加速推进云智一体，移动云邀人工智能、大模型共舞云端

随着人工智能的广泛应用，经济社会逐渐进入到数智时代，而在以ChatGPT为代表的人工智能大模型诞生后，人工智能技术对千行百业的驱动也将迎来一次质的飞跃。所谓大模型，是指在大规模数据集上进行训练，从大量标记和未标记的数据中捕获知识，并将其存储到大量的参数中，以实现高效处理任务各种任务的技术架构。在我国人工智能产业规模不断扩大之际，如何推进人工智能大模型的应用，为企业、行业乃至国家提升核心竞争力至关重要。

云计算——大模型的最佳算力底座

尽管ChatGPT及类ChatGPT等大模型应用已然成为人工智能未来的发展趋势，但参数越多，模型越大。根据OpenAI公布的数据来看，ChatGPT参数已达千亿级别，且目前其大模型训练所需的算力增速约为3～4个月/倍，这已经远远超出了摩尔定律的18—24个月/倍的限值。想要应用大模型的厂商，如果购买、规划和组建超大规模的算力集群，不仅投资巨大，且耗时极长，即便希望在后期能够将算力资源对外供给，也会面临极具挑战性的技术难题。因此，融合了计算、网络、存储、调度等功能的云计算成为了推动大模型应用发展“理想支点”。

作为我国数字经济发展的“国家队”，移动云顺应了人工智能技术的演进趋势，持续深化“大算力、大模型”融合发展。一方面，移动云积极践行我国新基建战略，不断加速算力基础设施建设，同时攻坚关键技术，以算力网络架构不断加速构建“算网大脑”，牢筑我国人工智能等大模型应用的发展底座；另一方面，移动云与中国移动九天人工智能一道，通过在基础设施、技术、运营等多方面的创新，积极打造人工智能智算基础设施，以云智融合强化自身服务能力，从而为各行各业提供高效、泛在的智能化算力服务，让我国真正实现从数字化向数智化迈进。

积极开展算力基础设施的高质量建设与应用

作为算力的重要载体，云计算承担着向千行百业输送算力的重责。凭借中国移动得天独厚的资源统筹能力，移动云不断以“4+N+31+X”集约化梯次布局，推进着高质量算力资源池的建设。在工信部近日公布的2022年国家新型数据中心典型案例名单中，共有21个大型数据中心上榜，中国移动独占9席。目前移动云已完成13个中心节点和18个省级节点的建设，并已纳管超过3000个边缘节点，实现了对国内省份及四类城市的全覆盖。

以硬核架构重塑云计算服务供给模式

大模型应用的推广不仅考验着算力规模，也对算力服务模式提出了更高的要求。为了实现算力服务从“资源式”到“任务式”的根本转变，移动云始终坚持深研算力底层核心技术，并以此完善算力网络。在刚刚结束的2023移动云大会分论坛上，移动云COCA（Compute on chip Architecture）软硬一体片上计算架构正式发布。移动云COCA架构由GPU、DPU、HPN三大核心单元构成，可打造基于自研可编程DPU、多元异构智能算力、高性能RDMA网络、Diskless存储架构引擎等技术的大模型算力基础设施，实现高性能算力集群化横向融合与垂直抽象，统一实现计算、存储、网络、安全、管控能力的硬件卸载加速。此后，移动云也将基于COCA架构，不断加快算力基础设施建设，从而为用户提供“融合、智能、无感、极简”的一体化算力服务。

云智一体，邀大模型应用共舞云端

云智一体，是指融合云计算与人工智能，把算力、框架、模型，场景应用打造成标准化产品，从而进一步为用户释放生产力。而云智一体与人工智能大模型的共生发展，更像是一场科技“马拉松”，亚马逊CEO安迪贾西就曾判断，自建大模型需要有足够的资金与资源支持。可见，只有软、硬件都过硬的企业，才能以智能底座对应用进行集成，从而打造出通用型AI产品能力。早在2013年，中国移动便着手布局人工智能大模型的相关研究，此后更是自主研发了“九天”人工智能平台。而当下，移动云更是以产业级大数据中心、新型智算中心对“九天”人工智能平台进行承载，支撑多类模型训练、推理，不断丰富云上AI能力供给能力，铸就出一流的算网能力优势。

欲粟者务时，欲治者因势。时代发展的潮流不可逆转，尽管大模型距离规模化产业应用仍有一段距离，但移动云希望能抓牢科技革命与产业变革趋势，加速构建算力网络、推进云智一体，最终以算为基，在云端铸出“国之重器”。

审核编辑黄宇