一、前生
公有云像宣称的那样,像水、电一样应用到人们的生活中。
但没有很好地解决安全问题,客户不放心自己的核心数据放在里面。
于是,很多企业构建了自己的数据中心,也就是 私有云 ,核心业务和数据放在里面;同时,将没有安全隐患的业务和数据放在公有云里面。
毕竟是在一家企业中,业务流程还是要打通,于是就需要同时管理私有云和公有云,便产生了一种新的形态,也就是 混合云 。
混合云的管理、运营和维护,还是很复杂的,复杂性升高,成本就降不下来。这与云计算的低成本承诺是背道而驰的,也就是云计算的价值主张没有体现出来。
那么,如何才能降低成本呢?
技术栈统一、近端交付、云厂商运维。具体来讲就是:使用统一的技术架构体系,也就是使用相同的服务、API等等。离用户近的地方交付公有云资源,并且运维由云厂商负责,这样客户就可以低成本享用云服务。
到这里,你便会发觉所谓的分布式云粗略地看成 中心云 + 边缘计算 。
二、今世
- Gartner
Gartner针对分布式云给出了定义: 将公有云服务(通常包括必要的硬件和软件)分布到不同的物理位置(即边缘),而服务的所有权、运营、治理、更新和发展仍然由原始公有云提供商负责。
同时,Gartner预测到2025年,超过50%的组织将在其选择的地点使用分布式云。
- 华为云
华为云在4月份发布了华为云分布式云。

构建了在物理上分布的、逻辑上统一的一朵云,并统一技术体系--实现同API、同工具、同实例、同规格。
其目标是面向行业,根据不同业务场景,灵活调度到合适的物理节点上,进行精细化运作。
一句话总结:分布式云,帮助企业“全面云化”,实现云资源与业务场景的最佳匹配,让对的人、对的事,找到对的云;
三、算力网络
通过前面的描述,我们知道分布式云是云厂商主导,并处于商用阶段。
现在又提出了新的概念-- 算力网络 ,而这是由运营商主导提出,做的事情也是云边端的融合,算力的灵活调度,现处于标准创作阶段。
那么,算力网络网络和分布式云又是什么关系?
直观上理解,分布式云是云厂商在自己建设的“一朵云”上提供服务;而算力网络是在各种云上提供服务,这些云可以是自己的云,也可以是云厂商的云。算力网络更像是电商,提供卖家的算力能力,供买家选择合适的服务。
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