AI视觉检测实现工业品质检的质量提升

近年来，在工业智能化快速发展的背景下，AI视觉检测技术作为现代检测手段，在金属制品的加工和生产各领域中得到了广泛的应用，AI质检（智能）系统已在工业检测领域中得到成功应用，不但可以显着提高产品质量与可靠性，更可以提高产品质检效率。

AI视觉检测在工业质检领域得到了充分的运用

现代化的工业金属制品制造中目标检测种类繁多，市场的需求比较大。例如检测机械零件尺寸是否符合标准，区分条形码还是包装条码，对货物外表缺陷，裂纹缺陷和划痕缺陷进行检测。这类应用都需要进行大批量测试且精度要求较高，而人眼识别对这类检测来说处于不利地位，若仅依靠人工的话，所花费的时间可想而知。再者，普通人眼总是注视着同一件物品进行探测，久而久之，就会引起视觉疲劳，继而导致残次品率居高不下，工作效率不高。采用机器视觉技术能有效解决这一难题，以AI视觉检测取代传统人工，批量大检测可快速进行，加速工厂产品生产；此外，降低工厂生产成本和提高产品生产效率。

利用机器视觉对金属成品部件进行质量检验是生产过程中的重要环节，但是并不是什么新术语，现在许多工厂都已引入传统机器视觉技术进行检验，以比对方式提高质检效率近年来，人工智能技术快如牛毛地融合到机器视觉领域中，有人工智能加持，机器之眼更亮，更精准，更有效率。通过深度学习，不仅可以将传统的基于规则的工业图像处理方法提升到一个新的层次，甚至可以开拓机器视觉的新应用领域。AI视觉检测现在已在很多质检领域准确率近99.99%，它完全具有超缺人工和传统视觉识别的准确性。

AI视觉检测在工业企业的质检工作中，对质检质量进行了提升

研究发现，从应用领域来看，基于检测内容的工业AI视觉检测可以分为外观检测和异音检测2类。其中，外观检测多应用于消费电子领域的光学零组件，光学仪器，光电及其他产品的检测；应用于汽车电子领域，对活塞挡圈，垫片，拔叉及其他制品进行测试；对新能源领域中的光伏组件及其他产品进行测试；对化纤领域中合成纤维的品质进行了测试；陶瓷领域中陶瓷外观缺陷的检测。异音检测在汽车，家电中的应用较多。

AI视觉检测应用使得工业生产不受人眼识别缺陷限制，工业检测准确性与效率得到提升，工业生产更自动化与智能化，它已经在工业，农业，医药，军事，航天，气象，天文，交通，安全，科研等领域得到了广泛的应用。尤劲恩(上海)信息科技有限公司是AI质检（智能）系统应用方案服务商之一，公司的产品和解决方案多用于工业制造领域。目前已经形成了涵盖机器视觉自动化检测，缺陷检测，尺寸测量，非标检测等领域的众多行业解决方案。

审核编辑黄宇