划重点！这些新功能可以这么用

随着生成式AI在商用领域的成功落地，企业利用AI加速数字化进程刻不容缓，而与此同时，更为广泛的应用场景及使用案例正在产生。在具体应用中，AI 能为我们和团队的日常工作流程带来哪些改变？这场4月4日举办的微软 Dynamics 365 和 Power Platform 2023 Wave 1 功能发布会，已经把重点划好了！

↓一起看重点

利用 AI，

优化端到端的客户体验

在 Dynamics 365 的本轮更新中，AI功能“C”位出道。以 Dynamics 365 Copilot 为代表的新功能，将进一步简化从受众研究到内容生成的流程，帮助我们更深入地了解受众需求，更好的使用个性化内容为客户提供服务。从营销、销售到客户服务，每一个业务上的人员都将从中受益！

在营销领域，借助AI 功能，找到目标受众、了解受众并提供个性化营销内容会比以往更轻松。

例如，汽车制造商领克（Lynk & Co）正在使用Dynamics 365中的新AI功能与合适的受众建立关系。领克的营销人员利用 Dynamics 365 Customer Insights 中的 Copilot，只需要通过自然语言描述，便可快速查询，分组和分析其客户数据，营销人员可以快速确定即将举行的活动的最佳受众，并直接从结果创建细分。

使用自然语言描述快速获得关键信息

而这些来自Customer Insights的见解，我们还可以在 Dynamics 365 Sales、Customer Service 和 Marketing 的统一活动时间线中查看。例如，Customer Insights 的数据可以直接嵌入到 Dynamics 365 Sales 中的联系人、客户和潜在客户窗体中，让销售人员可以在工作流中更全面的了解客户。

Dynamics 365 Sales 界面中的数据洞察展示

营销人员可以使用Dynamics 365 Marketing中的Copilot 详细了解其客户、创建目标客户细分并生成个性化营销内容。通过生成式 AI 功能增强的查询辅助功能，让营销人员可以使用自然语言描述即可定位目标受众，然后快速构建目标细分。同时还可以使用Copilot从相关内容创意中，获得撰写电子邮件的灵感。

Copilot功能示意

同时，在网站中添加客户数据收集表单变得更加容易。借助Dynamics 365 Marketing中新的表单体验，无需依赖开发人员，营销人员自己就可以轻松创建具有高级功能的新式表单。

在Dynamics 365 Marketing 中快速创建表单

营销人员还可以使用Dynamics 365 Marketing中开箱即用的仪表板，来跟踪商机执行情况，并分析旅程、营销信息和内容在业务流程不同阶段的影响和贡献。

在销售环节，通过 AI 功能，将全面简化销售人员的工作流程并提升效率。

借助Dynamics 365 Sales中基于AI 驱动的自动创建后续任务的功能，销售人员不用再手动记录后续跟单步骤，而是可以根据优先级专注于更重要的项目，避免任务落空。销售人员可以使用Dynamics 365 Sales 中的 Copilot 智能创建电子邮件内容，加快客户回复和会议跟进。

智能生成邮件内容

本轮更新，Dynamics 365 Sales中还加入了新的Manager insights仪表板，以及扩展了对话智能功能支持范围，覆盖了通过第三方电话供应商进行的呼叫，现在，无论企业使用哪个电话供应商，都能获得无缝的智能体验。

新的Manager insights仪表板

在客户服务领域，AI也带来了全新体验，客服人员现在可以通过Dynamics 365 Customer Service中的 Copilot，简单且高效的响应客户需求。

以非营利性医疗服务企业 MVP Health Care为例，该组织在 Dynamics 365 Customer Service中使用 Copilot 为他们的客服人员提供了实时 AI 支持的帮助，包括让 Copilot自动生成聊天和邮件回复内容，帮助他们省去人工查询和分析汇总时间，更快地解决问题、更有效地处理案例。

在本轮更新中，Dynamics 365 Customer Service 还更新了包括增强的案例创建，全新简化的案例表单支持客服人员快速查找信息并高效管理案例，避免重复工作；与Microsoft Teams 集成的增强，使客服人员能够更轻松的将整个组织的合适专家聚集在一起，快速解决复杂案例；以及强大的实时分析和定制。

