以人工智能和计算器视觉为基础研究开发了工业产品缺陷检测技术,能准确地鉴别工业生产中的各种缺陷,对不同质量的工业产品加以区别,极大的提高了检测效率,提高产品生产质量,以Al为制造企业赋能,完成数字化转型和智能化变革。
在汽车,3C产品,芯片等领域、光伏等行业离不开工业质检,大大地影响了产品产出的质量与速度。传统的人工质检方法已无法满足当前快速发展的行业需求。工业质检的速度与稳定性受到质检人员的技术水平的影响、经验和其他制约因素具有不确定性。质检人员需要经常进行现场巡视检查、对生产过程中的异常情况及时作出反应。质检人员长期处于高强度的工作环境中,易精力分散、情绪波动等等,影响了检测效率。
半导体行业中
缺陷检测包含划痕、封装表面划伤、封装表面异物污染、封装表面气泡孔洞、漏芯等缺陷检测
新能源行业的缺陷检测
内容涉及瑕疵,分条,涂布等技术,电芯,电池胶路和外壳的缺陷检测
电子制造缺陷检测等
包括划痕,脏,破,大小异常,外观及其它缺陷俭测
金属加工行业的缺陷检测
包括裂纹,夹渣,发纹,管材表面,钢卷端面,棒材,钢坯,锻件,铸件的缺陷检测
竹木表面缺陷检测等
含有裂片,缺边,虫洞,竹青,平黄,凹黄,毒斑,内炭,黑节,刀疤的缺陷检测
AI工业质检系统在工业中的运用,可达到低时延的目的、无接触式智能化检测,大数据量本地处理等,尽可能减少现有装置及工艺改造,切实提高工作效率,降低回传网络负荷,确保数据安全,同时达到自动学习,不中断并行检测的目的,减少人力成本,在业务数据累积达到一定水平时,能挖掘资料的潜在价值,对业务决策起到了强有力的支持作用。
尤劲恩(上海)信息科技有限公司一家集全球化服务的工业集成与系统服务商,也是控制柜生产厂家,为要求严格的新兴行业开发高品质的电气化、自动化、数字化工业集成与工程的解决方案,,为客户提供AI工业质检系统、成套电气柜、PLC控制柜生产厂家、机电设备安装工程和数字化工厂等产品和服务。
审核编辑黄宇
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