机器视觉公司分类 机器视觉行业的应用场景

马上就金三银四了，很多小伙伴在找工作，借这个机会和大家分享一下关于机器视觉行业找工作的经验。

入职一年，谈的经验对大部分视觉行业的前辈来说是肤浅的，本文很多内容会有所片面，但我觉的对还在校学习的小伙伴以及应届毕业生，帮助一定会很大。大家辩证的看待本文观点，希望可以帮助大家找到对自己最好的工作。

在去年金九银十的秋招阶段，有很多小伙伴找我内推视觉岗位，也有很多小伙伴和我交流他们拿到的offer，以及视觉行业出差的问题。所以本篇主要讲一下，机器视觉行业的岗位分布，如何分辨这些岗位的出差情况以及工作内容，争取第一份工作就能够得偿所愿，免遭毒打。

机器视觉公司分类

首先我们要先了解一下，机器视觉行业的应用场景，大部分是工厂的自动化产线，例如3C电子行业、医疗行业、视频饮料行业等这些劳动力密集、自动化程度有很大提升空间，且依赖视觉应用的行业产业线。

既然是产业线，那一条自动化生产线，必然是设备、自动化电气、机器视觉相结合，这种复杂的大型生产线对企业实力、技术要求都很高，很少有企业能独立完成。所以，视觉行业很多设备以及生产线厂商所提供产线设备的机器视觉部分，很多都不是他们自己企业做的，而是外包的。

这代表着什么呢，代表着机器视觉行业最起码有两类企业，一类是设备厂商，他们的视觉是外包的，但为了自己本公司业务完善，或者是有意发展自己的机器视觉技术，所以他们会有自己的视觉部门，但他们的盈利业务主要是售卖设备。第二类是纯正的机器视觉公司，这种公司的甲方往往不是直接承接工厂的产线，因为没有这个实力，他们的甲方都是第一类的设备厂商，为设备厂商的生产线提供视觉外包服务，盈利业务以机器视觉软件为主，不卖设备。

所以大家在找工作时需要分清楚的第一点，就是你要去的公司，是专门做视觉的，还是做设备的公司的视觉部门，两者工作内容会有很大区别。

做设备的，即便是上市的大公司，他的视觉部门，可能也仅有十几和几十个人，而一个纯做机器视觉的公司，虽然公司一共才500人，但这500人除去销售工程师和应用工程师，仅视觉研发可能就可以达到两百人。

当然也不是每个设备厂商的公司的视觉部门都很小，海康就不是做纯机器视觉软件的，但他的视觉部门的实力却是首屈一指的。

第二类纯视觉研发的公司，同样可以再细分不同的类别。

大致可分为：自主研发与二次开发封装；视觉平台研发与专机开发。

自主研发与二次开发封装是什么区别呢，自主研发很好理解，软件、算法均为自主研发，这种公司不仅有实力，而且有前景，不必多说，能去这种公司自然是优先去这种公司。

二次开发封装又是指什么呢？我们知道国外视觉行业发展要比中国早的多，国外很多有名的机器视觉平台，例如德国的Halcon、康耐视 VisionPro等等，都是做机器视觉的利器，不仅稳定，且可以极大的提高开发效率，降低机器视觉开发的门槛，很多公司都是基于这些软件工具来做机器视觉应用方案的开发的，并居于这些工具来封装自己的软件拿去卖。

虽然平台软件是机器视觉行业的趋势，于整个行业来说是进步且富有意义的，但对于刚毕业的学生，去使用这些为了降低开发难度而生的工具来完成视觉工作，对个人的技术提升是有限的，所以大家在选工作时，就需要区分，公司的开发工具是什么，是纯正的研发，还是从事技术含量偏低的二次开发与封装。

那什么又是视觉平台研发与专机开发呢，很多创业公司，在公司初始阶段都是做专机的，专机听着很高大上，但其实是机器视觉行业比较原始的一种商业模式，是因为公司实力有限而专注于一款专机做视觉开发。什么是专机呢，就是基于某一特定的生产线，针对某种特定的计算机机器，来开发一种界面满足要求、但界面不可更改，适配性极低（界面只能针对这种生产线的固定的操作与输入输出）的专机软件来完成配套固定的工作，软件再配备专机设备，来出售赚取利润。这种公司不是说不好，只是这是初创视觉公司常见的模式。

例如下图这种针对专一视觉任务的软件，就是专机软件：

而视觉平台研发，则是研发平台软件，集成各种算法，适配各种场景，不需要重复开发，可重复利用，软件可以自己根据不同的场景需要，来配置不同的软件界面供现场使用，这种最知名的就是上面提到的Halcon以及VisionPro，而国内同样有很多有实力的公司开发自己的视觉平台软件，例如海康的VisionMaster：

