爱立信AI4Mobile项目取得重要成果，AI为移动通信基础设施性能提升注入新机遇

“AI4Mobile”项目圆满收官

近期，爱立信参与的科研项目——“AI4Mobile”圆满完成。

爱立信研发中心欧洲实验室负责人Jan-Peter Meyer-Kahlen表示：“AI4Mobile的研究成果进一步验证了：机器学习将成为移动网络演进的重要因素。”

作为德国联邦政府“通信网络中的人工智能”高科技战略的一部分，AI4Mobile项目（为工业、交通领域提供AI支持的移动通信系统）由德国联邦教育和研究部（BMBF）提供510万欧元资助，并由弗劳恩霍夫通讯技术研究所HHI牵头领导。

自2020年以来，该项目专注于开发创新的人工智能和机器学习方法，致力于实现移动通信系统和网络的现代化及未来应用。

01研究方法

AI4Mobile团队设计的方法，不但能预测高速移动网络的服务质量（QoS），还能主动在移动网络基础设施的各个部分，进行资源优化和联网。其中，QoS预测解决方案，能够提前发现移动网络中的关键状态，包括未定义系统条件，或极端干扰，甚至网络覆盖完全丧失。

在AI4Mobile框架内，研究人员确定了来自交通和工业领域的各种用例，如远程驾驶和移动与固定机器人之间的协作等，并针对其各自需求进行了分析。

为了生成数据和评估这些概念，项目团队将工作分为了三个阶段：包括系统的虚拟复制；实验室和工厂环境中的园区专网；以及在公共场景及移动网络中进行大量测试测量。

02项目成果

项目产生的数据集包括：来自所有蜂窝基础设施的部分信息（终端、无线接入网络、核心网）；车辆特定信息（如路线、位置、速度）；来自高质量传感器（如激光雷达）的数据，以及公开的背景信息（如交通和天气数据）。同时，项目联盟发布了测量中获得的大部分数据集，以及用于整个数据处理链的软件。

弗劳恩霍夫HHI研究所无线通信和网络部门负责人Slawomir Stanczak教授表示：“通过发布数据集，AI4Mobile联盟对移动应用AI算法全球的研发团队做出了重要贡献。”

此外，柏林V2X数据集提供了在柏林各种城市环境中获取的基于高分辨率GPS的蜂窝网络和sidelink无线测量数据。这些数据由四辆车在三天内收集而来。

AI4Mobile iV2V和iV2I+工业无线数据集，包含两个工业测试环境的无线测量数据：iV2V（工业车辆到车辆）和iV2I+（工业车辆到基础设施加传感器）。这些数据包含物理层参数（如信号强度和信号质量）、位置数据以及无线QoS（如时延和吞吐量）方面的信息。这些数据集经过注释和预过滤，以便于快速引入和应用。

03应用范围

AI4Mobile开发的解决方案将支持客运、货运和工业生产环境中的新型移动应用。另外，预测的QoS信息被用于开发AI机制，从而实现移动网络各个部分的实时优化和动态适应。

博世研究院通信系统首席专家Frank Hofmann博士表示：“得益于项目中与各位伙伴的团队合作，我们在使用基于AI的通信解决方案方面取得了重要成果。其中一个例子就是可以对移动互联和工业4.0的连接质量进行预测。”

特别感谢

除了弗劳恩霍夫HHI研究所，以下合作伙伴也参与了该项目：宝马集团、罗伯特·博世有限公司、德国无人清洁服务研发公司Enway、爱立信（德国）有限公司、德国无人驾驶公司高廷、德国数字广播厂商RFmondial、德累斯顿工业大学-沃达丰移动无线系统研究计划和德国电信通信网络研究项目组、RPTU Kaiserslautern-无线电通信和导航研究项目组。

审核编辑：汤梓红