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电力行业智能化是主流趋势,边缘AI提升空间很大!

Carol Li 来源:电子发烧友网 作者:李弯弯 2022-12-15 09:14 次阅读
电子发烧友网报道(文/李弯弯)电力是国民经济的重要基础产业,电力数据作为国民经济的基础产业,反映了各行各业的实际运作,是促进未来国家治理能力现代化的重要依据。当下,随着能源变革的加速推进,电力产业智能化发展逐渐成为主流趋势。

边缘计算在电力行业需求凸显

传统的电力数据处理方式是,由各个电力终端采集后统一传输到主站进行处理。随着电力化的推进,越来越多的电力设备的接入,这一传统数据处理模式弊端显现——负荷端的数据逐渐增多且分散,数据传导到云端的网络链条变得更加冗长复杂,数据生产端、传输端、数据处理端之间产生了巨大的壁垒,衍生了数据安全、网络延时等问题,提高了数据传输成本。

为此,国家电网在2020年就提出了基于“云-大-物-移-智-链”的“泛在能源互联网”的概念,希望推动各个环节的协同发展,推进电网的数字化转型。而边缘计算就是连接上述功能的底层技术,作为云计算的补充,边缘计算将云计算延伸到了距离端更近的网络边缘,提升了每个环节的数字化计算能力。

随着新能源大规模接入电网,电力系统的动态控制、源网荷储协同管理的需求逐渐凸显。而针对这一需求,电网逐渐采纳综合能源控制终端、虚拟电厂控制器等边缘计算产品,用于局部电网、微电网和大型园区的电力系统,以提高新型电力系统下的用电安全性、经济性。在电网领域,边缘计算技术主要应用在设备管理和调度优化两个领域。未来,边缘计算在电网领域的应用还有很大的提升空间。

边缘计算解决方案在电力行业的应用

电力行业拥有规模庞大的各类设备,如电表、保护、采集、控制设备。针对输电线智能巡检、变电站及配电房无人巡检、以及一系列安全作业检测包括电子围栏、高空作业安全、火灾/安全帽/工程车监测等需求,边缘计算与AI布署可满足“端侧本地化”的高效运用。

如今已经有不少企业投入到电力行业中,比如瑞芯微。面向电力行业的边缘计算应用,瑞芯微推出多款电力行业解决方案,赋能覆盖用电、配电、输电三大板块,可满足数据采集及控制、智能识别以及边缘计算等技术需求。

具体来看,在用电侧,针对抄表、状态监测、计费、数据传输等功能的集中器、能源控制器、专变采集终端等产品,瑞芯微推出了RK3568J、RK3358J解决方案。

在配电侧,针对拥有状态监测、负荷预测、供电断电、数据传输等功能的继电保护、TTU/DTU/FTU、录波监测、各型网关等产品,瑞芯微推出了RK3588J、RK3568J解决方案,适用于配电管理继电保护、网关、TTU、载波通信及监测等。

在输电侧,随着城市建设发展速度的持续加快,各地电网规模不断扩大,输电线路长度不断增长,外力破坏隐患也随之增加,治理难度不断加大。为保障电网安全稳定运行,输电线路巡检工作逐步由原来的纯人工巡检向智能IPC+无人机巡检作业方式转变。针对火灾监测、非法作业监测、安全施工监测、异物挂载监测、设备老化及异常监测等功能的高清监控、全景监控、无人机、边缘计算等产品,瑞芯微推出了RK3588J、RV1126K解决方案。

可以看到瑞芯微的边缘计算解决方案已经在电力行业的多个场景中实现应用。在市场前景大好的情况下,面向电力行业的边缘计算企业也备受资本青睐。

前不久,成立于2018年的江行智能完成了亿元Pre-B轮融资,该公司表示,本轮融资将主要用于技术创新、双碳相关解决方案研发、创新应用场景与业务拓展。江行智能于主要业务是为电力能源行业客户提供边缘智能解决方案。

据介绍,江行智能研发了云边端协同工业级智能系统“IDEA边缘计算平台”,并且根据用户的需求,推出了标准功能模块、组装式智能应用、行业解决方案等多种定制化服务,可以帮助电力企业快速构建工业AI解决方案,加快数字化转型。

该公司产品方案的落地场景包括变电站巡检、输电线路巡检、新能源场站集控、火电智慧运行、源网荷储协控、园区碳管理、虚拟电厂调度等等。目前,方案已经在电网、发电(风光水火)、储能、楼宇、工业园区、石油石化、煤炭矿山、轨道交通等行业实现落地。客户包括国家电网、南方电网、国家能源集团等等。

相比于电网、电力的信息化公司,以及传统自动化及监控设备厂商等竞争对手,江行智能认为自己的竞争力在于,提供的方案算法效果好,部署与控制效率高,技术存在代际差。

小结

中国电力发展的基本政策是提高能源效率,保护生态环境,加强电网建设,大力发展水电,优化煤炭发电发展,积极推进核电建设,鼓励新能源发电,深化体制改革。在此背景下,近几年,中国在智能电网中的投资比例越来越大。可以预见未来几年,在政策的支持下,以及AI企业技术的加持下,电力行业将加速向智能化转型。


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