平台软件是一个公司最具核心竞争力的产品，开发难度也很大，但同样的，鼓励大家加入到这类产品的软件开发或者算法开发的岗位之中，对个人职业生涯以及技术发展都有好处。

同时呢，大家也要区分，很多做平台软件的公司，其底层算法可能依然是基于Halcon这种成熟产品的接口来开发的，仅仅是自己封装了一层软件而已，这种仅仅套层皮的，技术含量和发展前景也是有限的。

最后还要提一下外资企业，例如机器视觉行业知名的康耐视，基恩士等等，外资企业听着很高大上，而在其它行业，能进入外资企业可能代表着更好的待遇与福利。但机器视觉行业，外资企业来中国发展只会招服务工程师和销售工程师，如果你想搞技术的话，就要慎重了。

机器视觉行业岗位分布

前面说了有很多不同类型的公司，一个公司里面呢，同样也有很多不同的岗位，大家最耳熟能详的就是机器视觉算法研发，这个我们就不多说了，分传统视觉算法工程师和深度学习算法工程师这两种。这是纯研发的，而且大部分都是只招研究生，且门槛较高。

除了这两个算法岗，行业里更多的还是其它岗位，首先就是应用工程师，这种就是出差最多也是最累的。视觉应用工程师，就是使用我们前面提到的软件开发平台，不论是公司自研的还是使用的国外成熟产品，来做开发与技术支持。这类工程师必然是天天出差的，负责的工作就是使用平台输出应用方案，并在现场确保应用方案的稳定运行，虽然是最直接接触视觉项目现场的，但也是最累的，同时因为一直在出差，能自我学习的时间会很少，且工作本身提升不大，因为软件平台本身就是为了降低行业门槛而生的，为的就是降低技术含量。

但应用工程师是最直接接触视觉一线现场与项目的，对视觉项目的理解和应用，反而比坐在办公室研发的程序员要更为了解，但想不出差，那只能靠往上发展当个行业线领导，但依然无法彻底摆脱出差。

视觉行业还有测试工程师，制造业是无法和互联网行业比的，互联网行业的测试工程师会有各种成熟的测试框架，完善的测试流程以及测试工程师培养，各种自动化测试、集成测试等，对于测试工程师的技术提升还是很大的。但制造业，往往做不到这点，测试技术落后，测试人员的技能提升是缓慢的，且测试加班较多，这是显然的，因为测试是产品发布的最后一环。

软件开发工程师，业内最常见的就是C++软件开发或者C#软件开发，软件开发岗同样是和算法研发相媲美的岗位，成长空间大，而门槛却并不高，最起码计算机科班出身的本科生是可以轻松胜任的，而其它专业，如机械、电气专业转码，该岗位同样也是个值得考虑的方向。很多工科研究生转码的同志，只盯着视觉算法岗，而随着算法岗的门槛越来越高，很多人很难拿到满意的算法岗的offer，而因为忽视了软件开发方面的技能培养，到头连软开岗也没有机会。

所以在读的有意转码进入视觉行业的小伙伴，也要注重一下自己的软开技能培养，例如最基础的计科专业课、C++基本功、多线程编程、网络通信、内存模型、设计模式等等这些都应该有所涉猎，再结合视觉方面的知识，如opencv和图像处理，深度学习等等，即便拿不下算法岗，拿下软开岗也是绰绰有余。

除了这些普遍的岗位，机器视觉行业还有一些专业性偏强的岗位，例如，光学应用工程师，机器视觉行业，打光打得好，意味着项目完成了一半，而如何针对产品制作打光方案同样需要专业的人来做，如果有读光学专业的小伙伴，可以考虑，这种岗位大部分也并不需要出差，只需要输出打光方案即可。

此外还有相机开发，很多相机厂商，同样以海康为例，海康的工业相机部门同样属于机器视觉行业，相机的软、硬件的研发，也需要专业方向极强的相关方向同学来胜任，这种跟一线不挂钩的岗位，是肯定不会需要出差的。

THE END

总结一下呢，就是，应用开发工程师或者技术服务工程师之类的岗位，是肯定需要出差的，而且基本上不是在出差，就是在出差的路上。

但并不是说研发岗就一定不会出差，因为我们前面提到了，视觉行业的公司有很多不同的类型，那种算法和底层不是自主研发，仅仅是封装个软件的，他们的研发就是需要出差的，因为底层就没有什么需要研发的。而专机公司的研发，即使你是算法研发，那也肯定需要出差，因为你的专机是直发现场的，专机发到现场，你就要负责到现场。

此外呢，岗位名称带算法的，不一定就是大家想象中的算法工程师，因为我们前面提到的Halcon，VisionMaster等等，负责使用平台软件输出方案的应用算法工程师，就不是专门写代码写算法的，而是做应用的，是需要出差的。

最后，因为并不是所有人都可以好运气的找到自己期望的工作，如果你打算进入机器视觉行业，但又没有进入自己期望的岗位，那你可以先入行学习，再转岗，来实现自己的目标。

编辑：黄飞