以端到端5G技术加速智能制造应用升级

回顾2022年，随着5G网络切片模式、UPF分流、独立部署模式（SA）的5G核心网和基带单元一体机部署的进一步普及，以及5G专网工业模组成本的进一步降低，推动了5G通信领域特别是5G网络与工业互联网的加速融合，进一步推动智能制造，智慧城市等领域的发展。

在香港，截至2022年6月底，5G用户超过390万，占人口超过50%，政府积极资助5G技术应用，包括开放辖下场所安装基站，以及修订相关法例，多方面推动香港5G发展，以完善5G网络覆盖，配合未来更先进移动通讯科技的发展。

香港应科院通讯技术副总裁庄哲义指出，应科院也将和多个香港政府部门以及企业合作，开展5G企业网络以及5G工业互联网的融合应用以及部署，推动香港新型工业化的发展，推动数字经济发展与建设智慧香港，以及积极融入国家发展大局。

以5G技术为制造业数字化升级定制方案

随着5G技术的进一步发展和普及，5G将越来越多的应用到普通人的生活以及各行各业中。5G技术除了进一步提升了人与人之间的通信质量之外，同时赋能在智慧城市以及智能制造的万物互联的场景。

2022年，5G在网络建设、基站总数以及和工业互联网的融合都取得了巨大的发展，但是5G网络在To B方向的进一步发展仍存在诸多挑战，尤其是在5G对企业私网的专业应用以及对工业物联网的技术支持上。例如从技术角度上，5G系统特别是无线侧对超低延时、确定性网络以及时间敏感网络的支持不够成熟。5G+工业互联网应用场景分散，碎片化，场景之间区别极大，对5G的定制和技术要求都提出了相当高的挑战。从商业的角度，5G+工业互联网商业模式尚不成熟，5G终端模组成本以及5G网络部署维护的成本仍需要进一步降低。

5G未来的市场将集中在To B业务，即为各行各业尤其是传统制造业建立相应的5G专网并进行行业数字化升级定制。5G网络与传统制造业的融合将加速中国新型工业化进程，并为中国经济发展注入新动能。2015年，国务院印发了《中国制造2025》，指出需要建设低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网。而近年来，工业和信息化部组织编制了《工业互联网创新发展行动计划》《5G应用扬帆行动计划》和《5G全连接工厂建设指南》等一系列计划，指导和推动了5G技术和工业互联网以及传统制造业的融合，并推动传统制造业数字化转型。

5G技术能够很好地契合工业互联网的需求，提供包括无线网、边缘数据中心和云计算中心在内的网络方案，在系统容量、可靠性、时延等方面均可满足智能制造绝大部分场景需求，云端算力处理、边缘计算为高效、准确地工业数据采集、处理分析提供支撑。

赋能5G+工业互联网，应科院的5G技术可进行代码授权和定制，可以部署在工控机和小型机等工业应用环境，并同时满足x86和ARM等不同架构的机器，非常适合5G专网的部署。应科院的5G技术已经授权给20多家企业，并成功完成不同场景的专网部署，期待与更多的企业合作定制5G专网。

端到端加速5G部署与应用升级

5G网络相较于传统的4G和WIFI等无线网络，在带宽、连接、设备数量、延时以及确定性网络方面都具有优势。而随着5G部署的进一步推广，更多5G设备和方案提供商参与到5G市场，5G的部署软硬件成本在近两年有着显着降低，5G的易用性也得到进一步提升。

应科院提供了完整的5G端到端网络部署方案和5G编排器，依托低成本的边缘端服务器和公有云，提供一键式5G部署和运维，可以以极低的成本提供5G服务。应科院已经完成5G与车联网、自动引导车、机器视觉等一系列前沿工业互联网应用的融合和定制工作。

应科院拥有符合3GPP R15和R16规范的完整的5G网络端到端技术，并可以提供代码授权和自定义开发服务。在基站产品方面，应科院的5G基站从支持增强型移动宽带开始，并继续发展支持其他关键功能，包括社区发现、网络监控、毫米波、数字波束成形、小基站增强、异构网络、频谱共享、O-RAN、URLLC等。应科院的5G基站参考设计支持多种行业领先的平台，包括x86、ARM和NXP。

在核心网侧，应科院的5G核心网已经具备5G LAN和以太网PDU会话等5G通信领域前沿技术，完成时间敏感网络（TSN）的研发和验证工作，并对5G融合定位、非地面网络（NTN）等5G前瞻技术开始研发工作，以及对未来6G网络进行预研。应科院同时也对5G的应用场景进行了深入的研发工作，例如5G赋能智慧城市、智能交通、智能制造等具体应用场景。应科院的5G已经授权给二十几家公司，使他们能够生产开发自己的5G产品和应用。

展望2023年，随着工信部颁布《5G全连接工厂建设指南》，5G技术将进一步融入各行各业，推动不同行业的企业开展5G部署，加速智能制造应用升级。2023年，应科院也会进一步推动5G端到端的时间敏感网络和确定性5G网络的研发和验证工作，并开展对5G融合定位、算力网络、非地面网络等多种通信技术融合等5G前瞻技术的研发工作，并对6G相关技术进行超前预研。在机器视觉应用、车联网和云端机器人等5G垂直领域，应科院也会同步开展研究，助力5G在垂直行业的进一步融合与发展。

审核编辑 ：李倩