GTC23 | NVIDIA Metropolis 生态壮大，先进开发工具加速视觉 AI 发展

1000 多家公司使用 NVIDIA Metropolis，利用视觉 AI 改造空间与流程；NVIDIA Metropolis 上的开发者工具下载量突破 100 万次。

AI 正在迎来爆发，几乎每个行业都在使用 AI 赋能的计算机视觉解决最棘手的问题。

NVIDIA 在 3 月 23 日周四举行的全球 AI 和元宇宙大会 GTC 上发布了多项引爆新一轮视觉 AI 热潮的技术更新，包括用于创建自定义生产级 AI 模型的 NVIDIA TAO 工具套件 5.0、用于开发视觉 AI 应用和服务的软件开发工具套件 NVIDIA DeepStream 扩展，以及抢先体验用于加速视觉 AI 的强大云原生构建块 Metropolis Microservices。

引爆视觉AI热潮和生态壮大

超过 1000 家公司正在使用 NVIDIA Metropolis 开发者工具的视觉 AI 解决方案，解决物联网（IoT）、传感器处理和运营方面的难题，采用速度还在加快。目前，这些工具已被想要构建视觉 AI 应用的用户下载超过 100 万次。

百事公司使用 NVIDIA Metropolis 优化自身运营，提高生产量、减少停工时间和最大程度地减少能耗。

作为方便食品和饮料巨头，百事率先使用 NVIDIA Omniverse 平台在配送中心开发 AI 驱动的数字孪生，以便直观了解设施中的各种设置是如何影响运营效率的，然后才部署到现实世界。百事公司同时也使用 NVIDIA AI 平台和 GPU 驱动的先进机器视觉技术，提高分销流程效率和精准性。

工业自动化和数字化领域的技术领导者西门子也通过 NVIDIA Metropolis，将新一代感知技术加入到其边缘应用中。借助工厂中数百万的传感器，西门子使用 NVIDIA Metropolis (边缘 AI 的关键应用框架)连接整个机器人编队和物联网设备，并将 AI 引入到其工业环境中。

汽车制造商宝马集团在其慕尼黑工厂使用由 Seoul Robotics 构建、NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台驱动的基于激光雷达和摄像头的计算机视觉技术 ，实现汽车移动的自动化，此举大幅节省了时间和成本，提高了员工工作的安全性。

让所有开发人员能够在任何设备上

使用世界级视觉 AI

任何技能水平的开发人员都能使用 AI，新一轮 AI 应用热潮即将到来。

NVIDIA 在 GTC 上展示了 Metropolis 工作流程的重大扩展，通过 NVIDIA TAO 工具套件、 Metropolis Microservices 和 DeepStream SDK，以及 NVIDIA Isaac Sim 合成数据生成工具与机器人仿真应用，为开发人员带来最新的 AI 性能和研究成果。

NVIDIA TAO 工具套件是一个低代码 AI 框架，能够为任何开发人员在任何服务和设备上开发视觉 AI 模型提供极大便利。TAO 5.0 包含许多新的功能，包括视觉转换器预训练 AI 模型、通过标准 ONNX 导出在任何平台上部署的能力、使用 AutoML 自动超参数调整，以及 AI 辅助数据注释等。

全球领先的嵌入式微控制器制造商意法半导体，将 TAO 集成到其 STM32Cube AI 开发者工作流程中。借助 TAO，该公司能够在 STM32 微控制器驱动的各种物联网和边缘用例中，根据它们的最大算力和内存运行各种复杂 AI 功能。

NVIDIA DeepStream SDK 已成为各个行业想要创建视觉 AI 应用的开发人员所使用的一款强大工具。随着最近的一次更新，新的图形执行运行时（GXF）允许开发人员扩展到开源 GStreamer 多媒体框架之外。一些用户想要构建具备严格执行控制、高级调度和关键线程管理能力的应用，对于他们来说，GXF 的加入彻底改变了“游戏规则”。这一功能为用户带来了工业质量控制、机器人和自主机器等方面的大量新应用。

为了在现实空间中加入感知能力，往往需要将视觉 AI 应用于覆盖多个区域的众多摄像头。

计算机视觉领域目前所面临的挑战，包括监测包装货物在仓库中的流动情况，以及分析大型零售空间中的独立客流。Metropolis Microservices 使这些复杂的视觉 AI 任务能够便捷地集成和部署到用户的应用中。

行业领先的 IT 服务公司 Infosys 使用 NVIDIA Metropolis 大幅加快其视觉 AI 应用的开发和部署速度。NVIDIA TAO 低代码训练框架和预训练模型帮助 Infosys 减少 AI 训练的工作量。Metropolis Microservices 以及 DeepStream SDK 优化了该公司的视觉处理流程吞吐量，并降低整体解决方案成本。Infosys 还可以使用 NVIDIA Omniverse Replicator SDK 生成大量合成数据，用新的库存单元和包装来轻松训练 AI 模型。

最新Metropolis功能

充分利用 NVIDIA 在视觉 AI 技术领域的最新成果：

• 阅读 TAO 5.0 博客（https://developer.nvidia.com/blog/access-the-latest-in-vision-ai-model-development-workflows-with-nvidia-tao-toolkit-5-0/），并在 NVIDIA LaunchPad（https://www.nvidia.com/en-us/launchpad/ai/develop-fine-tune-computer-vision-models-with-tao-automl/）上试用 TAO 工具套件。

• GXF 运行时现已加入 NVIDIA DeepStream，为用户带来需要严格调度控制的新用例。请在 NVIDIA LaunchPad（https://www.nvidia.com/en-us/launchpad/ai/build-vision-ai-pipeline-with-deepstream-and-python/）上试用。

• 报名（https://developer.nvidia.com/login）抢先体验 Metropolis Microservices（https://developer.nvidia.com/metropolis-microservices）。这套云原生微服务和参考应用可加速创建 API 驱动的边缘和云解决方案。

• 通过企业博客（https://blogs.nvidia.com/blog/tag/metropolis/）、技术博客（https://developer.nvidia.com/blog/tag/metropolis/）和案例研究（https://resources.nvidia.com/l/en-us-metropolis-software-success-stories）进一步了解 NVIDIA Metropolis，看看视觉 AI 如何改变世界。

免费报名参加 GTC（https://www.nvidia.com/gtc/）

并观看视觉 AI 相关分会（https://register.nvidia.com/events/widget/nvidia/gtcspring2023/1675972091885001IklA），学习如何加速视觉 AI 应用开发，并了解其他用例。

 

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原文标题：GTC23 | NVIDIA Metropolis 生态壮大，先进开发工具加速视觉 AI 发展

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