解决方案。

节省的每一秒钟检测时间都将作用于达明生产客户的损益盈亏。

收集和标记真实世界的缺陷图像成本高且耗时长，因此达明转向使用合成数据以提高检查质量，使用 Omniverse Replicator 框架来快速生成高质量的合成数据集。

这些被精心标记的图像被用来训练云端的AI模型，极大地提高了模型性能。

基于 NVIDIA 的技术，在边缘可以高效率、低延迟地运行几十个 AI 模型。有时在检测特别复杂的产品时，需要运行 40 多个模型去仔细检测产品的各个不同方面。

点击链接与NVIDIA一起在 COMPUTEX 上进一步了解 Omniverse 上的 Isaac Sim、Metropolis 和 AI 如何简化各产品和行业的光学检测流程。（https://www.nvidia.com/en-us/events/computex/）

点击 “阅读原文”，或扫描下方海报二维码，观看 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋为 COMPUTEX 2023 带来的主题演讲直播回放，了解AI、图形及其他领域的最新进展！

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原文标题：COMPUTEX2023 | 达明机器人采用 NVIDIA Isaac Sim 优化自动光学检测

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