2022第九届中国IoT大会成功举办，一探智慧物联带来的新风向-电子发烧友网

2022年12月8日，由电子发烧友网主办的2022第九届中国IoT大会顺利召开，大会主题为“智物联，新风向”。会议邀请到来自安谋科技、亚马逊云科技、泰凌微电子、广和通、是德科技、ADI、意法半导体、Qorvo和睿赛德等全球知名企业和行业专家进行精彩分享。

电子发烧友总经理张迎辉在致辞中表示，在疫情影响下，消费类电子尤其是智能手机、PC等市场出现了一定的行业下滑，但对于物联网行业来说却经历了快速的发展，抗疫大势下，让很多非接触式无线连接、自动感知、大数据分析以及移动式操作的电子产品设备变成了人们的新需求。

图：电子发烧友总经理张迎辉

这些需求的落地反过来也促进了无线连接、低功耗电源管理、无线充电、传感技术、AI、DPU、GPU等先进技术的快速发展，物联网市场变成了上中下游更多玩家共同培育和开发的蓝海增量市场。

安谋科技：面向未来的智能物联计算平台

安谋科技作为国内最大的芯片IP设计与服务供应商，积极布局自研IP，推动国内集成电路产业的发展。本次大会上，安谋科技智能物联网业务线业务发展与方案总监商德明分享了《面向未来的智能物联计算平台》。

商德明提到如今的AIoT设备面临着三大新挑战，即智能化、信息安全和功能安全。智能化带来的趋势之一就是对计算能力的需求进一步提升，需要在有限的面积和功耗预算范围内显著增加计算效率。其次就是信息安全重要性的增加，如今针对IoT设备的攻击案例日益剧增，随着IoT在网设备的增多，联网设备的安全风险会逐渐增加，与此同时各国都在推动相关的法案和设备认证来驱动设备安全能力的提升。

正是因为有了这些趋势，安谋科技选择了以需求来驱动产品，立足于最新的Arm 处理器架构，提供最佳的PPA、高效的内存子系统和灵活的配置组合，同时兼顾丰富的生态系统支持、可定制性和扩展性以及可靠的质量保证。

安谋科技的STAR-MC1得到了客户充分认可，目前已经拥有60+授权客户，和亿级以上的出货量，充分覆盖了通用单片机、互联芯片、可穿戴和汽车电子等市场。有了STAR-MC1的成功后，安谋科技的STAR-MC2也已经面世，增加了并行处理的能力，也引入了ASIL-D的车规功能安全支持。

商德明以智能摄像头为例，列举了这类AIoT产品面临的具体新趋势，首先就是向边缘计算转移。智能摄像头的需求从过去的“看得清”过渡到了如今的“看得懂”，比如实现定位和追踪、自动边界分割等功能，同时还要根据视觉人工智能进行姿态预估和行为理解预测，因此在智能摄像头里面集成NPU已经成为标配。

在安全方面，国家也针对公共安全视频监控联网信息安全技术提出了行业标准。另外一大新趋势就是云原生，通过软件定义来实现摄像头与云服务之间的边云互动，扩充了智能摄像头的使用场景边界。而安谋科技给出的芯片参考设计中，对SPU、ISP / VPU、NPU等都提出了自研IP的方案，同时针对不同的性能要求，提供了灵活的产品组合选择。

亚马逊云科技：“合规”和“隐私保护”背景下智能产业的新架构探讨

亚马逊云科技作为全球最大的云服务厂商之一，早早就推出了IoT服务和解决方案来连接和管理庞大的物联网设备。本次大会上，亚马逊云科技行业生态及合作伙伴业务总监李奔分享了《“合规”和“隐私保护”背景下智能产业的新架构探讨》。

面对全球已达140亿且仍在迅速增长的IoT设备，亚马逊云科技在IoT领域体现出了前所未有的战略定力，从2015年至今发布了一系列物联网服务新特性和上层集成/API，在丰富度与成熟度上持续创新和迭代。李奔表示这是因为亚马逊云科技相信物联网技术会在各行各业的应用会越来越深入，应用场景也会越来越丰富，

李奔也谈到了“合规”和“隐私保护”的问题，如果我们将数据看作是资产，那么数据的所有权、使用权和运营权都必须纳入考量。虽然这些都是合理的需求，但无疑成了智能产业的新约束条件，因此我们需要新一代的智能产品技术分工架构。

为此，亚马逊云科技提出了私域IoT这一概念，私域IoT服务于私域流量和全球化平台运营，部署在客户自己的账号下，客户可以自行定制和设计，设备用户数据自主可控。平台同样可以自主可控，不用担心遇到不可预估的平台持续经营风险。接口、个性化功能等也可自主定制扩展，满足企业的差异化需求。从硬件供应链来说，也不再需要由第三方平台绑定通信芯片、模组，企业可以自主掌控接入芯片和模组选型。

泰凌微电子：TLSR9系列SoC助您弄潮新一代IoT

泰凌微电子业务拓展总监梁佳毅带来了“TLSR9系列SoC助你弄潮新一代IoT”的精彩主题演讲。泰凌微电子成立于2010年，是一家专注于无线物联网的芯片设计公司，主要芯片产品包括多协议物联网、无线音频、2.4GHz、开发模组等。

