研讨会预告 | 今晚 8 点，看视觉 AI：低代码训练车辆信息检测 AI 模型

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视觉 AI：低代码训练车辆信息检测 AI 模型

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内容

AI 框架众多，学哪一个很让人头疼，能否先学一种框架就可以快速完成 AI 的典型开发？NVIDIA AI 框架 TAO：Train，Adapt，and optimization (TAO) 为您提供了一种更快捷地创建高精确、高性能、领域特定的人工智能模型的方法。

TAO Toolkit 是一个基于 Python 的工具包，它使开发人员能够利用 NVIDIA 预先训练的模型，并为开发人员提供一系列的工具，使流行的网络架构适应他们自己的数据，并且能够训练、调整、剪枝和导出模型并加以进行部署。它还拥有简单的接口和抽象 API，提高了深度学习训练工作流的效率。

活动亮点：

1. 从头搭建部署 AI 模型训练框架

2. 详细介绍 AI 模型训练流程

3. 提供项目源码以及训练数据集, 帮助开发者复现完整过程

本次活动针对需要进行 AI 的 GPU 编程的开发者，通过本次活动，您可以了解到以下内容：

• AI 模型训练流程

• 数据集预处理以及数据增强的实现

• NVIDIA TAO Toolkit 的详细步骤

• 模型的训练，剪枝，优化和导出

• 实例：利用 NVIDIA TAO 训练多级网络，检测车辆信息

日程

12 月 26 日，星期一，2030

演讲嘉宾

何琨（Ken He）

NVIDIA 企业级开发者社区经理，拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式 GRAPES，是其主要研发者。

参与方式

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原文标题：研讨会预告 | 今晚 8 点，看视觉 AI：低代码训练车辆信息检测 AI 模型

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