支持自定义的全渠道实时分析仪表板

实现供应链和运营中

每个环节的现代化

随着全行业提速增效进程的推进，供应链、财务及运营等领域的效率升级同样不容忽视。

在本轮更新中，Dynamics 365 Supply Chain Management将通过新的功能帮我们进一步提升整个供应链的敏捷性和弹性。包括：通过应用适当的评估方法和选定的货币，企业现在可以以多种表示形式核算库存（库存和在制品（WIP）），以遵守当地公认会计原则 （GAAP）、内部管理会计和国际财务报告准则 （IFRS） 原则。

新的资产管理移动应用程序有助于确保生产设备的平稳运行。通过一个应用，团队可以创建新的维护请求、跟踪和更新工作订单以及访问关键信息。仓库管理移动应用程序的更新包括适用于iOS设备的新版本和加快包装过程的功能，例如优化的屏幕布局和更突出的产品图像，以帮助工人更快地识别物品。

 

新的资产管理移动应用程序

Dynamics 365 Intelligent Order Management将正式包含在 Microsoft Supply Chain Center 中，从而协助提供更快、更可靠的交货时间。更新内容包括从销售订单中创建采购订单，在不切换到Dynamics 365 Supply Chain Management的情况下检查订单状态的更新，以及新增了对B2B订单管理方案的支持。

在美国拥有130家商店的制造和全渠道零售企业Northern Tool + Equipment，正在使用这些新功能体验更快、更可靠的交付时间，为他们的客户提供所需的工具和用品。

选择最佳的订单履行方式

Dynamics 365 Finance在这一波更新中，在复杂税务方案的进一步自动化以及应付账款和分类账结算的完全端到端自动化等方面进行了功能增强，这将帮助财务专业人员加快结算速度，从而更多时间集中在更有价值的事情上。例如，在31个国家开展业务的专业招聘机构华德士集团（Robert Walters Group），正在使用Dynamics 365 Finance中的发票自动化流程，通过字符识别（OCR）自动捕获收据，提升财务团队的效率。

加速开发

Power Platform 的本轮更新，为我们带来了 AI和低代码所结合产生的巨大能量，这些新的功能将彻底改变我们构建解决方案的方式。

在 Power Apps 的更新中，为组织灵活扩展所提供的支持进一步加强，处于不同技能水平的全名开发者和专业开发者都能提高生产力，轻松建立应用程序并管理数据和逻辑。借助于Power Apps中的Copilot，我们使用自然语言描述即可完成应用搭建。通过Power Apps中先进的治理能力，将有效帮助企业降低风险，例如通过提供对定制页面和模型驱动的应用程序的自动测试功能，更好的确保应用程序的现代化和快速体验。

使用自然语言描述生成应用

Power Pages提供为全民开发者和专业开发者提供更多开箱即用的功能，如借助基于解决方案的新的应用生命周期管理（ALM），开发人员可以毫不费力地将站点及其组件从一个环境移动到另一个环境；而利用 API，开发人员可以使用 Power Pages 中的 Power Automate 云端流与外部应用程序集成或自动化其流程以满足其业务需求。

使用 API 安全地调用云端流

Power Automate 通过 Copilot的自然语言创作功能重新构想了创建流的过程，这些功能使我们能够通过简单地描述来创建想要的流程。其他更新包括引入工作队列，在那里可以一起查看和管理可自动化的任务，以及为桌面流程提供简化的机器连接，这消除了对额外安装和密码管理的需要。通过Power Automate桌面流程的ROI性能跟踪功能，使企业更容易了解其技术投资所带来的影响，从而投资于更有价值的自动化工作。

使用自然语言轻松创建流

Power Virtual Agents中的Copilot将帮助我们加快机器人开发效率。同时，开发人员还可以使用 Power Virtual Agents 中的 Microsoft Bot Framework 和 Microsoft Azure 认知服务功能扩展其机器人，以处理更复杂的工作负载。

通过自然语言描述快速构建机器人流程

太平洋天然气和电力公司（PG&E），正在使用Power Platform来自动化和简化整个组织中的手动流程。包括，制作者现在可以使用自然语言描述快速轻松从Power Pages 安全地调用 Power Automate 云端流，在Visual Studio Code 中一次性编辑其Power Pages 网站的所有组件而无需逐页编辑，使用Power Virtual Agents 快速搭建一个面向指定数据源的聊天机器人。

指定一个网址即可创建智能聊天机器人

除以上亮点功能外，在Dynamics 365 和Power Platform 2023 更新 Wave 1中还引入了数百种新的功能和升级的用户体验，帮助个人和团队以创新的协作方式应对挑战、简化工作流程，从而将时间节省出来以专注于最重要的事情。您可点击文末“阅读原文”了解所有新功能。

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