在本次IoT大会上，泰凌微电子重点分享了一款专为物联网打造的RISC-V内核SoC TLSR9芯片新品方案。据梁佳毅的介绍，这款产品具有五大亮点，分别为蓝牙双模及多种无线通信标准、全球首颗PSA认证的RISC-V芯片、首颗国内获得认证的Thread芯片、支持最新的Matter互联互通标准，支持最新的Bluetooth LE Audio。可见泰凌微做了不少行业性的技术突破，这款产品的推出将带动RISC-V的加速落地。

TLSR9芯片不仅可以应用于无线数据和指令的传输，也可以用作音频上的开发。TLSR9芯片在蓝牙位置服务、基于全新的蓝牙低功耗广播音频等场景广泛应用，梁佳毅在大会上详细分享了这两大应用场景下支持苹果Find My网络配件实现个人物品防丢和追踪功能的TLSR9具体应用方案、以及针对不同听众推送不同广播内容的Auracast^TM广播音频具体应用方案。

梁佳毅还带来了业内近期关注度比较高的Matter前瞻观点。过去三年在全球企业的共同努力下，今年迎来Matter标准1.0成功落地。基于TLSR9芯片，泰凌微电子也可以实现Matter的互联互通应用。

广和通：FG170解决方案全面使能5G FWA发展

广和通5G产品行销总经理许良翮带来了“FG170解决方案全面使能5G FWA发展”的主题分享。广和通，深耕物联网领域23年，成功研发了5G/4G/LTE Cat 1/3G/2g/NB-IOT/LTE Cat M/安卓智能/车规级无线通信模组，现已成长全球领先的物联网无线通信解决方案和无线模组供应商。

随着云计算、人工智能、大数据的快速发展，5G FWA市场需求不断释放，每年以80%-100%的速度迅猛增长，预计2022年，5G CPE出货量将在七百万至八百万台。截至2022年中，全球已经有213家运营商商用了5G，其中已经有137家投资了5G的FWA业务，占比64.3%。许良翮预测，未来几年，随着5G网络建设的进一步推进，会有更多的运营商投入到5G FWA业务里面去。

在本次IoT大会上，许良翮从模组的核心部件芯片入手，讲解了高通四代5G Modem芯片（骁龙X50、骁龙X55、骁龙X60、骁龙X65）的演进、工艺技术、性能差异，并重点介绍基于高通第四代骁龙X65 5G Modem芯片做成的FG170模组产品，以及FG170 5G CPE、FG170 Open CPU（5G CPE）、FG170 Open CPU（5G MiFi）的具体解决方案。

广和通的FG170模组具有多重亮点，符合3GPP R16特性、兼容全球5G频段、支持VoNR、具有很好的蜂窝能力（频宽：300MHz DL/100MHz UL，吞吐量：6.3Gbps DL/900Mbps UL）、在5G毫米波的情况可以实现10CA DL/4CA UL（频宽：1000MHz DL/400MHz UL）、4nm工艺制程、有更低的功耗、标准的LGA封装、支持Open CPU的应用等。该模组广泛覆盖工业互联、移动办公、室内连接、车联网等应用场景。

Keysight：揭开智能门锁专用电池长续航能力的秘密

Keysight是德科技作为电子测试测量领域全球领先的厂商，在5G、汽车、物联网、网络安全等领域有着深厚的测试经验积累。本次大会上Keysight电源产品市场经理饶骞为大家分享了智能门锁专用电池长续航能力的秘密。

饶总在演讲伊始分享了一个有关于物联电池PK高效碱性电池，能否将智能门锁开门次数提升50%的故事。其实对于物联网设备来说，产品续航一直都是非常具有挑战性的问题，对于电池的测试也一直颇具挑战。以智能门锁为例，整个工作流程分为锁盖开启、指纹识别、开锁以及锁盖闭合，整个流程电流波动非常大。在Keysight搭建的测试场景中，休眠时电流维持在24uA，峰值电流可到达1004mA，平均电流值33mA，开锁一次消耗的电量为298uAH。

在饶总分享的测试方案中，包含了Keysight N6705C主机、N6781A SMU电源模块、功耗分析软件以及电池分析和模拟软件。可支持1-4路的电源和负载，内置了电池内阻仿真和电量计。针对智能设备的电池测试，N6705主机使用了无缝电流量程切换技术，将多个200 kHz、18bit数字化仪合成一个28bit的动态测量范围，可以从纳安级别到安培级别进行无缝地采样，进行长时间电流数据的记录。其中使用的先进电源控制软件BV9200B可以同时控制4台主机，具有4种操作模式——scope短时间波形分析、data logger长时间波形分析、ARB 64KSa波形编辑和CCDF统计分析。

同时，在Keysight的智能门锁测试中软件能对电池进行动态模拟，通过对电池的测试，生成电池模型，模拟电池在不同状态下动态拉载时端电压的真实特性，方便为优化产品的功耗和选择最合适的电池找到最佳途径。这种电池模拟解决了电池组直接供电的调节难、重复性差、过充过放等诸多问题。通过对物联网设备电池进行模拟测试，与门锁功耗特性进行最佳的匹配，将大大提高智能终端的续航能力。