ChatGPT快速进化，ICer将要失业？

自然语言生成模型ChatGPT在去年11月30日发布，上线两个月就超过一亿注册用户，成为月活跃用户增长最快的消费类应用，在AI泡沫之后成为行业“拯救者”的担当。

伴随这股热潮而来的，自然是“ChatGPT将会取代某些工作”的吸睛分析，其中高危职业包括技术工种；媒体工作者；市场研究分析师等等。

AI正一点点改变职场，继去年导入自动发稿系统取消了发布编辑岗位，今年将推出自动撰稿淘汰最初级编辑岗位。芯片设计领域也早已开始研究如何利用ChatGPT进行芯片设计，工程师作为一个技术工种，是否也将面临着被AI取代的风险？

“芯”事记

前段时间我们让GPT写一些简单的代码，GPT比较容易实现，比如我们上次文章提到的 异步fifo以及写一些简单的UVM 环境。

异步FIFO的代码

UVM验证环境的代码

但是对于一些复杂的场景，那个时候还不能完成，比如提取testplan等。

这次我们测试一下看看能不能实现一些复杂场景的开发。

写脚本

1. 让GPT写段脚本。从excel 表格直接生成 register model的脚本。

GPT可以实现。

2. 再写个更复杂点的，让GPT提供一套用verilog自动接线的python脚本。

GPT可以实现。

写模块

1. 写一个AHBMaster 模块

GPT可以实现。

2.用Verilog 实现一个USB3.0 master 模块

GPT可以实现。但是实现的比较简单。

结论：GPT现在可以胜任部分写设计的工作

写VIP

1.写一个AXI的VIP

GPT可以实现。但是实现的比较简单。

结论：GPT现在可以胜任写一些VIP的工作。

当前的GPT在芯片设计和验证中展现出超凡的能力。通过上述的测试，我们发现无论是脚本，环境搭建，模块设计，还是VIP设计，验证计划的提取，GPT都能参与其中。在其他一些芯片的开发流程中，相信GPT也会展示过人的表现。

GPT的进化速度也非常快，可以预见在不久的将来上述的事情会被GPT取代。

用ChatGPT设计芯片？老板和员工这么看

一位芯片设计公司老板说，在近两年高昂的人才成本下，从以前芯片设计人员到现在作为企业管理者，他一直在研究如何提高芯片研发工作效率。“ChatGPT发布不久，我就在研究它是否能用于设计芯片，以及如何用到设计过程中。”

他表示，芯片开发过程有很多重复的模块化的代码编写，原本可能需要一个中级别的员工来做，或者这个中级别的员工指导一个新人也能做出来，但是会花费更多时间。“现在ChatGPT可以承担这部分工作，虽然比人工的结果还差一点点，但修补一下就可以，意味着未来我就不用再招一个新员工了。”

事实上，在ChatGPT因自然语言处理器方面的惊人能力而受到广泛关注之前，AI在芯片设计中已经扮演越来越重要的角色。各种AI工具早已被用于IC设计的各个阶段，包括设计优化、布局、仿真和验证。人工智能算法还可以帮助更有效地探索设计空间，比传统方法更快地发现最佳设计配置。

为了加快和优化IC设计流程，许多公司现在都在投资AI工具来完成一些繁重的工作。

ChatGPT不是开始也不会是结束，可以预见会有越来越多的AI迅速被用于协助日常生活、工作。尽管科技的进步推动了生产关系的变化，但永远无法否认人才在其中的主观能动性作用，“战胜”不了工具，那就要培养能掌握好工具的能力。

审核编辑 ：李倩